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AIエージェント

Bika.ai の AIエージェントは、単なる「テキスト入力→テキスト出力」をはるかに超えています。

実運用を想定して設計された幅広いスキルセットにより、複雑なタスクをこなす強力な能力を備えています。これらのビルトインスキルセットを使って、AIエージェントはスプレッドシートの操作、ドキュメントの作成、画像生成、サードパーティ API の呼び出し、さらにはオープンソースの MCP サーバーへ接続して能力を拡張することまで可能です。

営業データの整理、クライアントレポートの作成、マーケティング文面の執筆、SNS への自動投稿など、AIエージェントが代わりに実行します。あなたは創造性や意思決定に時間とエネルギーを集中できます。

ひとり会社やスーパー個人にとって、AIエージェントはオールインワンのアシスタントです。業務、分析、コンテンツ制作までこなし、事業のバリューチェーン全体を支援します。さらに MCP サーバー連携により、いつでも新しいスキルを追加でき、エージェントは信頼できる柔軟なデジタルパートナーとして継続的に進化し続けます。

はじめに

エージェントの作成と設定

AIエージェントはリソースノードの一種です。作成するには、リソース領域の上部にある「+」ボタンをクリックし、「新しい AI エージェント」を選択します。

作成直後のエージェントは、すぐにチャットを始められます。より高度なタスクを行うには、設定を行い、適切なスキルを装備させましょう。

右上の「…」をクリックし、「編集」を選択するとエージェントの設定パネルが開きます。

設定項目は次のとおりです。

リソース名: エージェントの名称
リソースの説明: エージェントの短い説明。（エージェントはスペース内の「デジタルな同僚」です。「チャット」と「チーム」のタブに表示されます。明確な説明は役割の区別に役立ちます。）
AI モデル: 会話やタスクに使うモデル。デフォルトは Auto で、システムが最適なモデルを選択します。LLM の進化に合わせて「Auto」は最新の推奨モデルに自動で切り替わります。モデルごとに得意分野が異なるため、用途に合うものを選びましょう。エージェントとの会話ではスペースクレジットが消費されます。消費量はモデルにより異なります（利用状況は スペース設定 > 課金 で確認できます）。
プロンプト: エージェントの事前指示。役割・目標・進め方を定義します。用途に合わせて自由にカスタマイズ可能です。（ヒントやテンプレートはコミュニティで共有されています。）

データソース: エージェントがアクセスできるデータソースを指定します。セキュリティ上、ここで許可したデータのみを利用できます。データベース、ドキュメント、オートメーション、フォルダなどをサポートします。
スキルセット: エージェントが利用できるスキルのコレクション。Bika.ai にはさまざまなシナリオ向けのスキルセットが多数用意されています。例えば、データベーススキルセットを使うと、データベースからの読み書きが可能です。AIエージェントは 2000 以上の MCP サーバーと統合でき、インターネットや実世界のデバイスへのアクセスも実現します。

エージェントとチャットする

プロンプト、データソース、スキルセットを設定すれば、エージェントはすぐに稼働できます。

以下は、ツイート作成に特化したエージェントの例です。

記事のスクリーンショットを共有すると、エージェントがオンラインで調べ、ツイート案を作成。承認すると、そのまま投稿まで自動で行ってくれます。

会話の切り替えと共有

エージェント画面の右上に会話履歴ボタンがあります。

クリックすると、選んだ会話に切り替わります
会話カードの「…」から共有や削除ができます

会話はリンクで共有できます。たとえば、エージェントが優れた調査レポートを作成した場合、チームやコミュニティと簡単に共有できます。

公開範囲は次の 2 つから選べます。

スペースのメンバーまたはビジターのみアクセス可能
リンクを知っているインターネットユーザーがアクセス可能

後者を選ぶと、コミュニティに公開のトグルも表示されます。有効にすると、Bika コミュニティの全ユーザーに会話が公開されます。

チーム内のエージェント

Bika では、AIエージェントはデジタル社員として扱われます。

そのためチームタブにも表示され、役割に応じて異なるグループや部門へ割り当てられます。AI 人材の管理がより簡単になります。

AI モデルと課金

モデルごとに計算コストが異なるため、クレジットの消費速度も変わります。

わかりやすくするために、乗数（Multiplier）という指標を用いています。

Multiplier = 1 → 基準コスト
Multiplier > 1 → 高性能だがクレジット消費は多め
Multiplier < 1 → 軽量で低コスト

例：

モデル A（1）、モデル B（2） → B は A の約 2 倍のコスト
モデル C（0.5） → C は A の約半分のコスト

⚠️ 注意：

乗数は相対比較の目安であり、厳密なクレジット計算式ではありません
実際の消費は入力の長さや出力サイズによって変動します

モデル	乗数
GPT-4.1	1x
GPT-4.1 Mini	0.28x
Qwen3 Coder Plus	0.12x
Qwen3 Plus	0.03x
Claude 3.7 Sonnet	1.25x
Claude 4 Sonnet	1.25x

Q&A

Q: 複数の AI エージェントを同時に動かせますか？

はい。タスクによっては完了まで時間がかかる場合がありますが、待つ必要はありません。いつでも別のエージェントに切り替えられます。タスクはクラウド上で実行され、ページを離れても中断されません。

Q: 他のスペースメンバーは、私のエージェントの会話履歴を見られますか？

メンバーがそのエージェントのノードへアクセス権を持っている場合、他の人との会話も含め、過去の会話をすべて閲覧できます。また、既存の会話から続けてチャットすることも可能です。

プライベートなエージェントを使いたい場合は、リソースタブのパーソナル領域で作成するか、エージェントのノード権限を調整して、あなた（または選択したメンバー）のみがアクセスできるように設定してください。

Q: 自分の MCP サーバーをエージェントに接続できますか？

はい、いくつかの要件があります。MCP サーバーは公開アクセス可能な URL を提供し、トランスポートプロトコルとして Streamable HTTP を使用する必要があります。

エージェントの設定パネルで スキルセット を開き、「カスタム MCP サーバー」を選択して、サーバーのパラメータを入力してください。

詳しい手順はコミュニティのチュートリアルをご覧ください: xxx

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