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Bika.aiとは？ - 自発的AI自動化プラットフォーム入門ガイド
本文は AI インテリジェント組織プラットフォームBika.ai の入門ガイドです。
Bika.ai は、世界初の AI インテリジェント組織プラットフォームで、あなた自身の AI 従業員チームを構築するのを支援します。AI インテリジェント体、ノーコード、マルチディメンショナルテーブル、データプラットフォーム、エンタープライズレベルの AI ナレッジベースを統合し、毎日定期的にすべての人が仕事、プロセス報告、データ収集を完了するのをサポートします。
毎日AI社員と協力し、彼らは積極的にあなたの仕事を手伝ってくれます。自分だけの1人AI会社を作ることはもはや夢物語ではなく、LINEでチャットするように、AIインテリジェンスチームを協力し、構築し、管理することができます。
Bika.aiとは？
Bika.ai はビジネス AI エージェントプラットフォームで、ノーコード、マルチディメンショナルテーブル、データミドルウェア、企業向け AI 知識ベースを融合させ、AI に能動的に様々な仕事を行わせます。AI との繰り返しの対話は必要ありません。Bika.ai は繰り返し作業を自動化し、マーケティングや営業など、様々な職能においてシームレスに実行することができ、あなたに戦略的な仕事に集中することを可能にします。
Bika.aiは単なるチャットボットやエージェントではなく、組織的なAIプラットフォームです。AGIへの道は5つのレベルがあります：レベル1はチャットボット、レベル2は推論者、レベル3はエージェント、レベル4は革新者、レベル5はオーガナイザーです。Bika.aiの目標は、レベル5のAGI組織を構築できるスーパー人間のためのAIオーガナイザーを作ることです。
他のAIツールと比較して、Bika.aiは非常に使いやすく、MCPツール（10,000以上のアプリ統合）や、データベース、フォーム、ダッシュボード、ドキュメントなどのノーコードリソースを備えており、自分自身のエージェントアプリやAIワーカーを作成することができます。あなたは、単なるチャットを超えてタスクやアクションを実行する、本当に結果を出すエージェントAIチームを構築することができます。 Bika.aiは、すべてAI従業員の一人会社や人間の従業員との混合チームを問わず、組織にも適しています。
ユースケース
Bika.ai は以下のように使用できます：- マーケティング自動化: メール、YouTube動画、Twitterツイート、通知SMSなどのマーケティングコンテンツを一括、定時、間隔で自動送信し、迅速かつ効率的なマーケティング自動化を実現します。
- リード管理: 数百万の営業リードを自動で収集、追跡、管理し、潜在顧客を体系的にフォローアップして、販売転換率を向上させます。
- AIによるレポート: 定期的にAI戦略と自動化プロセスを提案し、あなたの決定後に実行します。AIは定期的にレポートも生成します。
- ワンストップソリューション: 複雑な専門ソフトウェアは不要です。Bika.aiの軽量AI自動化データベースは、顧客データの保存、管理、追跡のニーズを満たします。
- カスタム編集: Bika.aiは強力なローコード/ノーコードエディターを提供し、さまざまな自動化タスクプロセスとデータシステムを簡単にカスタマイズでき、プロジェクト管理、製品ワークオーダー、注文管理などの多くのアプリケーションシナリオを実現します。
ハイライト機能
- AI従業員のTeams / Slack: 微信のように協力し、構築し、スマートなAI組織を管理します。
- 世界最大のアプリ統合プラットフォーム: 1万以上のMCPツールに接続またはカスタマイズできます。デフォルトのスキルツールには、検索（ウェブ、画像）、研究およびオフィスツール（スライド、文書、スプレッドシート）などが含まれます。
- 超強力なノーコードワークステーション: 豊富なノーコードコンポーネント、億単位のビッグデータの多次元テーブル、自動化されたワークフロー、即時共同編集ドキュメント、ダッシュボードなどがすべて一つに集約されています。OpenAPIと互換性があり、拡張可能です。
- AIエージェントストア: あなた自身のスマートAIテンプレートとAI従業員を作成し、公開してコミュニティと共有します。
Bika.aiを始める：AI自動化のスタートガイド
Bika.aiの使い方を簡単に紹介します。3分以内でAI自動化の新しいスキルを習得し、今後の時間を解放しましょう。
- 右上角でBika.aiアカウントを登録します。こちらをクリックして登録します；
- スペース画面の左側で、テンプレートセンターに入り、多数のプリセットされたAI自動化テンプレートを見つけます；
- テンプレート「Slack チャンネル定期通知」を選択し、インストールします；
- テンプレート内のSlack Incoming Webhooksの指示に従い、Slackアプリを作成し、対応するChannel Webhook URLを取得します；
- 取得したChannel Webhook URLをコピーして、テンプレートのURL欄に貼り付けます；
- 手動でトリガーをクリックし、Slackにメッセージが届くことを確認して、設定が完了します；
- 必要に応じて、自動送信メッセージと送信時間を調整します；
- 手動トリガーをもう一度クリックし、Slackの通知が正しく更新されていることを確認します；
- 自動化の「スタート」スイッチをオンにして、AI自動化が完了しました。
次に、その原理について簡単に説明します。
Bika.aiのユースケース
Bika.ai はビジネス AI エージェントプラットフォームで、能動的な AI 自動化により、様々な仕事を支援します特に以下の人に最適です：- マーケティング担当者
- KOLコンテンツクリエーター
- オートメーションコンサルタント
- プロジェクトマネージャー
- セールスマネージャー
📣 マーケティング
AIエージェントがコンテンツを作ったり、X/Twitterに投稿したり、トレンドを見たり、ブランド用の素敵な画像を作ってくれます。
💼 販売
Bikaのエージェントを使えば、新しいリードを見つけたり、自動でフォローアップしたり、CRMを最新に保てます。
📋 プロジェクト管理
AIエージェントがフィードバック、タスク、アップデートを処理して、もっと良いプロダクトを作れます。
🏠 日常生活
日常生活を自動化する
📊 財務と業務
エージェントにお金のことやレポート作成、整理整頓を手伝ってもらいましょう。
📁 運営
サポートエージェントが素早くユーザーに返信して、サポートの仕事もきれいに整理してくれます。
Bika.ai を深掘り：AI がどのようにしてタスクを自動実行するのか？
Bika.ai を使い始めると、その使いやすさと強力な機能にすぐ気づくでしょう。
あらかじめ用意された AI エージェントテンプレートを選び、まるでチャットアプリのように操作することで、独自の AI チームを構築・整理できます。
マーケティングエージェント、顧客データベース、サポートドキュメント、メール自動化、営業ダッシュボードなどと連携しながら、「一人で運営する AI 企業」を実現できます。
Bika.ai を使えば、数千ものタスクを効率的に処理でき、自分のニーズに合わせて柔軟にカスタマイズが可能です。
では、Bika.ai の UI に入り、その主要機能がどのようにして AI 企業運営を支えるかを見ていきましょう。
スペース（Space）
Bika.ai を開くと、あなた専用のワークスペースである スペース（Space） に入ります。
ここには、AI エージェント、データベース（多次元テーブル）、ドキュメント、自動化フロー、ダッシュボード、スペース設定や個人設定など、すべてのリソースが集約されています。
複数のスペースを作成し、プロジェクトやチームごとに使い分けることも可能です。まるで複数の会社を同時に運営しているような感覚です。
左側のサイドバーには、次の4つのタブがあります：
- チャット
- リソース
- チーム
- エキスパート
チャット（Chats）
チャットタブでは、AI エージェント、リソース、チーム、エキスパートとのすべてのやり取りが記録されます。
たとえば：
- AI エージェントを開くと、そのエージェントとのチャットが自動的に開始されます。
- データベースを開くと、専用のチャットセッションが立ち上がります。
- テンプレートストアやエキスパートを閲覧すると、新しい会話が始まります。
チャットは最新のアクティビティ順に表示され、すぐに作業に戻れます。
リソース（Resources）
リソースタブは、Bika.ai のクラウドドライブのような存在です。
ここでは単なるファイルの保存だけでなく、AI エージェント、データベース、ドキュメント、自動化、ダッシュボード、仮想マシンなどのノーコードツールも管理できます。
これは「一人AI企業」を実現するための基盤です。
テンプレートセンターからインストールするテンプレートは、これらのリソースのパッケージです。
例：「AI による自動ツイート生成」テンプレートには次が含まれます：
- AI エージェント
- ツイートをスケジューリングする自動化リソース
- ツイート内容を格納するデータベース
初期状態では「チームリソース」タブがあり、スペースに複数の人間ユーザーがいる場合は「個人リソース」タブも追加されます。
個人リソースは自分だけに表示され、他のユーザーには見えません。
チーム（Teams）
Bika.ai のチーム機能は、1人でも複数人でも効果的に活用できます。
新しい AI エージェントを作成すると、自動的にチームメンバーとして登録されます。
これらのエージェントを部門のようにグループ分けし、承認プロセスなど高度なワークフローも構築可能です。
ロール（Roles） 機能を使えば、人間・AI を問わずメンバーを用途別にグループ化し、タスクを割り当てることができます。
ゲスト機能を使えば、外部のユーザーを招待し、共有した特定のリソースだけを閲覧させることもできます。
エキスパート（Experts）
エキスパートタブでは、Bika.ai 公式チームまたは外部開発者による拡張機能が利用可能です。
あなたの AI 組織をさらに強化するアドバイザーのような存在です。
個人設定（Personal Settings）
画面左下のアバターをクリックし、「個人設定」を選ぶと：
- プロフィール編集
- アカウントセキュリティ
- 通知設定
- ログイン履歴
- 開発者 API の取得
- 紹介報酬の確認
などが行えます。
スペース管理（Space Management）
画面左上のスペース名 → 歯車アイコンをクリックすると「スペース管理」へ移動します。
ここでは：
- メンバーの招待
- ロールの管理
- 外部サービスの統合
- プランのアップグレード
- 利用状況と請求の確認
- 監査ログの閲覧
などが可能です。
AI オーガナイザーの哲学：チャット → ツール → 成果物 → リソース
Bika.ai は、現実の組織運営における自然なコラボレーションの流れを再現する AI オーガナイザー哲学 に基づいて設計されています：
- チャット（Chat）：すべては会話から始まります。Bika.ai では AI エージェントがその役割を担います。
- ツール（Tool）：会話から行動が生まれ、ドキュメント作成や思考整理ツールとして機能します。
- 成果物（Artifact）：ツールから生成された下書き、計画、データなどは成果物と呼ばれます。
- リソース（Resources）：成果物は最終的にアプリ、ドキュメント、動画などとして保存されます。
この流れ —— チャット → ツール → 成果物 → リソース —— は、現実世界のチームワークと完全に一致しています。
Bika.ai は、人と AI の新しい協働の形を創り出し、組織運営の未来を再定義していきます。
機能について
言語
Bika.ai は以下のシステム言語をサポートしています
- 英語
- 簡体字
- 繁体字
- 日本語
システム言語だけでなく、データアプリにはデータベース、フィールド、自動化なども含まれており、複数の言語をサポートしています。 これは、ユーザーの地域に応じて複数の言語をサポートするカスタムAIデータ自動化アプリを構築できることを意味します。
ノードリソース
ノードリソースは、データベース、自動化、フォームなどのノード実装の一種です。
 | フォルダー | ファイルを保存および管理するフォルダ |
 | データテーブル | データベースはスプレッドシートに似ていますが、より多用途です。各データベースは行と列で構成されており、行はレコードを表し、列はフィールドを表します。フォルダー内に複数のデータベースを作成して、さまざまなデータタイプを整理および分類できます。データベースは、テキスト、数値、添付ファイル、リンクなど、さまざまなフィールドタイプをサポートしており、多様な情報の保存が可能です。ビューを利用してデータをフィルタリング、並べ替え、グループ化することで、データ管理と分析の効率を向上させることができます。 |
 | ドキュメント | ドキュメントの作成と保存のためのリソース |
 | ファイル | 純粋なファイルを保存および管理するためのリソース |
 | 自動化 | 自動化ワークフローを設定して管理するためのリソース |
 | ダッシュボード | 主要なデータを要約して表示するためのダッシュボード |
 | AI ページ | コードページを作成して公開するためのリソース |
 | フォーム | フォーム機能により、指定されたデータテーブルにデータを収集および入力するためのカスタムフォームを作成できます。データテーブルのビューを指定することで、すばやくフォームを生成し、さまざまなソーシャルグループに共有できます。送信されたデータは自動的に対応するテーブルに更新され、管理および分析が容易になります。フォーム機能は、テキスト、添付ファイル、チェックボックスなど、さまざまなフィールドタイプをサポートしており、さまざまなデータ収集ニーズに対応します。 |
 | AI エージェント | 人工知能機能のためのリソース |
 | ミラー | データを同期して反映するためのリソース |
自動化タスク - トリガー
自動化トリガーは、特定の条件が満たされたときに自動化を開始する「スイッチ」として機能します。 トリガーは次のように考えることができます：特定のイベント（トリガー）が発生し、特定の条件が真である場合、結果のイベント（アクション）が実行されます。
 | HTTPレスポンス変更 | HTTPレスポンスの内容に変更が検出された時に自動的にトリガーされます。 |
 | スケジュールタスク | 設定された時間に達した時に自動的に操作を実行します。 |
 | Webhookトリガー | 外部システムがデータを Bika.ai に送信する必要がある場合に使用します。Webhook は、特定のイベントが発生した際に、第三者アプリケーション（ECサイト、CRMシステムなど）が自動的に Bika.ai に情報を送信できる固有のURLリンクを提供し、対応する自動化ワークフローをトリガーします。 |
 | 新規レコード作成 | データベースに新しいレコードが追加された時に操作を実行します。 |
 | レコード条件一致 | 追加または編集されたレコードが条件を満たす時に操作を実行します。 |
 | 手動トリガー | ユーザーが手動でトリガーをクリックした時に操作を実行します。 |
 | 日付フィールドが到達した時 | 指定された日付フィールドが指定された日付に達した時にトリガー。 |
 | 新規フォーム提出 | 新しいフォーム提出があった時に自動的にトリガーされます。 |
 | 特定メール受信 | 特定のメールを受信した時に自動的にトリガーされます。 |
 | 新規メンバー参加 | 新しいメンバーがスペースステーションに参加した時に操作を実行します。 (Coming Soon) |
 | ボタンフィールドがクリックされたとき | データベースボタンフィールドのボタンをクリックすると操作を実行します. (Coming Soon) |
自動化タスク - アクション
自動化アクションとは、メールの送信などのタスク、活動、イベント、または変更を実行するステップを指します。 アクションは次のように考えることができます：何か（トリガー）が発生し、指定された条件が満たされた場合、このイベント（アクション）が実行されます。
 | メンバーリストを取得 | 特定の基準を満たす宇宙ステーションのメンバーを検索します。 |
 | レコードの取得 | 指定されたデータベースから、ビューやフィルタリング基準に基づいて複数のレコードを取得します。 |
| レコードを作成 | 指定されたデータベースに新しいレコードを作成します。 |
 | レコードを更新 | 指定されたデータベース内の一つまたは複数のレコードを更新します。 |
 | ダッシュボードを検索 | 指定されたダッシュボードを検索します。 |
 | ウィジェットを検索 | 指定されたウィジェットを検索します。 |
 | ミッションを検索 | 指定されたミッションを検索します。 (Coming Soon) |
 | ミッションを作成 | 新しいミッションを作成し、指定されたメンバー、役割、またはチームに割り当てます。 |
 | スクリプトを実行 | カスタム操作を実行するためのスクリプトコードを記述します。Python、JavaScriptをサポートします。 |
 | MCP Server (by ToolSDK.ai) | ToolSDK.ai は 2000+ の MCP サーバーと 10000+ の AI ツールを提供しています。自動化プロセス内でサードパーティの AI 機能を簡単に使用し、ワークフロー機能を迅速に拡張することができます。 |
| HTTPリクエストを送信 | 他のシステムとのデータ交換のためにHTTPリクエストを開始します。 |
 | WeComグループにメッセージを送信 | WeComグループロボットのWebhook URLを介して、指定されたグループにメッセージを送信します。 |
 | 飛書グループにメッセージを送信 | 飛書カスタムロボットのWebhook URLを介して、指定されたグループにメッセージを送信します。 |
 | DingTalkグループにメッセージを送信 | DingTalkカスタムロボットのWebhook URLを介して、指定されたグループにメッセージを送信します。 |
 | Slackチャンネルにメッセージを送信 | SlackアプリのIncoming Webhookを介して、指定されたチャンネルにメッセージを送信します。 |
 | Telegramにメッセージを送信 | Telegram Botを介して、指定されたユーザーまたはグループにメッセージを送信します。 |
 | AIテキスト要約 | AIモデルを使用してテキストコンテンツを要約します。 (Coming Soon) |
| エージェントに電話をかける | 指定されたエージェントにメッセージを送信します。 |
 | X(Twitter) - ツイートを作成 | X(Twitter) APIを介してツイートを公開します。 |
| X(Twitter) - メディアをアップロード | X(Twitter) API を介してメディアファイルをアップロードし、画像とビデオをサポートします。 |
 | 条件 | 条件の結果に基づいて異なるアクションを実行します。 (Coming Soon) |
 | 遅延 | 次のアクションを実行する前に一定時間一時停止します。 |
 | ループ | データセットを反復処理し、事前設定された条件に基づいて対応するアクションをトリガーすることで、反復的なタスクを自動化するために使用されます。 |
 | ランダム | 複数の入力からランダムに一つのオプションを出力として選択します。 (Coming Soon) |
 | ラウンドロビン | 複数の入力を順番に循環させて出力とします。 |
 | フィルター | 選択条件を満たしている場合、後続の実行プログラムを実行します。 |
 | レポートを送信 | レポートを生成し、指定されたメンバーやグループに送信します。 |
 | メールを送信 | 指定された受信者にメールを送信します。一斉送信、カスタムSMTPなどの機能をサポートします。 |
 | OpenAI - テキスト作成 | OpenAI API を使用してテキストコンテンツを生成します。 |
 | DeepSeek - テキスト生成 | DeepSeek API を使用してテキストコンテンツを生成します。 |
 | ドキュメントを作成 | 複数のステップと変数の組み合わせを通じて、ドキュメントを動的に生成します。 (Coming Soon) |
 | リソースノードを作成 | 複数のステップと変数の組み合わせを通じて、リソースノード（データベース、ドキュメント、オートメーション、フォームなど）を動的に生成します。 (Coming Soon) |
 | ファイルを置き換える | データテーブルのレコードを使用してファイルを一括置換します。 (Coming Soon) |
データテーブル - フィールド
データベースフィールドは、データベーステーブルの各レコードの詳細やメタデータを含みます。 データベースフィールドは、データベーステーブルの各エントリの情報やメタデータを保持します。これらのフィールドはさまざまな形式を取ることができ、テキスト、単一または複数の選択肢、画像、チェックボックス、数値、ユーザータグなどとしてデータを保存できます。
 | 単一行テキスト | 短い単一行のテキストを保存します。タイトル、名前などの簡潔な情報に適しています |
 | 複数行テキスト | 詳細な説明、コメント、記事本文など、長文テキスト内容を保存するために使用します |
 | チェックボックス | はい/いいえのオプションを提供するチェックボックスで、状態のマークやシンプルなブール値の選択に適しています |
 | 通貨 | 通貨金額の保存とフォーマットに特化しており、異なる通貨記号や精度設定をサポートします |
 | 日時 | 正確な日付と時間情報を保存します。特定の時間点を記録する必要があるシーンに適しています |
 | 日付範囲 | 期間や日付範囲を保存し、開始と終了の2つの時間点を含みます。プロジェクト期間、イベント時間などに適しています |
 | 数値 | 整数や小数などの数値データを保存し、精度やフォーマットの設定が可能です |
 | パーセント | パーセント値を保存し、自動的にパーセント形式で表示します。進捗状況、比率などのシーンに適しています |
 | 電話番号 | 電話番号の保存に特化しており、連絡先情報、顧客データなどのシーンに適しています |
 | メール | メールアドレスの保存に特化しており、連絡先情報、通知などのシーンに適しています |
 | 評価 | 星の数や数値形式で評価情報を保存し、評価レベルを視覚的に表示します |
 | 単一選択 | 定義済みのオプションリストから単一のオプションを選択できます。状態や分類のシーンに適しています |
 | 複数選択 | 定義済みのオプションリストから複数のオプションを選択できます。複数タグ分類に適しています |
 | URL | ウェブページのリンクアドレスを保存し、直接リンクをクリックしてアクセスする機能をサポートします |
 | メンバー | システムメンバー情報を保存し、単一または複数のメンバーをフィールド値として選択できます |
 | 作成者 | そのレコードを作成したユーザー情報を自動的に記録し、レコードの出所を追跡しやすくします |
 | 更新者 | そのレコードを最後に変更したユーザー情報を自動的に記録します |
 | 作成日時 | そのレコードが作成された具体的な日付と時間を自動的に記録します |
 | 更新日時 | そのレコードが最後に変更された日付と時間を自動的に記録します |
 | 関連付け | 他の表との双方向関連付けを作成し、表間のデータの相互参照と関係維持を実現します |
| 添付ファイル | 文書、画像、圧縮ファイルなど、様々なタイプのファイルをレコードの添付ファイルとしてアップロードし保存できます |
 | 数式 | 数式を通じて値を自動計算し、他のフィールドを参照して数学的または論理的な演算を行うことができます |
 | 自動採番 | 新しいレコードごとに自動的にユニークな連番を生成します。注文番号、チケット番号などのシーンに適しています |
 | 参照検索 | 関連表から特定のフィールドの値を自動的に検索して表示し、データの動的な参照を実現します |
 | 動画 | 動画ファイルを保存し、アップロード、プレビュー、再生機能をサポートします (Coming Soon) |
 | 音声 | 音声ファイルを保存し、録音、アップロード、再生機能をサポートします (Coming Soon) |
 | 写真 | 画像ファイルの保存と表示をサポートし、プレビューとサムネイル機能を提供します (Coming Soon) |
 | API | API情報を保存し、外部システムとの連携やデータ交換に使用します (Coming Soon) |
 | AIテキスト | AIが自動的にテキストコンテンツを生成し、表内のデータを参照できます。カスタマーサポートの返信、製品説明、コンテンツの要約などのシーンに適しており、創作効率を向上させます |
 | AI音声 | AIによって自動生成された音声やオーディオコンテンツで、音声アシスタント、ポッドキャストなどのシーンに適しています (Coming Soon) |
 | AI画像 | AIによって自動生成された画像やイメージコンテンツで、製品展示、ソーシャルメディアなどのシーンに適しています (Coming Soon) |
 | AI動画 | AIによって自動生成された動画やアニメーションコンテンツで、広告宣伝、ソーシャルメディアなどのシーンに適しています (Coming Soon) |
 | 動画編集 | 編集または切り取られた動画クリップを保存し、編集情報とタイムラインを保持します (Coming Soon) |
 | JSON | 構造化されたJSON形式のデータを保存し、複雑なデータ構造やAPIレスポンスの内容に適しています (Coming Soon) |
 | 階層選択 | 多階層の連動するドロップダウンメニューを提供し、階層関係のあるデータ選択に適しています。例えば地域選択など (Coming Soon) |
 | 一方向リンク | 他の表との一方向の関連付けを作成し、現在の表からのみ関連表のデータを閲覧できます (Coming Soon) |
 | ドキュメント | Markdown形式をサポートするリッチテキスト文書を保存し、セル内で直接文書内容を作成・編集できます |
 | ボタン | クリック可能なインタラクティブボタンを作成し、クリック後に設定済みの自動化操作やイベントをトリガーできます (Coming Soon) |
データテーブル - ビュー
データベースビューは、データベーステーブルの基礎となるデータを視覚化および整理する特定の方法を提供します。 標準的なビューはグリッドですが、フォーム、カレンダー、ギャラリー、かんばんレイアウトなどの他の形式も含まれます。 1つのデータベースで複数のビューとさまざまな種類のビューをサポートできます。
 | テーブル | テーブルビューは、スプレッドシートのようなレイアウトを提供し、ユーザーはデータを構造化された方法で表示および管理できます。各列はフィールドを表し、各行はレコードを表し、データの迅速なブラウズ、フィルタリング、並べ替えが可能です。大量のデータを明確かつ整理して管理する必要があるシナリオに適しています |
 | アルバム | アルバムビューは、レコードをカード形式で表示し、レコードの添付ファイルの画像をカバーとして使用します。名刺、資料、メニューなどのシーンに適しています |
 | カンバン | かんばんビューは、カード形式でデータを表示し、各列はステータスまたはカテゴリを表します。ユーザーはカードを列間でドラッグ＆ドロップして、タスクやプロジェクトの進捗を反映させることができます。ワークフローやタスクの進捗を視覚的に追跡する必要があるシナリオに最適です |
 | ガント | ガントビューは、タイムライン上にプロジェクトの進捗状況を表示し、タスクの開始と終了時間、およびタスク間の依存関係を視覚的に確認できます。プロジェクトのタイムラインを効果的に計画および管理する必要があるシナリオに最適です (Coming Soon) |
 | フォーム | フォームビューを使用すると、ユーザーはカスタムフォームを作成して、データ入力と収集を簡素化できます。ユーザーはフォームリンクを共有して外部ユーザーからデータを収集し、収集したデータをシステムに自動的に追加できます。データ入力と収集プロセスを簡素化する必要があるシナリオに適しています (Coming Soon) |
ダッシュボード - ウィジェット
ウィジェットは、データベース、ビュー、フォーム、ダッシュボードなどのリソースに関連する情報を表示するための小さなアプリケーションです。ウィジェットは、データの要約、分析、および可視化をサポートし、データの理解と意思決定を促進します。ウィジェットは、テキスト、数値、グラフ、チャート、カレンダー、リストなど、さまざまなデータ表示形式をサポートしており、さまざまなデータ分析ニーズに対応します。
 | チャート | 表内のデータを棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフなど、さまざまな形式で視覚化する |
 | リスト | リストを表示するコンポーネント (Coming Soon) |
 | ハイライトナンバー | 表内の任意の列のデータを集計し、その集計値を小さなアプリケーション上で目立つスタイルで表示する |
 | テキストブロック | テキストを表示するコンポーネント |
 | ピボットテーブル | 詳細データテーブルを迅速に分類集計するデータ分析ツール |
 | アイコン | アイコンを表示するコンポーネント (Coming Soon) |
 | 埋め込み | URLを入力すると、他のウェブサイトのコンテンツを埋め込むことができる |
 | プログレスバー | 進行状況を表示するコンポーネント (Coming Soon) |
連携センター
連携は、Bika.aiと外部サービスやアプリケーションとの接続であり、両プラットフォーム間でのシームレスなデータ転送を可能にします。 選択する連携は、データで解決したい特定の問題によって異なります。 例えば、タスクを追跡するデータベースレコードがあり、要約のためにAIを活用したい場合、OpenAI連携を利用してデータをOpenAIに送信し、返された情報を使用してメールを送信することができます。
| OpenAI | OpenAI の GPT モデルを使用すると、自然言語テキストの自動生成、インテリジェントな対話、コードスニペットの作成、またはパーソナライズされた提案の提供などが可能です。 |
 | Amazon Bedrock | Amazon Bedrock を通じて Foundation Models を呼び出し、ファインチューニング、知識ベース強化、タスクエージェントなど強力な生成 AI 機能を実現します。 |
 | Azure AI | API キー認証で Azure AI（Azure OpenAI／Azure AI Agents）を利用し、完成生成、チャット、埋め込み、エージェント展開などにアクセスします。 |
| Slack アプリ | Slack アプリの Incoming Webhook を使用してチャンネルにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、タスクの完了、システムの状態更新、プロジェクトレポートなどのイベントトリガー時に通知を自動的にプッシュできます。Slack チャンネルでチームメンバーがタイムリーに通知を受け取り、チームのコラボレーションと情報伝達の効率を向上させます。 |
 | BikaアカウントをGoogleアカウントとリンクさせることで、Googleアカウントを使用してBikaに簡単にログインでき、安全かつ便利です。 | |
| X(Twitter) OAuth2.0 | OAuth を介して Twitter アカウントに接続し、自動化されたツイートの作成を実現します。自動化と組み合わせて、ニュースリリース、日次更新、またはマーケティングキャンペーンなどのシナリオでツイートを自動的に投稿し、定期的な情報発信を達成します。これにより、メディアアカウントの活動を維持し、フォロワーとの交流を増やします。 |
| X(Twitter) OAuth1.0a | OAuth1.0aユーザーコンテキストを介してTwitterアカウントに接続し、メディアファイル（画像、GIF、動画）をアップロードします。自動化と組み合わせることで、メディアコンテンツを含むツイートを投稿できます。 |
 | Zoom | Zoom 統合により、ユーザーはシステム内で直接 Zoom 会議をスケジュールし、管理できます。自動化フローと組み合わせて、特定のイベントがトリガーされた際に会議の自動作成、招待の送信、参加者のリマインダーを実行できます。オンライン会議やビデオ通話を便利かつ効率的に管理するシナリオに適しています。 |
| Telegram ボット | Telegram ボットの機能を活用して、グループ、チャンネル、またはプライベートチャットにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、システムの状態更新、イベントリマインダー、チームの動向などのイベントトリガー時に通知を自動的にプッシュし、Telegram プラットフォームでタイムリーな情報提供を実現し、効率的なイベント管理と迅速な対応を促進します。 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1 は、強化学習とコールドスタートデータで最適化された最先端の大規模言語モデルで、優れた推論、数学、およびコードパフォーマンスを提供します。 |
| IMAP メールアカウント | IMAP メールアカウントを設定することで、ユーザーはメール受信機能をシステムに統合できます。自動化フローと組み合わせて、特定のメールを受信した際にタスクの自動作成、メールのアーカイブ、アラートのトリガーなどのアクションを実行できます。メールから情報を取得し、対応する必要があるシナリオに適しています。 |
 | Airtable | Airtable 統合により、ユーザーは Airtable のフォームデータをシステムに直接同期できます。自動化フローにより、フォームデータが更新されるとデータベースの更新、通知の送信、レポートの生成などの関連操作が自動的にトリガーされます。リアルタイムのデータ同期と管理を必要とするビジネスシナリオに適しています。 |
 | APITable | APITable 統合により、ユーザーは APITable のデータをシステムとシームレスに接続できます。データの変更時に自動的にレコードの更新、リマインダーの送信、他の操作をトリガーする自動化フローを利用できます。柔軟なデータ管理と迅速な対応を必要とするアプリケーションに適しています。 |
 | AITable | AITable 統合により、ユーザーは AITable のデータをシステムに統合できます。データの変更時に自動的にデータの同期、通知のプッシュ、レポートの生成などのタスクをトリガーする自動化フローと組み合わせることができます。効率的なデータ管理とリアルタイムの対応を必要とするシナリオに適しています。 |
| SMTP メールアカウント | SMTP プロトコルに基づいてカスタム送信メールを設定します。自動化されたワークフローと組み合わせて、特定のイベントトリガー時にメールを自動送信できます。タスク完了通知、障害アラーム、定期レポートの送信、および大量のマーケティングメールなどのシナリオに適しています。 |
| WeCom グループボット | WeCom のグループボットの Webhook を通じて WeCom グループにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、企業内でリアルタイムのプロジェクト更新、システム通知、または会議のリマインダーに利用できます。WeCom グループでチームメンバーがタイムリーかつ重要な通知を受け取り、チームのコラボレーションと情報伝達の効率を向上させます。 |
| DingTalk カスタムボット | DingTalk のカスタムボットの Webhook を通じて、DingTalk グループに様々なメッセージを自動的に送信します。自動化と組み合わせて、タスクリマインダー、ステータス更新、またはプロジェクトレポートに利用できます。DingTalk グループを通じてタスク完了や重要な情報を瞬時にプッシュ通知することで、企業内の内部コミュニケーションとタスク管理の効率を高めます。 |
| Feishu カスタムボット | Feishu のカスタムボットの Webhook を通じてグループにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、定期的な更新、アラート、または会議スケジュールを Feishu プラットフォームで自動的にプッシュできます。この統合により、チームメンバーは Feishu グループでの重要な進展について通知を受け、ワークフローの透明性と情報共有の効率を高めます。 |
| Webhook | Webhook を使用して外部システムからの HTTP リクエストを受信および処理します。自動化機能と組み合わせることで、特定のイベントを受信した際にデータの更新、通知、またはワークフローの実行などのアクションを自動的にトリガーできます。この統合により、プロセスが簡素化され、外部トリガーへの迅速な対応が保証され、システム全体の効率と接続性が向上します。 |
 | MySQL | MySQL は、MySQL データベースに接続して管理するために使用され、データのクエリ、挿入、更新、および削除をサポートし、ユーザーが効率的にデータを処理および保存できるようにします。 |
 | PostgreSQL | PostgreSQL は、PostgreSQL データベースの接続と管理に使用され、データのクエリ、挿入、更新、および削除をサポートし、ユーザーがデータを効率的に処理および保存できるようにします。 |
 | Vika | Vika は、Vika データベースの接続と管理に使用され、データのクエリ、挿入、更新、および削除をサポートし、ユーザーがデータを効率的に処理および保存できるようにします。 |
 | Siri | Apple Siri、ショートカット、および Bika API を組み合わせることで、さまざまなワークフローの自動化が可能になります。例えば、ユーザーは Siri 音声コマンドを使用して、Bika ミッションを自分や同僚のために迅速に作成し、手を解放して効率を向上させることができます。 |
 | WeChat Login | BikaアカウントとあなたのWeChatアカウントをリンクさせることで、WeChatのQRコードをスキャンするだけでBikaにログインでき、便利で迅速です。 |
 | GitHub | BikaアカウントをGitHubアカウントとリンクさせることで、GitHubアカウントを使用してBikaに簡単にログインでき、安全かつ便利です。 |
 | LinkedIn は、ユーザーが職業ネットワークを構築し、仕事の機会を見つけ、業界の洞察を共有するのを支援するために設計されたプロフェッショナルなソーシャルプラットフォームです。Bika の自動化機能を統合することで、会社や個人情報を効率的に管理できます。 | |
 | AWS Textract | AWS Textract は、AWS の光学文字認識サービスの接続と管理に使用され、画像の文字認識と抽出をサポートし、ユーザーがテキストデータを効率的に処理および保存できるようにします。 |
 | Make.com | Make.com は、自動化プラットフォームであり、コードなしまたは低コードのソリューションを通じてアプリケーションとサービスを接続し、ワークフローを簡素化します。Bika のデータベースと自動化機能を統合することで、データがプラットフォーム間でシームレスに流れることができます。 |
 | Zapier | Zapier は、自動化プラットフォームであり、コードなしまたは低コードのソリューションを通じてアプリケーションとサービスを接続し、ワークフローを簡素化します。Bika のデータベースと自動化機能を統合することで、データがプラットフォーム間でシームレスに流れることができます。 |
 | 通義千問 (Qwen) | 通義千問はアリババクラウドが開発した大規模な言語モデルで、記事、物語、詩などのさまざまな種類のテキストを生成でき、ユーザーのニーズに応じてカスタマイズされた回答やサービスを提供し、問題解決やタスクの完了を支援します。 |
 | Claude.ai | Claude 系列模型は Anthropic 公司が開発した大言語モデル（Haiku、Sonnet、Opus を含む）で、知的な会話、コンテンツ生成、データ分析を提供します。複雑なクエリを理解し、正確な回答を提供し、ユーザーの作業効率と創造力を向上させます。 |
 | Google AI | Google AI は、Google が開発した一連の大規模言語モデル（Gemini を含む）で、知的な会話、コンテンツ生成、データ分析を提供します。複雑なクエリを理解し、正確な回答を提供し、ユーザーの作業効率と創造力を向上させます。 |
 | テンセント混元 (Tencent Hunyuan) | テンセント混元は、テンセントによって開発された大規模言語モデルであり、強力な中国語の作成能力、複雑な文脈における論理的推論能力、そして信頼できるタスク実行能力を備えています。 |
 | バイト豆包 | バイト豆包の統合、インテリジェントな会話とコンテンツ生成を提供します。 |
ミッション
Mission is a smart, automative, traceable tasks differs from typical tasks or to-do lists, which you have to check off by yourself. For example, consider the Create Record Mission: when a user receives it, the mission will automatically be marked as complete only when the required record has been created.
 | シリーズタスク | 複数の関連するサブタスクで構成されるタスクセット。例えば、初心者向けのタスクシナリオ (Coming Soon) |
 | シーケンスタスク | 複数のステップを含み、順番に完了する必要があるタスク。例えば、複数レベルの承認ワークフロー (Coming Soon) |
 | 承認タスク | 一つのステップのみを含むタスクで、タスクの担当者は承認、拒否、または他人に移譲することができる。例えば、休暇申請の承認 (Coming Soon) |
 | フォームの提出 | タスクを作成し、特定のメンバーに割り当て、指定されたフォームの記入を依頼する |
 | 複数のフォームの提出 | タスクを受け取ったメンバーは、指定された複数のフォームを全て記入し終える必要がある。例えば、契約書の入力では、顧客、契約、支払い記録の3つのフォームを記入する必要がある (Coming Soon) |
 | 特定のビューの閲覧 | そのタスクを受け取ったメンバーは、データベースの特定のビューを閲覧するように案内される |
 | 特定のレコードの閲覧 | そのタスクを受け取ったメンバーは、データベースの特定のレコードを閲覧するように案内される |
 | レコードの作成 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたデータベースのレコードを作成する必要がある |
 | 複数のレコードの作成 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定された数のデータベースレコードを作成する必要がある (Coming Soon) |
| タスクの作成 | このタスクを受け取ったメンバーは、新しいタスクを作成する必要があります (Coming Soon) |
| レコードの更新 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたレコードの編集を完了する必要がある |
 | AI によるレコードの作成 | AI によって生成されたデータを使用して、レコードを作成する (Coming Soon) |
 | レコードへのコメント | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたレコードにコメントする必要がある (Coming Soon) |
 | テンプレートのインストール | そのタスクを受け取ったメンバーは、テンプレートのインストールを完了する必要がある (Coming Soon) |
 | Zoom 会議 | Zoom 会議のリンクを含むタスクで、オンライン会議の招待に適している (Coming Soon) |
 | Google 会議 | Google 会議のリンクを含むタスクで、オンライン会議の招待に適している (Coming Soon) |
 | Voov 会議 | Voov 会議のリンクを含むタスクで、オンライン会議の招待に適している (Coming Soon) |
| メンバーの招待 | そのタスクを受け取ったメンバーは、メンバーの招待操作を一度完了する必要がある (Coming Soon) |
 | スペース名の設定 | そのタスクを受け取ったメンバーは、スペース設定画面に案内され、スペース名の設定を完了する必要がある (Coming Soon) |
 | Markdown ドキュメントの閲覧 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定された Markdown ドキュメントを閲覧する必要がある (Coming Soon) |
 | テンプレート説明の読み取り | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたテンプレートの説明文書を閲覧する必要がある (Coming Soon) |
 | スペースノードへのリダイレクト | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたスペースノードにリダイレクトされる |
 | UI ランチャー | ユーザーインターフェース関連の機能やアプリケーションを起動するために使用されます (Coming Soon) |
 | リマインダー | このタスクを受け取ったメンバーは、リマインドメッセージを受け取ります |
数式
数式を通じて値を自動計算し、他のフィールドを参照して数学的または論理的な演算を行うことができます
 | Sum | すべての数値を合計します。 【number...】は計算する数値パラメータで、数値や数値型の列を参照できます。 数値型の列には、数値、通貨、パーセンテージ、評価などが含まれます |
| Average | 複数の数値の算術平均を返します。 【number...】は計算する数値パラメータで、数値や数値型の列を参照できます。数値型の列には、数値、通貨、パーセンテージ、評価などが含まれます。 パラメータの中にテキスト値が含まれている場合、例えば""八""、計算時には0として扱われます。 |
| Max | 最大の数値を返します。 【number...】は計算する数値パラメータで、数値や数値型の列を参照できます。数値型の列には、数値、通貨、パーセンテージ、評価などが含まれます。 また、この関数の入力値がすべて日付形式の場合、複数の日付の中で最も遅い日付を比較できます。 |
| Min | 最小の数値を返します。 【number…】は計算する数値パラメータで、数値や数値型の列を参照できます。数値型の列には、数値、通貨、パーセンテージ、評価などが含まれます。 また、この関数の入力値がすべて日付形式の場合、複数の日付の中で最も遅い日付を比較できます。 |
| Round | 指定された桁数に従って数値を四捨五入します。 【value】は四捨五入する値です 【precision】は任意で、四捨五入する桁数です。指定しない場合、デフォルトは1です。 桁数が0より大きい場合、指定された小数位に四捨五入されます。 桁数が0の場合、最も近い整数に四捨五入されます。 桁数が0より小さい場合、小数点の左側で四捨五入されます。 |
| Round Up | 指定された桁数に従って絶対値が増加する方向に数値を切り上げます。 【value】は切り上げる値です。 【precision】は任意で、数値を切り上げる桁数です。指定しない場合、デフォルトは1です。 【絶対値が増加】とは、0（ゼロ）から遠ざかる方向に値を返すことを意味します。 桁数が0より大きい場合、指定された小数位に四捨五入されます。 桁数が0の場合、最も近い整数に四捨五入されます。 桁数が0より小さい場合、小数点の左側で四捨五入されます。 |
| Round Down | 指定された桁数に従って数値を絶対値が小さくなる方向に切り捨てます。 【value】は切り捨てる値です。 【precision】は任意で、数値を切り捨てる桁数です。指定しない場合、デフォルトは1です。 【絶対値が小さくなる】とは、0（ゼロ）に近づく方向に値を返すことを意味します。 桁数が0より大きい場合、指定された小数位に切り捨てます。 桁数が0の場合、最も近い整数に切り捨てます。 桁数が0より小さい場合、小数点の左側で切り捨てます。 |
| Ceiling | 数値を指定された基数の最も近い倍数に切り上げます。 【value】は切り上げる値です。 【significance】は任意で、切り上げに使用する基数です。返される値は基数の倍数です。指定しない場合、デフォルトは1です。 【切り上げ】とは、元の数値以上で最も近い基数の倍数に値を返すことを意味します。 |
| Floor | 数値を指定された基数の最も近い倍数に切り捨てます。 【value】は切り捨てる値です。 【significance】は任意で、切り捨てに使用する基数です。返される値は基数の倍数です。指定しない場合、デフォルトは1です。 【切り捨て】とは、元の数値以下で最も近い基数の倍数に値を返すことを意味します。 |
| Even | 絶対値が増加する方向で最も近い偶数を返します。 【value】は偶数に丸める数値です。 【絶対値が増加】とは、0（ゼロ）から遠ざかる方向に値を返すことを意味します。 |
| Odd | 絶対値が増加する方向で最も近い奇数を返します。 【value】は奇数に丸める数値です。 【絶対値が増加】とは、0（ゼロ）から遠ざかる方向に値を返すことを意味します。 |
| Int | 数値を最も近い整数に切り捨てます。 【value】は切り捨てる値です。 【切り捨て】とは、元の数値以下の値を返すことを意味します。 |
| Abs | 説明 数値の絶対値を返します。 パラメータの説明 value：絶対値を求める数値です。 絶対値：正の数の絶対値はそのまま、負の数の絶対値は負号を取り除いた数です。 |
| Sqrt | 数値の平方根を返します。 【value】は平方根を求める数値です。 数値が負の場合、SQRT は NaN を返します。 |
| Mod | 2つの数値を除算した余りを返します。 【value】は被除数です。 【divisor】は除数です。 結果の符号は除数の符号と同じです。 |
| Power | 指定された基数のべき乗を返します。つまり、基数を指定された指数で累乗します。 【base】は基数です。 【power】は指数です。 |
| Exp | e の指定されたべき乗を返します。 【e】は自然数で、約 2.718282 です。 【power】は指数です。つまり、e のべき乗です。 |
| Log | 指定された基数で数値の対数を返します。 【number】は対数を計算する数値です。 【base】は対数の基数です。基数が指定されていない場合、デフォルトの基数は 10 です。 |
| Value | テキスト文字列を数値に変換します。 【text】は変換するテキスト値です。 この関数はテキスト内の数値を抽出できます。 |
 | Concatenate | 複数のテキスト値を連結して1つのテキスト値にします。（&と同じ効果） 【text1..】は連結する複数の値です。テキスト、数値、日付パラメータ、または列データの参照を入力できます。 連結するテキスト値はダブルクォートで囲んでください。数値と参照列は除きます。 特例：ダブルクォートを連結する場合は、バックスラッシュ（\）をエスケープ文字として使用する必要があります。 |
| Find | 特定のテキストが内容の中で最初に出現する位置を検索します。 【stringToFind】は検索する特定のテキストです。 【whereToSearch】はテキストを検索する内容を指定します。テキストパラメータまたはフィールド参照を入力できます。 【startFromPosition】は任意で、内容のどの位置から検索を開始するかを指定します（数字で何番目の文字かを表します）。 この関数は、大量の内容の中で特定のテキストが出現する位置を迅速に検索できます。 数字3を返す場合、テキストはその内容の3番目の文字に出現します。 一致するテキストが見つからない場合、結果は0になります。 この関数はSEARCH()と似ていますが、一致する項目が見つからない場合、SEARCH()は空値を返し、0ではありません。 |
| Search | 特定のテキストが内容の中で最初に出現する位置を検索します。 【stringToFind】は検索する特定のテキストです。 【whereToSearch】はテキストを検索する内容を指定します。テキストパラメータまたはフィールド参照を入力できます。 【startFromPosition】は任意で、内容のどの位置から検索を開始するかを指定します（数字で何番目の文字かを表します）。 この関数は、大量の内容の中で特定のテキストが出現する位置を迅速に検索できます。 数字3を返す場合、テキストはその内容の3番目の文字に出現します。 一致するテキストが見つからない場合、結果は空値になります。 この関数はFIND()と似ていますが、一致する項目が見つからない場合、FIND()は0を返し、空値ではありません。 |
| Mid | 内容の特定の位置から固定長のテキストを抽出します。 【string】は抽出するテキストを含む内容です。この内容はテキストまたはフィールドデータの参照を入力できます。 【whereToSearch】はテキストを抽出する位置を指定します（数字で何番目の文字かを表します）。例えば、数字"3"は内容の3番目の文字から抽出を開始します。 【count】は抽出するテキストの長さを指定します（数字で表します）。例えば、数字"2"は指定された位置から2文字を抽出します。 |
| Replace | 内容の特定の位置にあるテキストを新しいテキストに置き換えます。 【string】は置き換えるテキストを含む内容です。この内容はテキストまたはフィールドデータの参照を入力できます。 【start_character】はテキストを置き換える位置を指定します（数字で何番目の文字かを表します）。例えば、数字"3"は内容の3番目の文字から置き換えを開始します。 【number_of_characters】は置き換える文字数を指定します（数字で表します）。例えば、数字"2"は指定された位置から2文字を置き換えます。 【replacement】は元のテキストを置き換える新しいテキストです。 （内容中のすべての出現箇所を新しいテキストに置き換える場合は、SUBSTITUTEを参照してください。） |
| Substitute | 内容の中で特定のテキストを新しいテキストに置き換えます。 【string】は置き換えるテキストを含む内容です。この内容はテキストまたはフィールドデータの参照を入力できます。 【old_text】は置き換えるテキストです。 【new_text】は新しいテキストです。 【instance_num】は任意で、置き換えるインスタンスの番号を指定します。指定しない場合、すべてのインスタンスが置き換えられます。 |
| Len | テキストの文字数をカウントします。 【string】は文字数をカウントするテキストです。句読点やスペースも1文字としてカウントされます。 |
| Left | テキストの先頭から複数の文字を抽出します。 【string】は抽出する文字のテキストです。 【howMany】は抽出する文字の数です。数字で表します。例えば「3」は左から右に3文字を抽出することを意味します。 |
| Right | テキストの末尾から複数の文字を抽出します。 【string】は抽出する文字のテキストです。 【howMany】は抽出する文字の数です。数字で表します。例えば「5」は右から左に5文字を抽出することを意味します。 |
| Lower | テキスト内のすべての大文字を小文字に変換します。 【string】は変換するテキストです。 |
| Upper | テキスト内のすべての小文字を大文字に変換します。 【string】は変換するテキストです。 |
| Rept | 指定された回数だけテキストを繰り返します。 【string】は繰り返すテキストです。 【mumber】は指定された繰り返し回数です。数字で表します。例えば「2」は2回繰り返すことを意味します。 |
| T | 入力値がテキスト型の場合、元のテキストを返し、非テキスト型の場合は空値を返します。 【value】はテキストかどうかをチェックする値です。 例えば、入力値が数字や日付などのフィールドを参照している場合、空値が返されます。 |
| Trim | テキストの先頭と末尾の空白を削除します。 【value】は処理するテキストです。 |
| Encode URL Component | テキストをURL形式にエンコードします。 【component_string】はエンコードするテキストです。以下の文字はエンコードされません：- _ . ~ 例えば、最初の例の出力値をブラウザのアドレスバーにコピーすると、「リンゴ」を検索するURLになります。 |
 | If | 特定の条件を満たすかどうかを判断し、満たす場合は最初の値を返し、満たさない場合は2番目の値を返します。 【logical】は論理条件で、計算結果が真（true）または偽（false）である式を表します。 【value1】は論理条件が真の場合の戻り値です。 【value2】は論理条件が偽の場合の戻り値です。 IFはネストして使用でき、セルが空白かどうかをチェックするためにも使用できます。 |
| Switch | この関数は複数の分岐選択関数であり、式と複数の分岐+戻り値で構成されます。式が特定の分岐値に等しい場合、関数はその分岐に対応する戻り値を出力します。 【expression】は式で、その計算結果が各分岐と一致します。 【pattern】は分岐で、各分岐は式の可能な計算結果を表します。各分岐には対応する戻り値があります。 【result】は戻り値で、式の計算結果が分岐と一致した場合、その対応する戻り値を出力します。 【default】はデフォルト値で、計算結果がどの分岐とも一致しない場合、関数はデフォルト値を出力します。デフォルト値が記入されていない場合は空値になります。 例えば、例1では、{国}はデータの列を参照しており、その出力値は数千の国名になる可能性があります。これはこの関数の式です。「中国」と「中国語」はそれぞれ分岐と戻り値であり、{国}の出力値が「中国」の場合、「中国語」を返します。「共通英語」はデフォルト値であり、{国}の出力値がどの分岐とも一致しない場合、「共通英語」を出力します。 |
| True | 【概要】 論理値の真（true）を返します。 【パラメータ説明】 この関数はパラメータを入力する必要はありません。 この関数はチェックボックスタイプのフィールドが「選択済み」状態かどうかを判断できます。例1を参照してください。 この関数はFALSE()と一緒に使用して、真と偽のブール値を出力できます。例2を参照してください。 |
| False | 論理値の偽（false）を返します。 チェックボックスタイプのフィールドのセルが「未選択」状態かどうかを判断できます。例1を参照してください。 FALSE()と一緒に使用して、真と偽のブール値を出力できます。例2を参照してください。 |
| And | すべてのパラメータが真（true）である場合、真（true）を返し、それ以外の場合は偽（false）を返します。 【logical】は論理パラメータで、論理値、配列、またはフィールドの参照である可能性があります。 |
 | Or | いずれかのパラメータが真（true）である場合、真（true）を返し、それ以外の場合は偽（false）を返します。 【logical】は論理パラメータで、論理値、配列、またはフィールドの参照である可能性があります。 |
| Xor | 奇数個の引数が真（true）の場合は真（true）を返し、それ以外の場合は偽（false）を返します。 【logical】は論理引数で、論理値、配列、または参照フィールドを指定できます。 |
| Blank | 空の値を返します。 セルが空であるかどうかを判断するために使用できます（例1参照）。 セルに空の値を入力するために使用できます（例2参照）。 |
| Error | セルにエラーメッセージと理由を表示します。 関数内にエラーの理由を説明するテキストを入力できます。例では「統計エラー」が定義されたエラー理由です。 |
| Is Error | 式がエラーを返すかどうかをチェックし、エラーの場合は真（true）を返します。 【expr】はチェックする値です。チェックする値は算術演算、論理判断などの式である可能性があります。 |
| Not | 引数の論理値を反転します。 【boolean】はブール引数で、入力値は論理判断であり、出力値は真または偽のみです。たとえば、2つの値の大小を比較します。 引数の論理判断が真（true）の場合、関数は偽（false）を返します。 引数の論理判断が偽（false）の場合、関数は真（true）を返します。 例1：2>3の出力値は偽ですが、反転後の関数の出力値は真です。 例2：NOT({年齢} > 18)は、NOT関数で反転後、実際には{年齢} ≤ 18を判断します。 |
 | Today | 今日の日付（年月日）を返しますが、時分秒までは精密ではありません（デフォルトは00:00:00）。時分秒まで精密にしたい場合は、関数NOWを使用してください。 この関数を直接使用して年月日を返すことができます（例1参照）。 また、DATEADDやDATETIME_DIFFなどの関数と組み合わせて使用することもできます。たとえば、{締め切り時間}から現在の時間を引いて、プロジェクトのカウントダウンを表示します（例2参照）。 注意：計算式を再計算するか、表を更新するたびに、この関数の結果が更新されます。 (Coming Soon) |
| Now | 今日の日付と時間を返し、時分秒まで精密です。 この関数を直接使用して年月日を返すことができます（例1参照）。 また、DATEADDやDATETIME_DIFFなどの関数と組み合わせて使用することもできます。たとえば、{締め切り時間}から現在の時間を引いて、プロジェクトのカウントダウンを表示します（例2参照）。 注意：計算式を再計算するか、表を更新するたびに、この関数の結果が更新されます。 (Coming Soon) |
| To Now | 現在の日付と指定された日付の間の差を返します（正負なし）。 【date】は指定された日付で、指定された日付から現在の日付までの差を計算します（カスタム時間単位）、正負なし。 【units】は時間単位で、指定された日付と現在の日付の差を計算する単位です。たとえば、「日」で計算することも、「年」に変換することもできます。 時間単位には以下の記号が含まれ、2つの形式のいずれかを使用できます： 「単位説明符」→「略語」 ミリ秒："milliseconds" → "ms" 秒："seconds" → "s" 分："minutes" → "m" 時間："hours" → "h" 日："days" → "d" 週："weeks" → "w" 月："months" → "M" 四半期："quarters" → "Q" 年："years" → "y" 以下のリンクをクリックして、すべての時間単位を確認できます。 (Coming Soon) |
| From Now | 現在の日付と指定された日付の間の差を返します（正負なし）。 【date】は指定された日付で、指定された日付から現在の日付までの差を計算します（カスタム時間単位）、正負なし。 【units】は時間単位で、指定された日付と現在の日付の差を計算する単位です。たとえば、「日」で計算することも、「年」に変換することもできます。 時間単位には以下の記号が含まれ、2つの形式のいずれかを使用できます： 「単位説明符」→「略語」 ミリ秒："milliseconds" → "ms" 秒："seconds" → "s" 分："minutes" → "m" 時間："hours" → "h" 日："days" → "d" 週："weeks" → "w" 月："months" → "M" 四半期："quarters" → "Q" 年："years" → "y" 以下のリンクをクリックして、すべての時間単位を確認できます。 (Coming Soon) |
| Date Add | 概要 指定された日付に一定の時間間隔を追加します。 パラメータの説明 date：指定された日付です。この関数は、その日付に基づいて一定の時間間隔を追加します。 count：時間間隔で、正負の数値を入力できます。正の数値の場合、指定された日付に数日（カスタム時間単位）を追加します（例1参照）。負の数値の場合、指定された日付から数日を減少させます（例2参照）。 units：時間単位で、時間間隔を追加する単位です。たとえば、「日」で計算することも、「年」に変換することもできます。 時間単位には以下の記号が含まれ、2つの形式のいずれかを使用できます：「単位説明符」→「略語」 ミリ秒：「milliseconds」 → 「ms」 秒：「seconds」 → 「s」 分：「minutes」 → 「m」 時間：“hours” → “h” 日：“days” → “d” 週：“weeks” → “w” 月：“months” → “M” 四半期：“quarters” → “Q” 年：“years” → “y” 以下のリンクをクリックして、すべての時間単位を確認できます。 |
| Datetime Diff | 2つの日付の差を返します（正負あり）。つまり、日付1から日付2を引きます。 【date1】日付1 【date2】日付2 【units】時間単位で、日付1と日付2の差を計算する単位です。たとえば、「日」で計算することも、「年」に変換することもできます。 時間単位には以下の記号が含まれ、2つの形式のいずれかを使用できます：「単位説明符」→「略語」 ミリ秒："milliseconds" → "ms" 秒："seconds" → "s" 分："minutes" → "m" 時間："hours" → "h" 日："days" → "d" 週："weeks" → "w" 月："months" → "M" 四半期："quarters" → "Q" 年："years" → "y" 以下のリンクをクリックして、すべての時間単位を確認できます。 |
| Workday | 開始日から指定された営業日数後の日付を返します。 【startDate】は指定された開始日です。 【numDays】は開始日から指定された営業日数を表し、正の数値を使用します。たとえば、数値「1」は開始日から1営業日後の日付を表します（例1参照）。 【holidays】は任意です。カレンダーから除外する特定の日付を指定します。たとえば、祝日です。入力形式は「yyyy-mm-dd」で、複数の日付はカンマで区切ります（例3参照）。 この関数の営業日には週末と指定された特定の日付は含まれません。 |
| Workday Diff | 2つの日付の間に何営業日があるかをカウントします（正負あり）。 【startDate】開始日。 【endDate】終了日。開始日が終了日より遅い場合、負の数が表示されます。 【holidays】任意。カレンダーから除外する日付（例：祝日）。入力形式は「yyyy-mm-dd」で、複数の日付はカンマで区切ります。 この関数は開始日と終了日の間の営業日をカウントし、週末と指定された特定の日付を含みません。 |
| Is After | 日付1が日付2より後かどうかを比較し、後であれば真（true）を返し、そうでなければ偽（false）を返します。 【date1】日付1。 【date2】日付2。 日付は入力パラメータとして使用できます（例1参照）； 日付型のフィールドを参照することもできます（例2参照）。 セル内の真と偽は「チェック済み」と「未チェック」で表示されます。 |
| Is Before | 日付1が日付2より前かどうかを比較し、前であれば真（true）を返し、そうでなければ偽（false）を返します。 【date1】日付1。 【date2】日付2。 日付は入力パラメータとして使用できます（例1参照）； 日付型のフィールドを参照することもできます（例2参照）。 セル内の真と偽は「チェック済み」と「未チェック」で表示されます。 |
| Is Same | 日付1が日付2と等しいかどうかを確認し、等しければ真（true）を返し、そうでなければ偽（false）を返します。 【date1】日付1。 【date2】日付2。 【units】任意、比較する時間単位。例えば、2つの日付が等しいかどうかを分単位まで比較します。 日付は入力パラメータとして使用できます（例1参照）； 日付型のフィールドを参照することもできます（例4参照）。 セル内の真と偽は「チェック済み」と「未チェック」で表示されます。 以下のリンクをクリックすると、すべての計時単位を確認できます。 |
| Datetime Format | 日付をカスタム形式でテキストにフォーマットします。 【date】フォーマットする日付。 【output_specifier】選択したフォーマット指定子。例えば、指定子は以下のようになります： "DD-MM-YYYY"は"日-月-年"を表します（例1参照）； " YYYY / MM / DD"は"年/月/日"を表します（例2参照）； "MM.DD"は"月.日"を表します（例3参照）。 日付がフォーマットされると、テキストの文字列になります。 この関数がサポートする日付フォーマット指定子については、以下のリンクを参照してください。 |
| Datetime Parse | テキストを構造化された日付型に変換します。 【date】フォーマットするテキストの日付。 【input_format】任意、このパラメータは日付フォーマット指定子です。システムが認識できないテキスト日付の内容については、自分で構造化された日付として解釈できます（例2参照）。 この関数がサポートする日付フォーマット指定子とロケールについては、以下のリンクを参照してください。 |
| Datestr | 日付を「年-月-日」形式のテキストにフォーマットします（固定フォーマットはYYYY-MM-DD） 【date】フォーマットする日付 日付がフォーマットされると、テキストの文字列になり、日付データの属性を持たなくなります。 |
| Timestr | 日付を「時:分:秒」形式のテキストにフォーマットします（固定フォーマットはHH:mm:ss） 【date】フォーマットする日付 日付がフォーマットされると、テキストの文字列になり、日付データの属性を持たなくなります。 |
| Year | 指定された日付に対応する4桁の年を返します。 【date】指定された日付。 |
| Month | 指定された日付に対応する月を返します。 【date】指定された日付。 この関数の出力値は1（1月）から12（12月）の間の整数です。 |
| Weekday | 指定された日付に対応する曜日を返します。 【date】指定された日付。 【startDayOfWeek】任意、週の開始日です。デフォルトでは、各週は日曜日から始まります（つまり、日曜日は0）。開始日を"Monday"（月曜日、例2参照）に設定することもできます。 この関数の出力値は0から6の間の整数です。 |
| Weeknum | 指定された日付が年の第何週目にあたるかを返します。 【date】指定された日付。 【startDayOfWeek】任意、一週間の開始日。デフォルトでは、各週は日曜日から始まります（つまり、日曜日は0）。開始日を"Monday"（月曜日）に設定することもできます。 この関数の出力は整数です。例えば、6はその日付が年の第6週目にあたることを意味します。 |
| Day | 指定された日付が月の何日目にあたるかを返します。出力は1から31の間の整数です。 【date】指定された日付。 例えば、1はその日付が月の1日目にあたることを意味します。 |
| Hour | 指定された日付の時間を返します。出力は0（午前12時）から23（午後11時）の間の整数です。 【date】指定された日付。 例えば、18は18:00を意味します。 |
| Minute | 指定された日付の分を返します。出力は0から59の間の整数です。 【date】指定された日付。 |
| Second | 指定された日付の秒を返します。出力は0から59の間の整数です。 【date】指定された日付。 |
| Set Locale | 指定された日付と時刻に特定のロケールを設定します。 【date】指定された日付。 【locale_modifier】ロケール指定子。 この関数はDATETIME_FORMATと一緒に使用する必要があります。サポートされているロケール指定子は以下のリンクをクリックして確認できます。 |
| Set Timezone | 指定された日付に特定のタイムゾーンを設定します。 【date】指定された日付。 【tz_identifier】タイムゾーン指定子。例えば、"8"はUTC+8を、"-2"はUTC-2を意味します。 この関数はDATETIME_FORMATと一緒に使用する必要があります。 |
| Created Time | レコードの作成時間を返します。 |
| Last Modified Time | 各行のセルが最後に変更された時間を返します。 注意：システムは計算列のセルの変更時間のみを返します。 特定のフィールドのセルの更新時間にのみ関心がある場合は、1つ以上の列を指定できます。例2および例3を参照してください。 (Coming Soon) |
 | Array Compact | 配列から空の文字列とnull値を削除します。 【item】配列の値を表します。例えば、マルチセレクト、添付ファイル、マジックリンク、マジックリファレンスフィールドタイプのセル値など。 この関数は「false」値と空白文字の文字列を保持します。 |
| Array Unique | 配列内の一意の項目のみを返します。 【item】配列の値を表します。例えば、マルチセレクト、添付ファイル、マジックリンク、マジックリファレンスフィールドタイプのセル値など。 |
| Array Join | 配列内のすべての値を区切り文字で連結して1つの文字列にします。 【item】配列の値を表します。例えば、マルチセレクト、添付ファイル、マジックリンク、マジックリファレンスフィールドタイプのセル値など。 |
| Array Flatten | 配列のネストを削除して平坦化します。すべてのデータが同じ配列の要素になります。 【item】配列の値を表します。例えば、マルチセレクト、添付ファイル、マジックリンク、マジックリファレンスフィールドタイプのセル値など。 |
| Count | 「数値」タイプの値の数をカウントします。 【number】入力パラメータまたは参照列で指定できます。 この関数は、入力パラメータまたはセル内に含まれる数値（数値、通貨、パーセンテージ、評価など）をカウントできます。 |
| CountA | 空でない値の数をカウントします。 【textOrNumber】入力パラメータまたは参照列で指定できます。 この関数は、入力パラメータまたはセル内に含まれる空でない値の数をカウントできます。 例えば、セル内にいくつのオプション、画像、メンバーがあるかをカウントできます。 また、マジックリファレンスセル内の配列の空でない値をカウントすることもできます。 |
| CountIf | values内でkeywordが出現する回数をカウントします。 values：データを検索する場所を指定します。配列タイプまたはテキストタイプのデータをサポートします。 keyword：検索してカウントするキーワード。 operation：比較演算子、省略可能。条件記号「>」、「<」、「=」、「!=」を入力できます。入力しない場合、デフォルトは「=」です。 例1では比較演算子を入力していないため、「A」と等しい値の出現回数をカウントします。 例2では比較演算子「>」を入力しているため、「2」より大きい値の出現回数をカウントします。 使用シナリオ： 1）テキスト配列[A, B , C , D, A]内で文字「A」が出現する回数をカウントできます（例1）。 2）数値配列[1, 2, 3, 4, 5]内で「3」より大きい数値の数をカウントできます（例2）。 3）テキスト文字列「葡萄を食べて皮を吐かない」内で「葡萄」が出現する回数をカウントできます（例3）。 |
| CountAll | 空の値を含むすべての値の数をカウントします。 【textOrNumber】入力パラメータまたは参照列で指定できます。 この関数は、入力パラメータおよびセル内に含まれるすべての値（空の値を含む）をカウントできます。 |
| Record ID | レコードのIDを返します |
AI Wizard
AIウィザードは、Bika.aiのチャットインターフェースです。プラットフォーム内でさまざまな種類や目的のAI会話に使用できます。
 | AI Apps Builder | Let AI help you build your own AI automation apps and templates |
| チャット | AI ウィザードを使用して、システムと自然言語で会話し、必要な情報とサポートを取得し、作業効率を向上させることができます。 (Coming Soon) |
| AI Search | AI Search (Coming Soon) |
| レコードを作成 | AI ウィザードを使用して、新しいデータレコードを簡単かつ迅速に作成し、情報の正確性とタイムリー性を確保できます。 (Coming Soon) |
 | リマインダーを作成 | AI ウィザードを使用して、さまざまなタスクやイベントのリマインダーを簡単かつ迅速に設定し、重要なことを見逃さないようにします。特定のニーズに合わせて、リマインダーの時間と内容をカスタマイズできます。 (Coming Soon) |
 | ノードリソースを作成 | AI ウィザードを使用して、さまざまなノードリソースを簡単かつ迅速に生成および管理し、プロジェクトの計画と管理を容易にします。この機能により、リソースをより効果的に整理および割り当て、プロジェクトの円滑な進行を確保できます。 (Coming Soon) |
スペース
スペースは、特定の目的や目標に基づいて作成された仮想ワークスペースです。スペースステーションは、スペース内のリソースを管理し、チームメンバーとの協力を促進するために設計されています。
 | スペースステーション サイドバー | スペースステーション サイドバーは、クイックナビゲーションを提供し、スペースステーション内のさまざまな機能やモジュールに簡単にアクセスできるようにします。サイドバーを通じて、ホームページ、タスク、レポート、リソース、設定などを表示でき、操作が簡素化され、作業効率が向上します。サイドバーは、シンプルな操作体験を提供し、チームの協力を円滑にするために設計されています。 |
 | ワークフロー | 特定の結果を達成するためのタスクやプロセスの一連です。Bika.aiでは、ワークフローはAI自動化によって管理され、さまざまな機能にわたる繰り返しタスクが簡素化されます。 |
 | データのインポート | ローカルファイルを直接 Bika 宇宙ステーションにインポートできます。 |
 | リクエスト記録 | システムに送信されたリクエストのログで、タイムスタンプやステータスなどの詳細情報を含みます。Bika.aiでは、オートメーションタスクやユーザー入力を追跡するためにこれを使用します。 |
 | リッチテキスト | テキスト、画像、その他のメディア要素をサポートするテキスト形式で、コンテンツの表示を強化します。Bika.aiは、レポート作成や自動化のためにさまざまなドキュメント形式を統合できます。 |
| ミッションを作成 | 自動化設定を使用して、さまざまな種類の新しいタスクをトリガーすることができます。タスクの担当者、ノードリソース、期限日などの詳細を設定することが可能です。タスク作成後、設定された時間とリソースに基づいて自動的にトリガーされ、AIによってタスク管理および追跡が行われ、効率的なタスクの完了が確保されます。 |
 | レポートを送信 | 自動化プロセスを通じてレポートの生成をトリガーすることができます。レポートの内容はMarkdownなどの形式で指定された個人やグループに送信されます。このレポートは、AIが設定に基づいて自動的に生成したデータと情報を提供し、プロジェクトの進捗をよりよく理解できるようにサポートします。 |
 | 詳細を情報する | レポートの詳細情報を表示します。自動化プロセスが終了するたびに、AIがユーザー設定に基づいて自動的にレポートを生成し、ユーザーが作業の進捗をよりよく振り返るのを支援します。 |
 | レコード詳細 | Bika.aiでは、ユーザーが各記録をクリックして展開できます。記録詳細は、特定の記録に関連するすべての詳細情報を含む展開ビューです。 |
 | AIウィザード | AIウィザードは、ユーザーが製品の機能を完全に理解し習得するのを支援するためのインテリジェントなガイドシステムです。使いやすいインターフェースと段階的な紹介を通じて、AIウィザードは各モジュールの使用方法と適用シナリオに慣れるように導きます。 |
| AIランチャー | AI ランチャーは、ユーザーがさまざまな操作を効率的に実行できるように設計されたスマートで迅速な機能です。シンプルで直感的なインターフェースを通じて、コマンドの実行、ファイルの検索、スペースステーションの設定などが簡単に行えます。日常のタスクから複雑な操作まで、AI ランチャーは迅速かつ効率的なソリューションを提供し、作業効率を大幅に向上させます。 |
 | 役割管理 | ロール管理は、権限を効率的に管理および割り当てるための機能です。テンプレートをインストールする際、一部のテンプレートにはいくつかのロールが事前設定されています。これらのロールにメンバーを追加することで、テンプレートの設定をよりスムーズに行うことができます。さらに、カスタムロールを自由に作成し、任意の部門やメンバーを1つまたは複数のロールに割り当てることができ、より柔軟な権限管理が可能です。ロール管理を通じて、各メンバーが適切な権限を持つことを保証し、チームの協力効率を向上させることができます。 |
 | メンバー管理 | メンバー管理は、チームメンバーを効率的に管理するための機能です。このモジュールを使用すると、メンバー情報の追加、削除、編集が可能で、各メンバーに適切な役割と権限を割り当てることができます。メンバー管理モジュールには検索およびフィルタリング機能も備わっており、特定のメンバーを迅速に見つけることができます。さらに、グループを作成および管理し、メンバーをグループに追加することで、より詳細な組織構造の管理が可能です。 |
 | 設定情報 | 設定情報は、個人設定を開いたときに表示される設定インターフェースです。ここでは、個人情報の更新、テーマの選択、タイムゾーンの設定、システム言語の構成ができます。このインターフェースは、ユーザーが好みに応じてカスタマイズし、よりパーソナライズされた体験を得るのに役立ちます。 |
 | 通知 | Bikaは、タスク、スケジュール、およびレポートの最新状況をリアルタイムで把握できるように、さまざまな通知方法を通じてリマインダーメッセージを送信することをサポートしています。 |
 | 権限管理 | 異なる役割、メンバー、および部門に基づいて権限を細かく割り当てることで、データアクセスおよび操作権限を効果的に制御できます。権限管理を通じて、各チームメンバーが自分の責任に関連する機能およびデータにのみアクセスおよび操作できるようにすることで、データのセキュリティとプライバシーを大幅に向上させることができます。 |
AI Models
Bika.ai comes with multiple preset AI models, including the latest offerings from OpenAI, Anthropic, and more, as well as integrated text-to-text, text-to-image, and text-to-video models. Within AI Agents, Automation, and AI Database Fields, you can choose from these preset models according to your needs. Preset models are optimized and fine-tuned by our team to deliver the highest performance, with credit consumption varying depending on the model tier. In certain versions, you can even customize your own AI models by configuring different AI model providers and API key tokens. This allows you to minimize credit usage while tailoring models to your specific requirements.
 | GPT-4o Mini | Compact version of GPT-4o with faster response times |
| GPT-4o | OpenAI's most advanced multimodal model |
| GPT-4.1 | Latest GPT-4.1 model with enhanced capabilities |
| GPT-4.1 Mini | Lightweight version of GPT-4.1 for faster processing |
| GPT-5 | Latest GPT-5 model with enhanced capabilities (Coming Soon) |
| GPT-5 Mini | Lightweight version of GPT-4.1 for faster processing (Coming Soon) |
| Doubao Pro 32K | ByteDance's Doubao 1.5 Pro model with 32k context window | |
| Doubao Pro 256K | ByteDance's Doubao 1.5 Pro model with 256k context window | |
| DeepSeek R1 | DeepSeek's reasoning-focused R1 model | |
| DeepSeek V3 | DeepSeek's latest V3 model with advanced capabilities | |
 | Qwen3 Coder Plus | Alibaba's Qwen 3 Coder Plus model for coding tasks |
| Qwen3 Plus | Alibaba's Qwen Plus model for enhanced performance |
| Qwen Turbo | Alibaba's Qwen Turbo model optimized for speed |
| Gemini Pro | Google's Gemini 1.5 Pro multimodal model | |
| Gemini Flash | Google's Gemini 1.5 Flash model optimized for speed | |
 | Claude 3.7 Sonnet | Anthropic's Claude 3.7 Sonnet model via AWS Bedrock |
| Claude Opus 4 | Anthropic's most powerful Claude Opus 4 model via AWS Bedrock |
| Claude Sonnet 4 | Anthropic's Claude Sonnet 4 model via AWS Bedrock |
AI Intent UI
Bika.aiのAIウィザードでは、さまざまな種類や目的のAI会話が分類され、このカテゴリは「インテント」と呼ばれます。 各インテントはシステム内で特定の応答や機能をトリガーするように設計されているため、異なるインテントは異なるアクション結果につながります。
 | Launcher Commands | Commands for Launcher UI |
| AI Apps Builder | Let AI help you build your own AI automation apps and templates |
 | Template Architecture | Archtecture Workflow, Graph for Templates, AI Apps, Resources |
 | Choices | Description for Choices |
 | Prompt | Description for Prompt |
 | Input | Description for Input |
製品比較
Bika.ai は Airtable（データベース）と Zapier（自動化）を組み合わせた簡単で使いやすいプラットフォームで、AIエージェント強化のCRM、マーケティング自動化システム、プロジェクト管理システム、ビジネスインテリジェンス（BI）およびエンタープライズリソースプランニング（ERP）を提供します。これらすべてを驚くほどの価格で提供します。- airtable: Airtableと比較して、Bika.aiはAI自動化と積極的なサポートにより重点を置いています。Bika.aiは、仕事や生活でより多くの自動化とAIの支援を必要とするユーザーに適しています。
- zapier: Zapierと比較して、Bika.aiはプラグアンドプレイのテンプレートとデータベースワークフローにより重点を置いています。Bika.aiは、仕事や生活でより多くの自動化とAIの支援を必要とするユーザーに適しています。
- make: Compared to Make, Bika.ai provides more integrated AI-driven solutions and proactive automation directly within its platform. Bika.ai is ideal for users seeking deep automation with advanced AI capabilities to streamline complex workflows and data management tasks.
高度な機能について
全体として、Bika.aiは個人から企業まで適用可能な、AIが主体的に自動化を行う新しい機能を一連提供しています。
- スペースステーション：個人またはチームの作業スペースで、各メンバーは複数のタスク、レポート、リソース、AIエージェントなどを持つことができます；
- リソース：AIが自動操作可能なオブジェクトで、以下を含む：
- 自動化プロセス：定時またはイベントトリガーで自動的に特定の作業を完了する
- データシート：多次元グリッドやデータベースの表と同様の、構造化されたテーブルで、10億行以上のデータをサポート
- ビュー: データシート内のビュー（グリッドビュー、ギャラリービュー、マインドマップビュー、カンバンビュー、フル機能グリッドビュー、カレンダービューなど）をリソース内で独立して扱う；
- タスク：一般的な「個人タスク」とは異なり、AIが自動的に生成し、完了を自動で判断するタスク;
- レポート：自動化またはAIによって集約され、生成される文書報告；
- データシート：
大規模データ量: 10億行を超える多次元グリッドで、大量データのチャート生成やAIデータトレーニングをサポート；豊富なAPI:データ(Data)からメタデータ(Metadata)への全スタックOpenAPIアクセスを提供し、Bika.aiをPostgresSQL、MySQLなどのビジネスデータベースとして使用；リンク: 単方向/双方向テーブルリンクおよび無限クロスリンクCRUD操作: テーブル、列、行の作成、閲覧、更新、削除AI検索: データ表、ビュー、ナレッジベースを対象に、AI検索とQ&Aを行い、生産性ナレッジベースとする。カスタマイズツールバー: 各ユーザーがデータシートツールバーで行うフィルタリング、グルーピングなどの操作は独立しており、他のユーザーに影響を与えないフィールド操作: ソート、フィルタリング、グルーピング、表示/非表示、高さの設定。スペースベース: アプリ/ベース構造に代わる分離された作業スペースを使用し、無限のテーブル接続を可能にする。ダークモードおよびテーマカスタマイズ。7種類のビュータイプ: データシートビュー/ギャラリービュー/マインドマップビュー/カンバンビュー/フル機能グリッドビュー/カレンダービュー
- テンプレート： 本当のワンストップテンプレートで、自動化、サードパーティ統合、データシート、組織ロールを一つにまとめ、ワンクリックでインストール、使用可能；
- テンプレートのアップグレード: インストール後に公式のアップグレードを追従するか、自身で軽量の調整を行う
- テンプレートの公開: ワンストップ、フルスタックのテンプレートを外部に公開し、外部でテンプレートを販売することも可能で、知的財産権を保護し、インストール後もコントロールを失わない；
- 個人とチーム、企業レベルの構造管理：
- 多言語：デフォルトで日本語、英語、簡体字中国語、繁体字中国語をサポートし、国際的なチーム協力をシームレスにサポート、その他の言語も追加可能；
- 企業レベルの権限
- 権限：個人、チーム、企業レベルの権限をサポートし、個人の部分的な権限、行権限、列権限、フォルダ権限などをサポート；
- 独立リソース
ビュー、ビューをミラー化してより高度な権限の分離を実現； 列権限を非常にシンプルな操作で有効化- フォルダ/サブフォルダ/ファイル権限
- ツリー構造フォルダーとカスタマイズ可能なリソース（ノードファイル）
- チーム管理 & 組織構造
- ホワイトレーベルとセルフホスティングをサポートしています
- 将来のさらなる機能
- AI音声：完全な知能
- AI作成：
- Terraformリソース管理
- n8n.io / Zapier / make.com / Appsmithなどの統合
- シングルサインオン（SSO）/SAMLなどの認証
- カスタム拡張機能とプラグイン
- 監査
- データベースの自動バックアップ/エクスポート
- セキュリティウォーターマーク
- Slack/WhatsApp/Teams/Telegram/钉钉/企業微信/飞书の統合
- ....
完全無料試用
現在、Bika.ai は無料版を提供しており、無料の仕様を参照できます。詳しくは料金表をご覧ください。
アイデアがある場合や機能の提案をしたい場合は、コミュニティに参加してご意見をお寄せください：https://community.bika.ai
プライベートデプロイや機能のスケジューリングなど、さらなる機能要件がある場合は、私たちの営業コンサルタントにご連絡ください。
よくある質問: Bika.aiとは？
一言で説明：Bika.aiとは何ですか？
Bika.aiはAI自動化ツールであり、表形式のデータベースとAI技術を組み合わせて、データ管理とタスク処理を自動化し、作業プロセスの効率を向上させます。
Bika.aiは何がそんなにユニークなのですか？
Bika.aiは開封即使用の自動化データベースを提供し、豊富な機能とサードパーティ統合が内蔵されています。データ量がどれだけ多くても、数十億のデータであっても、Bika.aiは容易に対応できます。Bika.aiを使用すると、AIと絶え間なく対話する必要はなく、データ量ももはや問題ではありません。
Bika.aiを通じてタスクを自動で完了させることで、作業はより効率的かつ正確になり、大量の時間を節約できます。ユーザーは自動化テンプレートを簡単に公開、共有、複製することができ、持続的な改善を容易にします。マーケティング、セールス、プロジェクト管理をよりシンプルにし、AIオートメーションを通じてデータ処理能力を向上させたい場合、Bika.aiはあなたの理想的な選択です。
"BIKA" という略語は何を意味しますか？
B-I-K-Aは「ビジネスインテリジェンスと知識自動化（Business Intelligence and Knowledge Automation）」の略です。ビジネスインテリジェンス、知識自動化、AIを組み合わせています。
Bika.aiはどのようにしてAI自動化を実現していますか？
Bika.aiの出発点は「チャットボックス」ではなく「自動化」で、定時や新規データ追加などのトリガー条件を設定してAI自動化を実行します。 実際に、Bika.aiは「AI自動化ツール」であり、大規模AIモデルに依存せず、自動化機能を使用しているため、AI推論コストは発生しません。Bika.aiのタスク、集約、リソースなどのコアコンポーネントを通じて、多くの作業を効果的に完了させ、時間を節約し、より多くの時間を楽しむことができます。 直接テンプレートセンターにアクセスして、適切なソリューションを見つけてください。
Bika.AIは無料で使用できますか？
はい、現在Bika.AIは完全に無料で利用できます。非常に寛大な使用量が許可されています。無料スペックを参照してください。 無料枠を超えた場合や、カスタマイズ機能やプライベートデプロイメントなど、より多くのサービスを希望する場合は、営業担当者に連絡してください。
Bika.aiとChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントとの違いは何ですか？
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIアシスタントは、大規模なモデルに基づくAIチャットアシスタントで、大量のAI推論コストがかかります。 一方、Bika.aiはAI自動化、データベースツールで、タスクを自動的に完了します。 これらは完全に異なる製品であり、AI自動化テンプレートセンターをチェックして、日常のニーズに合ったテンプレートがあるかどうかを確認してください。
Bika.aiと多次元スプレッドシートの違いは何ですか？
Bika.aiでは、単一のテーブルのデータ量が数万行、数十万行に達し、関連参照が増えた場合、動作が遅くなりますか?
いいえ、遅くなりません。Bika.aiのデータテーブルは、巨大なデータ量を想定して設計されています。基盤ではOLTPビジネスデータベース、OLAPアナリティクスデータベース、NoSQL データベース、時系列データベース、インデックスデータベース、ベクトルデータベースなどの技術を組み合わせて使用しており、1000万件、1億件規模のデータ量でも、プロセスと高パフォーマンスを維持できるよう設計されています。
Bika.AIの「スペースステーション」とは何ですか？
「スペースステーション」は、組織またはチームの全メンバーが協力するプラットフォームです。Bika.aiのワークスペース左上にあるスペースアイコンをクリックすることで、パーソナライズされた管理と招待されたスペースにアクセスできます。
支払い後、いくつの有料スペースを持っていますか？
Bika.ai はスペースサブスクリプションモデルを採用しています。サブスクリプションを購入すると、1つのスペースが得られます。所有しているスペースの数は、購入したサブスクリプションの数に等しいです。各スペースには、購入条件で規定された特定の使用権が含まれています。
「リソース」とは何ですか？
「リソース」とは、スペースのリソース部分の左側のディレクトリツリー内のファイルノードを指します。これには、自動化、データベース、フォーム、ダッシュボードなどが含まれます。 削除されたリソースはカウントに含まれません。新しいデータベースと新しいフォームを作成すると、カウントに2つのファイルノードが追加されます。そのうちの1つを削除すると、カウントが1減少します。
Bika.aiのチームはどのように「自社の製品を自ら使っている」のですか?
素晴らしい質問ですね。私たち自身もBika.aiを熱心に使用しています。 内部では、Bika.aiを以下のように活用しています:毎日の朝会の通知/収集/まとめ、週次Scrumの作業サイクルの通知/収集/まとめ、Twitterの公式アカウントの記事の承認と投稿のスケジュール管理、日次の販売データ分析レポートの生成、機能要求とバグのAI自動化管理、定期的なマーケティングメールの配信など、可能な限り定型的で日常的な作業をAI自動化しています。 Bika.aiチームは3つのSaaSプラットフォーム製品、30以上のデプロイ、百万人のユーザー、数万のチームカスタマーを運営しており、自社の反復作業を削減するためにもっとAI自動化ツールが必要だったので、Bika.aiを開発したのです。 私たちはお客様にもBika.aiを「使って去る」形で使っていただきたいと考えています。つまり、ソフトウェアに入って初期設定をした後は、大半の作業をAIに任せられるようにしたいのです。
Bika.aiはどのようにして作業効率を向上させますか？
Bika.aiは強力な自動化機能を通じて、ユーザーが日常のタスクを自動的に実行するのを支援します。ユーザーは自分のニーズに応じて自動化タスクを設定できます。データ更新の通知、タスクスケジューリング、自動レポート生成などがこれに含まれます。これにより、手動操作を減らし効率を向上させることができます。適切なソリューションを見つけるために、テンプレートセンターを直接訪問してください。
Bika.aiのAI自動化機能にはどのような特徴がありますか？
Bika.aiのAI自動化機能は、特定の条件を満たした時に自動的にトリガーされる条件ベースのタスクを作成することができます。たとえば、データテーブルが新しいデータを受信すると、Bika.aiはデータの処理と分析を自動的に行い、関連する人々に通知を送ることができます。テンプレートセンターを直接訪問して体験してみてください。
Bika.aiの自動化テンプレートとは何ですか？
自動化テンプレートは、事前に設定されたタスクフローです。ユーザーはこれらのテンプレートを直接適用して特定のワークフローを自動化することができます。これらのテンプレートは、データ入力から複雑なデータ処理までの様々な一般的なシナリオをカバーしており、ユーザーが迅速にAI技術を展開して活用するのに役立ちます。テンプレートセンターを直接訪問して使用してみてください。
Bika.aiはチーム協力と権限機能をサポートしていますか？
はい、Bika.aiは「スペースステーション」という機能を提供しています。これは、チーム内のメンバーがリソースを共有し、データを管理し、協力して作業するためのプラットフォームです。また、外部のチームや個人との協力も良好にサポートします。スペースステーションはパーソナライズ設定と権限管理をサポートし、チームメンバーが効率的に協力できるようにします。
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請求書仕分けリマインダー
財務および管理スタッフの作業を容易にするために、システムは会社の同僚に請求書を収集し、設定に基づいて申請書を提出するよう定期的に自動的に通知します。このようにして、同僚はすぐに写真を撮って請求書をアップロードできるため、財務および管理スタッフはその後の償還や納税手続きに備えて請求書データを迅速に整理できます。
问题跟踪
这是一个用于管理报告的问题、跟踪解决方案以及组织任务的模板，以便团队能够高效协作并改进产品