この記事は自発的AI自動化プラットフォームBika.ai の入門ガイドです。
Bika.ai はAI自動化アプリケーションの構築ツールで、毎日定時に各個人の仕事、プロセス報告、データ収集を支援します。
あなたの仕事の時間を解放し、煩雑な仕事から解放され、より多くの時間を楽しむことができます。
Bika.aiはAIオートメーションプラットフォームで、AIが積極的に仕事を完了します。AIと絶え間なく対話する必要はありません。Bika.aiは繰り返しタスクを自動化し、マーケティングやセールスなど複数の機能をシームレスに実行し、戦略的な仕事に集中できるようにします
従来のAIツールでは、あなたが積極的にAIと対話し、AIに仕事を手伝ってもらう必要があります。 しかし、Bika.aiは、AIが自発的にリマインダーやタスクを行う協働型AIエージェントであり、あなたがAIと対話する必要はなく、AIが定期的に自動化された形であなたやチームの仕事をサポートします。
Bika.ai は日常のマーケティング業務の自動化に優れており、例えばソーシャルメディアコンテンツの一括投稿やメールの一括自動送信などが可能です。このツールを使えば、複雑な設定は過去のものとなります。
最も重要なのは、Bika.ai が真のプラグアンドプレイを実現しており、多くの既製テンプレートを提供しているため、3分以内にビジネスに適したAI自動化ワークフローを設定できることです。
Bika.ai のプロアクティブAI自動化は、日常のタスクを自動的に管理し、リマインダーや包括的なAIレポートを自動生成します。
手動入力なしで、チームに今後のタスクやプロジェクトの更新を通知し、何も見逃さないようにします。
常に一歩先を行くAIを使って、チームの生産性とプロジェクト管理を向上させましょう。
ほとんどの自動化ツールとは異なり、Bika.ai は設定した自動化を公開および共有することができ、チーム間のコラボレーションを容易に実現します。
効果的なプロジェクト管理の自動化を各部門に広め、運営効率を統一して向上させます。
このツールは透明性を高めるだけでなく、ワークフローを簡素化し、チームの効率を常態化させます。
AI自動化はデータ量を大幅に増加させますが、心配はいりません。Bika.ai のビッグデータ可視化データベースを使用すれば、数億行のデータを簡単に処理でき、API操作もサポートしています。
無限の顧客データを保存し、高度なダッシュボードチャートを利用して洞察に満ちたデータ駆動型の意思決定を行い、ビジネスを前進させましょう。
直感的な可視化ツールを活用して、データを簡単に深く掘り下げ、複雑な情報を一目で理解できるようにします。
Bika.aiの使い方を簡単に紹介します。3分以内でAI自動化の新しいスキルを習得し、今後の時間を解放しましょう。
次に、その原理について簡単に説明します。
マーケターやインフルエンサーにとって、Bika.aiを使用して日々のマーケティング業務(例えば、ソーシャルメディアへの一括投稿)を自動化することは、影響力を飛躍的に高めるのに役立ちます。
営業では、わずか3分で一括メールの自動送信を設定して、簡単に顧客にリーチでき、ビッグデータビジュアルデータベースは数十億行をサポートし、必要なだけの顧客データを保存できます。
プロジェクトマネージャーにとって、プロアクティブAIオートメーションは、チームメンバーに今後のタスクを自動的にリマインドし、プロジェクトの状況に関する詳細なレポートを提供することで、複雑なプロジェクト管理でも整理された状態を確保します。
日常生活を自動化する
投資家や金融アナリストは、ホットストックニュースの集計テンプレートや自動株式データ取得テンプレートを使用することで、AI自動化を通じて意思決定プロセスを簡素化できます。
運用担当者は、採用プロセスや請求書管理などの主要なタスクを自動化することで、効率を大幅に向上させることができ、データ収集を簡素化し、処理を効率化します。
クイックスタートを読み終えたあと、Bika.aiの使用が非常にシンプルであることに気づくでしょう。対応するAIテンプレートを選択するだけで、さまざまなタスクを簡単に完了し、さらに調整してさらに多くのことを行うことができます。
ここでBika.aiのメインUIを開いて、その基本的なコンポーネントとその仕組みを詳しく見てみましょう。
スペースステーションは、Bika.aiに初めてアクセスしたときに表示されるインターフェースで、すべての作業内容を網羅しています。個人エリア、リソースエリア、探索エリア、展示エリア、個人設定、そしてスペースステーション管理で構成されています。
スペースステーションには複数のメンバーが存在し、各メンバーは専用の個人エリアを持ち、複数のリソースを設立できます。
個人エリアでは、自分専用のホームページ、タスク、レポートを確認できます。ホームページは、個人の仕事の概要を表示するものです。次に「私のタスク」と「レポート」を見てみましょう。
Bika.aiでは、「知的タスク」は AIによって自動生成されたタスクメカニズムです。
タスクは、承認、アサインメント、リクエスト、レビュー、アラインメント、確認などの要素が混在したものです。
タスクを使って、ToDo リマインダー、他のユーザーに何かをさせる、データ収集、レポートレビュー、ワークフロー承認、AIが生成したドラフトの確認などを行うことができます。
Bika.aiのタスクは、一般的なToDoリストアプリのタスクとは異なることに注意が必要です。後者は ユーザーが手動で作成・完了するものです。
Bika.aiでは、タスクは通常AIやオートメーションによって生成され、完了状況も自動的に判断されます。
例えば、「毎日の売上報告」のシナリオでは、AIが各営業メンバーにスマートタスクを自動生成します。メンバーがデータ入力を完了し、AIによってチェックされると、タスクは自動的に完了します。
レポートは、設定されたルールやデータに基づいてAIや自動化によって集約され生成されます。メールや記事のようなものです。
テンプレートをインストールする際に気づくでしょうが、テンプレートは複数のリソースで構成されています。以下の「AI 自動投稿 X ツイート」テンプレートは、2つのリソースで構成されています:
自動化リソース:ツイートのスケジュール
データベースリソース:X ツイートの内容
探索エリアでは、Bikaのさまざまな可能性を拡張するのに便利です。テンプレートセンター、メンバーの招待、アップグレード、カスタマーサービスへの連絡、ヘルプとサポートが含まれています。テンプレートセンターでは、豊富なAI自動化テンプレートを提供しており、仕事の問題を迅速に解決できます。
ここでは、タスク、レポート、リソースノードを展示および編集することができます。作業内容を理解し、管理するのに便利です。
左下のアバターをクリック -> 個人設定で、個人情報、アカウントの連携とセキュリティ、通知設定、ログイン記録、開発者API、および推奨報酬ポイントを確認できます。
左上のスペースステーション -> 歯車アイコンをクリックすると、スペースステーションの管理と設定が行えます。スペースステーションの設定、メンバーの招待、メンバー管理、ロール管理、サードパーティ統合、有料アップグレード、使用量&請求、スペースステーション監査などが含まれます。
Bika.ai は以下のシステム言語をサポートしています
システム言語だけでなく、データアプリにはデータベース、フィールド、自動化なども含まれており、複数の言語をサポートしています。 これは、ユーザーの地域に応じて複数の言語をサポートするカスタムAIデータ自動化アプリを構築できることを意味します。
ノードリソースは、データベース、自動化、フォームなどのノード実装の一種です。
フォルダー | ファイルを保存および管理するフォルダ | |
データテーブル | データベースはスプレッドシートに似ていますが、より多用途です。各データベースは行と列で構成されており、行はレコードを表し、列はフィールドを表します。フォルダー内に複数のデータベースを作成して、さまざまなデータタイプを整理および分類できます。データベースは、テキスト、数値、添付ファイル、リンクなど、さまざまなフィールドタイプをサポートしており、多様な情報の保存が可能です。ビューを利用してデータをフィルタリング、並べ替え、グループ化することで、データ管理と分析の効率を向上させることができます。 | |
キャンバス | 描画とデザインのためのキャンバス (Coming Soon) | |
ドキュメント | ドキュメントの作成と保存のためのリソース | |
ファイル | 純粋なファイルを保存および管理するためのリソース | |
自動化 | 自動化ワークフローを設定して管理するためのリソース | |
ダッシュボード | 主要なデータを要約して表示するためのダッシュボード | |
レポートテンプレート | レポートを作成して管理するためのテンプレート (Coming Soon) | |
ウェブページ | ウェブページを作成して公開するためのリソース (Coming Soon) | |
コードページ | コードページを作成して公開するためのリソース (Coming Soon) | |
フォーム | フォーム機能により、指定されたデータテーブルにデータを収集および入力するためのカスタムフォームを作成できます。データテーブルのビューを指定することで、すばやくフォームを生成し、さまざまなソーシャルグループに共有できます。送信されたデータは自動的に対応するテーブルに更新され、管理および分析が容易になります。フォーム機能は、テキスト、添付ファイル、チェックボックスなど、さまざまなフィールドタイプをサポートしており、さまざまなデータ収集ニーズに対応します。 | |
AI | 人工知能機能のためのリソース (Coming Soon) | |
ミラー | データを同期して反映するためのリソース |
自動化トリガーは、特定の条件が満たされたときに自動化を開始する「スイッチ」として機能します。 トリガーは次のように考えることができます:特定のイベント(トリガー)が発生し、特定の条件が真である場合、結果のイベント(アクション)が実行されます。
HTTP変更時にトリガー | HTTPの応答が変化した際に自動的にトリガー。 | |
スケジュールトリガー時 | 設定された時間に達すると自動的に操作を実行します。 | |
Webhookを受信した時 | インカミングWebhookは、アプリがユニークなURLを使用してJSONペイロードでBika.aiにメッセージを投稿できるようにします。 | |
新しいレコードが作成された時 | データ表に新しいレコードが追加された時に操作を実行します。 | |
条件を満たすレコードがある時 | 追加または編集されたレコードが条件を満たす時に操作を実行します。 | |
手動トリガー | ユーザーが手動でクリックしてトリガーしたときに操作を実行する。 | |
日付フィールドが到達した時 | 指定された日付フィールドが指定された日付に達した時にトリガー。 | |
新しいフォームが送信された時 | フォームが送信された時に操作を実行します。 | |
受信メールトリガー | 指定されたメールアドレスにメールが受信された時にトリガー。 | |
新しいメンバーが参加した時 | 新しいメンバーがワークスペースに参加した時に操作を実行します。 (Coming Soon) |
自動化アクションとは、メールの送信などのタスク、活動、イベント、または変更を実行するステップを指します。 アクションは次のように考えることができます:何か(トリガー)が発生し、指定された条件が満たされた場合、このイベント(アクション)が実行されます。
メンバーを検索 | 特定の基準を満たす宇宙ステーションのメンバーを検索します。 | |
レコードを検索 | 指定されたデータベースから、ビューやフィルタリング基準に基づいて複数のレコードを取得します。 | |
レコードを作成 | 指定されたデータベースに新しいレコードを作成します。 | |
レコードを更新 | 指定されたデータベース内の一つまたは複数のレコードを更新します。 | |
ダッシュボードを検索 | 指定されたダッシュボードを検索します。 | |
ウィジェットを検索 | 指定されたウィジェットを検索します。 | |
ミッションを検索 | 指定されたミッションを検索します。 (Coming Soon) | |
ミッションを作成 | 新しいミッションを作成し、指定されたメンバー、役割、またはチームに割り当てます。 | |
スクリプトを実行 | カスタム操作を実行するためのスクリプトコードを記述します。Python、JavaScript、TypeScriptをサポートします。 | |
HTTPリクエストを送信 | 他のシステムとのデータ交換のためにHTTPリクエストを開始します。 | |
WeComグループにメッセージを送信 | WeComグループロボットのWebhook URLを介して、指定されたグループにメッセージを送信します。 | |
飛書グループにメッセージを送信 | 飛書カスタムロボットのWebhook URLを介して、指定されたグループにメッセージを送信します。 | |
DingTalkグループにメッセージを送信 | DingTalkカスタムロボットのWebhook URLを介して、指定されたグループにメッセージを送信します。 | |
Slackチャンネルにメッセージを送信 | SlackアプリのIncoming Webhookを介して、指定されたチャンネルにメッセージを送信します。 | |
Telegramにメッセージを送信 | Telegram Botを介して、指定されたユーザーまたはグループにメッセージを送信します。 | |
AIテキスト要約 | AIモデルを使用してテキストコンテンツを要約します。 (Coming Soon) | |
X(Twitter) - ツイートを作成 | X(Twitter) APIを介してツイートを公開します。 | |
条件 | 条件の結果に基づいて異なるアクションを実行します。 (Coming Soon) | |
遅延 | 次のアクションを実行する前に一定時間一時停止します。 | |
ループ | データセットを反復処理し、事前設定された条件に基づいて対応するアクションをトリガーすることで、反復的なタスクを自動化するために使用されます。 | |
ランダム | 複数の入力からランダムに一つのオプションを出力として選択します。 (Coming Soon) | |
ラウンドロビン | 複数の入力を順番に循環させて出力とします。 | |
レポートを送信 | レポートを生成し、指定されたメンバーやグループに送信します。 | |
メールを送信 | 指定された受信者にメールを送信します。一斉送信、カスタムSMTPなどの機能をサポートします。 | |
OpenAI - テキスト作成 | OpenAI API を使用してテキストコンテンツを生成します。 | |
ドキュメントを作成 | 複数のステップと変数の組み合わせを通じて、ドキュメントを動的に生成します。 (Coming Soon) | |
リソースノードを作成 | 複数のステップと変数の組み合わせを通じて、リソースノード(データベース、ドキュメント、オートメーション、フォームなど)を動的に生成します。 (Coming Soon) |
Mission is a smart, automative, traceable tasks differs from typical tasks or to-do lists, which you have to check off by yourself. For example, consider the Create Record Mission: when a user receives it, the mission will automatically be marked as complete only when the required record has been created.
シリーズタスク | 複数の関連するサブタスクで構成されるタスクセット。例えば、初心者向けのタスクシナリオ (Coming Soon) | |
シーケンスタスク | 複数のステップを含み、順番に完了する必要があるタスク。例えば、複数レベルの承認ワークフロー (Coming Soon) | |
承認タスク | 一つのステップのみを含むタスクで、タスクの担当者は承認、拒否、または他人に移譲することができる。例えば、休暇申請の承認 (Coming Soon) | |
フォームの提出 | タスクを作成し、特定のメンバーに割り当て、指定されたフォームの記入を依頼する | |
複数のフォームの提出 | タスクを受け取ったメンバーは、指定された複数のフォームを全て記入し終える必要がある。例えば、契約書の入力では、顧客、契約、支払い記録の3つのフォームを記入する必要がある (Coming Soon) | |
特定のビューの閲覧 | そのタスクを受け取ったメンバーは、データベースの特定のビューを閲覧するように案内される | |
特定のレコードの閲覧 | そのタスクを受け取ったメンバーは、データベースの特定のレコードを閲覧するように案内される | |
レコードの作成 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたデータベースのレコードを作成する必要がある | |
複数のレコードの作成 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定された数のデータベースレコードを作成する必要がある (Coming Soon) | |
タスクの作成 | このタスクを受け取ったメンバーは、新しいタスクを作成する必要があります (Coming Soon) | |
レコードの更新 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたレコードの編集を完了する必要がある | |
AI によるレコードの作成 | AI によって生成されたデータを使用して、レコードを作成する (Coming Soon) | |
レコードへのコメント | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたレコードにコメントする必要がある (Coming Soon) | |
テンプレートのインストール | そのタスクを受け取ったメンバーは、テンプレートのインストールを完了する必要がある (Coming Soon) | |
Zoom 会議 | Zoom 会議のリンクを含むタスクで、オンライン会議の招待に適している (Coming Soon) | |
Google 会議 | Google 会議のリンクを含むタスクで、オンライン会議の招待に適している (Coming Soon) | |
Voov 会議 | Voov 会議のリンクを含むタスクで、オンライン会議の招待に適している (Coming Soon) | |
メンバーの招待 | そのタスクを受け取ったメンバーは、メンバーの招待操作を一度完了する必要がある (Coming Soon) | |
スペース名の設定 | そのタスクを受け取ったメンバーは、スペース設定画面に案内され、スペース名の設定を完了する必要がある (Coming Soon) | |
Markdown ドキュメントの閲覧 | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定された Markdown ドキュメントを閲覧する必要がある (Coming Soon) | |
テンプレート説明の読み取り | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたテンプレートの説明文書を閲覧する必要がある (Coming Soon) | |
スペースノードへのリダイレクト | そのタスクを受け取ったメンバーは、指定されたスペースノードにリダイレクトされる | |
UI ランチャー | ユーザーインターフェース関連の機能やアプリケーションを起動するために使用されます (Coming Soon) | |
リマインダー | このタスクを受け取ったメンバーは、リマインドメッセージを受け取ります |
データベースビューは、データベーステーブルの基礎となるデータを視覚化および整理する特定の方法を提供します。 標準的なビューはグリッドですが、フォーム、カレンダー、ギャラリー、かんばんレイアウトなどの他の形式も含まれます。 1つのデータベースで複数のビューとさまざまな種類のビューをサポートできます。
シングルテキスト | 人名やペット名など、短くユニークな情報を保存する | |
ロングテキスト | 詳細な説明や記事など、長いテキスト情報を保存するのに適している | |
チェックボックス | はい/いいえや真/偽など、二者択一のオプションを提供する | |
通貨 | 通貨額を保存し、異なる通貨単位をサポートする | |
日付時間 | 具体的な日付と時間の情報を保存する | |
日付範囲 | 開始日と終了日の間の日付範囲を保存する | |
数字 | 数値を保存し、整数と小数をサポートする | |
パーセント | 割引や完成率などを表すパーセンテージ値を保存する | |
電話 | 電話番号を保存し、異なる形式をサポートする | |
メール | 電子メールアドレスを保存し、形式を検証することをサポートする | |
評価 | 星評価など、評価値を保存する | |
シングルセレクト | 事前定義されたリストから単一の選択肢を選択することを許可する | |
マルチセレクト | 事前定義されたリストから複数の選択肢を選択することを許可する | |
URL | ウェブページのアドレスを保存する | |
メンバー | メンバー情報を保存し、特定のメンバーを選択することができる | |
作成者 | レコードを作成したユーザーを保存する | |
修正者 | レコードを最後に修正したユーザーを保存する | |
作成時間 | レコードが作成された日付と時間を保存する | |
修正時間 | レコードが最後に修正された日付と時間を保存する | |
リンク | 現在のテーブルと他のテーブルとの間で相互にリンクし、レコード間の双方向の関係を作成する | |
添付ファイル | 一つまたは複数のファイルをレコードに添付する | |
公式 | 他のフィールドに基づいて公式を書くことで値を計算する | |
自動番号付け | 各レコードに一意の番号を自動生成する | |
ルックアップ | 関連するレコードから特定のフィールドの値を検索する | |
ビデオ | ビデオファイルを保存する (Coming Soon) | |
ボイス | オーディオファイルを保存する (Coming Soon) | |
写真 | 画像ファイルを保存する (Coming Soon) | |
API | APIエンドポイントを保存する (Coming Soon) | |
AIテキスト | AIによって生成されたテキストを保存する (Coming Soon) | |
AIボイス | AIによって生成されたオーディオを保存する (Coming Soon) | |
AI写真 | AIによって生成された画像を保存する (Coming Soon) | |
AIビデオ | AIによって生成されたビデオを保存する (Coming Soon) | |
ビデオ編集 | 編集されたビデオクリップを保存する (Coming Soon) | |
JSON | JSONデータを保存する (Coming Soon) | |
カスケード選択 | カスケードドロップダウンメニューを作成する (Coming Soon) | |
一方向リンク | 現在のテーブルと他のテーブルとの間で相互にリンクし、レコード間の一方向の関係を作成する (Coming Soon) | |
文書 | Markdown ドキュメントを保存する | |
ボタン | インタラクティブなボタンを作成し、クリックするとイベントがトリガーされる (Coming Soon) |
データベースフィールドは、データベーステーブルの各レコードの詳細やメタデータを含みます。 データベースフィールドは、データベーステーブルの各エントリの情報やメタデータを保持します。これらのフィールドはさまざまな形式を取ることができ、テキスト、単一または複数の選択肢、画像、チェックボックス、数値、ユーザータグなどとしてデータを保存できます。
シングルテキスト | 人名やペット名など、短くユニークな情報を保存する | |
ロングテキスト | 詳細な説明や記事など、長いテキスト情報を保存するのに適している | |
チェックボックス | はい/いいえや真/偽など、二者択一のオプションを提供する | |
通貨 | 通貨額を保存し、異なる通貨単位をサポートする | |
日付時間 | 具体的な日付と時間の情報を保存する | |
日付範囲 | 開始日と終了日の間の日付範囲を保存する | |
数字 | 数値を保存し、整数と小数をサポートする | |
パーセント | 割引や完成率などを表すパーセンテージ値を保存する | |
電話 | 電話番号を保存し、異なる形式をサポートする | |
メール | 電子メールアドレスを保存し、形式を検証することをサポートする | |
評価 | 星評価など、評価値を保存する | |
シングルセレクト | 事前定義されたリストから単一の選択肢を選択することを許可する | |
マルチセレクト | 事前定義されたリストから複数の選択肢を選択することを許可する | |
URL | ウェブページのアドレスを保存する | |
メンバー | メンバー情報を保存し、特定のメンバーを選択することができる | |
作成者 | レコードを作成したユーザーを保存する | |
修正者 | レコードを最後に修正したユーザーを保存する | |
作成時間 | レコードが作成された日付と時間を保存する | |
修正時間 | レコードが最後に修正された日付と時間を保存する | |
リンク | 現在のテーブルと他のテーブルとの間で相互にリンクし、レコード間の双方向の関係を作成する | |
添付ファイル | 一つまたは複数のファイルをレコードに添付する | |
公式 | 他のフィールドに基づいて公式を書くことで値を計算する | |
自動番号付け | 各レコードに一意の番号を自動生成する | |
ルックアップ | 関連するレコードから特定のフィールドの値を検索する | |
ビデオ | ビデオファイルを保存する (Coming Soon) | |
ボイス | オーディオファイルを保存する (Coming Soon) | |
写真 | 画像ファイルを保存する (Coming Soon) | |
API | APIエンドポイントを保存する (Coming Soon) | |
AIテキスト | AIによって生成されたテキストを保存する (Coming Soon) | |
AIボイス | AIによって生成されたオーディオを保存する (Coming Soon) | |
AI写真 | AIによって生成された画像を保存する (Coming Soon) | |
AIビデオ | AIによって生成されたビデオを保存する (Coming Soon) | |
ビデオ編集 | 編集されたビデオクリップを保存する (Coming Soon) | |
JSON | JSONデータを保存する (Coming Soon) | |
カスケード選択 | カスケードドロップダウンメニューを作成する (Coming Soon) | |
一方向リンク | 現在のテーブルと他のテーブルとの間で相互にリンクし、レコード間の一方向の関係を作成する (Coming Soon) | |
文書 | Markdown ドキュメントを保存する | |
ボタン | インタラクティブなボタンを作成し、クリックするとイベントがトリガーされる (Coming Soon) |
ウィジェットは、データベース、ビュー、フォーム、ダッシュボードなどのリソースに関連する情報を表示するための小さなアプリケーションです。ウィジェットは、データの要約、分析、および可視化をサポートし、データの理解と意思決定を促進します。ウィジェットは、テキスト、数値、グラフ、チャート、カレンダー、リストなど、さまざまなデータ表示形式をサポートしており、さまざまなデータ分析ニーズに対応します。
チャート | 表内のデータを棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフなど、さまざまな形式で視覚化する | |
リスト | リストを表示するコンポーネント (Coming Soon) | |
数字 | 表内の任意の列のデータを集計し、その集計値を小さなアプリケーション上で目立つスタイルで表示する | |
テキスト | テキストを表示するコンポーネント | |
ピボットテーブル | 詳細データテーブルを迅速に分類集計するデータ分析ツール (Coming Soon) | |
アイコン | アイコンを表示するコンポーネント (Coming Soon) | |
埋め込み | URLを入力すると、他のウェブサイトのコンテンツを埋め込むことができる | |
プログレスバー | 進行状況を表示するコンポーネント (Coming Soon) |
連携は、Bika.aiと外部サービスやアプリケーションとの接続であり、両プラットフォーム間でのシームレスなデータ転送を可能にします。 選択する連携は、データで解決したい特定の問題によって異なります。 例えば、タスクを追跡するデータベースレコードがあり、要約のためにAIを活用したい場合、OpenAI連携を利用してデータをOpenAIに送信し、返された情報を使用してメールを送信することができます。
IMAP メールアカウント | IMAP メールアカウントを設定することで、ユーザーはメール受信機能をシステムに統合できます。自動化フローと組み合わせて、特定のメールを受信した際にタスクの自動作成、メールのアーカイブ、アラートのトリガーなどのアクションを実行できます。メールから情報を取得し、対応する必要があるシナリオに適しています。 | |
Airtable | Airtable 統合により、ユーザーは Airtable のフォームデータをシステムに直接同期できます。自動化フローにより、フォームデータが更新されるとデータベースの更新、通知の送信、レポートの生成などの関連操作が自動的にトリガーされます。リアルタイムのデータ同期と管理を必要とするビジネスシナリオに適しています。 | |
APITable | APITable 統合により、ユーザーは APITable のデータをシステムとシームレスに接続できます。データの変更時に自動的にレコードの更新、リマインダーの送信、他の操作をトリガーする自動化フローを利用できます。柔軟なデータ管理と迅速な対応を必要とするアプリケーションに適しています。 | |
AITable | AITable 統合により、ユーザーは AITable のデータをシステムに統合できます。データの変更時に自動的にデータの同期、通知のプッシュ、レポートの生成などのタスクをトリガーする自動化フローと組み合わせることができます。効率的なデータ管理とリアルタイムの対応を必要とするシナリオに適しています。 | |
Zoom | Zoom 統合により、ユーザーはシステム内で直接 Zoom 会議をスケジュールし、管理できます。自動化フローと組み合わせて、特定のイベントがトリガーされた際に会議の自動作成、招待の送信、参加者のリマインダーを実行できます。オンライン会議やビデオ通話を便利かつ効率的に管理するシナリオに適しています。 | |
SMTP メールアカウント | SMTP プロトコルに基づいてカスタム送信メールを設定します。自動化されたワークフローと組み合わせて、特定のイベントトリガー時にメールを自動送信できます。タスク完了通知、障害アラーム、定期レポートの送信、および大量のマーケティングメールなどのシナリオに適しています。 | |
X(Twitter) OAuth2.0 | OAuth2.0 を介して Twitter アカウントに接続し、自動化されたツイートの作成を実現します。自動化と組み合わせて、ニュースリリース、日次更新、またはマーケティングキャンペーンなどのシナリオでツイートを自動的に投稿し、定期的な情報発信を達成します。これにより、メディアアカウントの活動を維持し、フォロワーとの交流を増やします。 | |
WeCom グループボット | WeCom のグループボットの Webhook を通じて WeCom グループにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、企業内でリアルタイムのプロジェクト更新、システム通知、または会議のリマインダーに利用できます。WeCom グループでチームメンバーがタイムリーかつ重要な通知を受け取り、チームのコラボレーションと情報伝達の効率を向上させます。 | |
DingTalk カスタムボット | DingTalk のカスタムボットの Webhook を通じて、DingTalk グループに様々なメッセージを自動的に送信します。自動化と組み合わせて、タスクリマインダー、ステータス更新、またはプロジェクトレポートに利用できます。DingTalk グループを通じてタスク完了や重要な情報を瞬時にプッシュ通知することで、企業内の内部コミュニケーションとタスク管理の効率を高めます。 | |
Telegram ボット | Telegram ボットの機能を活用して、グループ、チャンネル、またはプライベートチャットにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、システムの状態更新、イベントリマインダー、チームの動向などのイベントトリガー時に通知を自動的にプッシュし、Telegram プラットフォームでタイムリーな情報提供を実現し、効率的なイベント管理と迅速な対応を促進します。 | |
Feishu カスタムボット | Feishu のカスタムボットの Webhook を通じてグループにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、定期的な更新、アラート、または会議スケジュールを Feishu プラットフォームで自動的にプッシュできます。この統合により、チームメンバーは Feishu グループでの重要な進展について通知を受け、ワークフローの透明性と情報共有の効率を高めます。 | |
Slack アプリ | Slack アプリの Incoming Webhook を使用してチャンネルにメッセージを送信します。自動化と組み合わせて、タスクの完了、システムの状態更新、プロジェクトレポートなどのイベントトリガー時に通知を自動的にプッシュできます。Slack チャンネルでチームメンバーがタイムリーに通知を受け取り、チームのコラボレーションと情報伝達の効率を向上させます。 | |
Webhook | Webhook を使用して外部システムからの HTTP リクエストを受信および処理します。自動化機能と組み合わせることで、特定のイベントを受信した際にデータの更新、通知、またはワークフローの実行などのアクションを自動的にトリガーできます。この統合により、プロセスが簡素化され、外部トリガーへの迅速な対応が保証され、システム全体の効率と接続性が向上します。 | |
MySQL | MySQL は、MySQL データベースに接続して管理するために使用され、データのクエリ、挿入、更新、および削除をサポートし、ユーザーが効率的にデータを処理および保存できるようにします。 | |
PostgreSQL | PostgreSQL は、PostgreSQL データベースの接続と管理に使用され、データのクエリ、挿入、更新、および削除をサポートし、ユーザーがデータを効率的に処理および保存できるようにします。 | |
Vika | Vika は、Vika データベースの接続と管理に使用され、データのクエリ、挿入、更新、および削除をサポートし、ユーザーがデータを効率的に処理および保存できるようにします。 | |
Siri | Apple Siri、ショートカット、および Bika API を組み合わせることで、さまざまなワークフローの自動化が可能になります。例えば、ユーザーは Siri 音声コマンドを使用して、Bika ミッションを自分や同僚のために迅速に作成し、手を解放して効率を向上させることができます。 | |
WeChat Login | BikaアカウントとあなたのWeChatアカウントをリンクさせることで、WeChatのQRコードをスキャンするだけでBikaにログインでき、便利で迅速です。 | |
BikaアカウントをGoogleアカウントとリンクさせることで、Googleアカウントを使用してBikaに簡単にログインでき、安全かつ便利です。 | ||
GitHub | BikaアカウントをGitHubアカウントとリンクさせることで、GitHubアカウントを使用してBikaに簡単にログインでき、安全かつ便利です。 | |
LinkedIn は、ユーザーが職業ネットワークを構築し、仕事の機会を見つけ、業界の洞察を共有するのを支援するために設計されたプロフェッショナルなソーシャルプラットフォームです。Bika の自動化機能を統合することで、会社や個人情報を効率的に管理できます。 | ||
AWS Textract | AWS Textract は、AWS の光学文字認識サービスの接続と管理に使用され、画像の文字認識と抽出をサポートし、ユーザーがテキストデータを効率的に処理および保存できるようにします。 | |
OpenAI | OpenAI の GPT モデルを使用すると、自然言語テキストの自動生成、インテリジェントな対話、コードスニペットの作成、またはパーソナライズされた提案の提供などが可能です。 | |
Make.com | Make.com は、自動化プラットフォームであり、コードなしまたは低コードのソリューションを通じてアプリケーションとサービスを接続し、ワークフローを簡素化します。Bika のデータベースと自動化機能を統合することで、データがプラットフォーム間でシームレスに流れることができます。 | |
Zapier | Zapier は、自動化プラットフォームであり、コードなしまたは低コードのソリューションを通じてアプリケーションとサービスを接続し、ワークフローを簡素化します。Bika のデータベースと自動化機能を統合することで、データがプラットフォーム間でシームレスに流れることができます。 | |
通義千問 (Qwen) | 通義千問はアリババクラウドが開発した大規模な言語モデルで、記事、物語、詩などのさまざまな種類のテキストを生成でき、ユーザーのニーズに応じてカスタマイズされた回答やサービスを提供し、問題解決やタスクの完了を支援します。 | |
Claude.ai | Claude 系列模型は Anthropic 公司が開発した大言語モデル(Haiku、Sonnet、Opus を含む)で、知的な会話、コンテンツ生成、データ分析を提供します。複雑なクエリを理解し、正確な回答を提供し、ユーザーの作業効率と創造力を向上させます。 | |
Google AI | Google AI は、Google が開発した一連の大規模言語モデル(Gemini を含む)で、知的な会話、コンテンツ生成、データ分析を提供します。複雑なクエリを理解し、正確な回答を提供し、ユーザーの作業効率と創造力を向上させます。 | |
テンセント混元 (Tencent Hunyuan) | テンセント混元は、テンセントによって開発された大規模言語モデルであり、強力な中国語の作成能力、複雑な文脈における論理的推論能力、そして信頼できるタスク実行能力を備えています。 | |
バイト豆包 | バイト豆包の統合、インテリジェントな会話とコンテンツ生成を提供します。 |
全体として、Bika.aiは個人から企業まで適用可能な、AIが主体的に自動化を行う新しい機能を一連提供しています。
大規模データ量
: 10億行を超える多次元グリッドで、大量データのチャート生成やAIデータトレーニングをサポート;豊富なAPI
: データ(Data)
からメタデータ(Metadata)
への全スタックOpenAPIアクセスを提供し、Bika.aiをPostgresSQL、MySQLなどのビジネスデータベースとして使用;リンク
: 単方向/双方向テーブルリンクおよび無限クロスリンク
CRUD操作
: テーブル、列、行の作成、閲覧、更新、削除AI検索
: データ表、ビュー、ナレッジベースを対象に、AI検索とQ&Aを行い、生産性ナレッジベースとする。カスタマイズツールバー
: 各ユーザーがデータシートツールバーで行うフィルタリング、グルーピングなどの操作は独立しており、他のユーザーに影響を与えないフィールド操作
: ソート、フィルタリング、グルーピング、表示/非表示、高さの設定。スペースベース
: アプリ/ベース構造に代わる分離された作業スペースを使用し、無限のテーブル接続を可能にする。ダークモード
およびテーマカスタマイズ。7種類のビュータイプ
: データシートビュー/ギャラリービュー/マインドマップビュー/カンバンビュー/フル機能グリッドビュー/カレンダービュービュー
、ビューをミラー化してより高度な権限の分離を実現;列権限
を非常にシンプルな操作で有効化現在、Bika.aiは完全に無料で使用でき、しかも使用量は非常に寛大です。無料プランの詳細については料金表をご覧ください。
何かアイデアがあれば、ぜひコミュニティに参加してフィードバックや提案をしてください:https://bika.ai/contact-service
もしさらに高度な機能が必要であれば、例えばプライベートデプロイや機能のスケジュールなど、高級管理者にご連絡ください:お問い合わせ。
Bika.aiはAI自動化ツールであり、表形式のデータベースとAI技術を組み合わせて、データ管理とタスク処理を自動化し、作業プロセスの効率を向上させます。
Bika.aiは開封即使用の自動化データベースを提供し、豊富な機能とサードパーティ統合が内蔵されています。データ量がどれだけ多くても、数十億のデータであっても、Bika.aiは容易に対応できます。Bika.aiを使用すると、AIと絶え間なく対話する必要はなく、データ量ももはや問題ではありません。
Bika.aiを通じてタスクを自動で完了させることで、作業はより効率的かつ正確になり、大量の時間を節約できます。ユーザーは自動化テンプレートを簡単に公開、共有、複製することができ、持続的な改善を容易にします。マーケティング、セールス、プロジェクト管理をよりシンプルにし、AIオートメーションを通じてデータ処理能力を向上させたい場合、Bika.aiはあなたの理想的な選択です。
Bika.ai - Business Intelligence Knowledge Automation、ビジネスインテリジェンス+知識自動化+AI
Bika.aiの出発点は「チャットボックス」ではなく「自動化」で、定時や新規データ追加などのトリガー条件を設定してAI自動化を実行します。 実際に、Bika.aiは「AI自動化ツール」であり、大規模AIモデルに依存せず、自動化機能を使用しているため、AI推論コストは発生しません。Bika.aiのタスク、集約、リソースなどのコアコンポーネントを通じて、多くの作業を効果的に完了させ、時間を節約し、より多くの時間を楽しむことができます。 直接テンプレートセンターにアクセスして、適切なソリューションを見つけてください。
はい、現在Bika.AIは完全に無料で利用できます。非常に寛大な使用量が許可されています。無料スペックを参照してください。 無料枠を超えた場合や、カスタマイズ機能やプライベートデプロイメントなど、より多くのサービスを希望する場合は、営業担当者に連絡してください。
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIアシスタントは、大規模なモデルに基づくAIチャットアシスタントで、大量のAI推論コストがかかります。 一方、Bika.aiはAI自動化、データベースツールで、タスクを自動的に完了します。 これらは完全に異なる製品であり、AI自動化テンプレートセンターをチェックして、日常のニーズに合ったテンプレートがあるかどうかを確認してください。
いいえ、遅くなりません。Bika.aiのデータテーブルは、巨大なデータ量を想定して設計されています。基盤ではOLTPビジネスデータベース、OLAPアナリティクスデータベース、NoSQL データベース、時系列データベース、インデックスデータベース、ベクトルデータベースなどの技術を組み合わせて使用しており、1000万件、1億件規模のデータ量でも、プロセスと高パフォーマンスを維持できるよう設計されています。
「スペースステーション」は、組織またはチームの全メンバーが協力するプラットフォームです。Bika.aiのワークスペース左上にあるスペースアイコンをクリックすることで、パーソナライズされた管理と招待されたスペースにアクセスできます。
Bika.ai はスペースサブスクリプションモデルを採用しています。サブスクリプションを購入すると、1つのスペースが得られます。所有しているスペースの数は、購入したサブスクリプションの数に等しいです。各スペースには、購入条件で規定された特定の使用権が含まれています。
「リソース」とは、スペースのリソース部分の左側のディレクトリツリー内のファイルノードを指します。これには、自動化、データベース、フォーム、ダッシュボードなどが含まれます。 削除されたリソースはカウントに含まれません。新しいデータベースと新しいフォームを作成すると、カウントに2つのファイルノードが追加されます。そのうちの1つを削除すると、カウントが1減少します。
素晴らしい質問ですね。私たち自身もBika.aiを熱心に使用しています。 内部では、Bika.aiを以下のように活用しています:毎日の朝会の通知/収集/まとめ、週次Scrumの作業サイクルの通知/収集/まとめ、Twitterの公式アカウントの記事の承認と投稿のスケジュール管理、日次の販売データ分析レポートの生成、機能要求とバグのAI自動化管理、定期的なマーケティングメールの配信など、可能な限り定型的で日常的な作業をAI自動化しています。 Bika.aiチームは3つのSaaSプラットフォーム製品、30以上のデプロイ、百万人のユーザー、数万のチームカスタマーを運営しており、自社の反復作業を削減するためにもっとAI自動化ツールが必要だったので、Bika.aiを開発したのです。 私たちはお客様にもBika.aiを「使って去る」形で使っていただきたいと考えています。つまり、ソフトウェアに入って初期設定をした後は、大半の作業をAIに任せられるようにしたいのです。
Bika.aiは強力な自動化機能を通じて、ユーザーが日常のタスクを自動的に実行するのを支援します。ユーザーは自分のニーズに応じて自動化タスクを設定できます。データ更新の通知、タスクスケジューリング、自動レポート生成などがこれに含まれます。これにより、手動操作を減らし効率を向上させることができます。適切なソリューションを見つけるために、テンプレートセンターを直接訪問してください。
Bika.aiのAI自動化機能は、特定の条件を満たした時に自動的にトリガーされる条件ベースのタスクを作成することができます。たとえば、データテーブルが新しいデータを受信すると、Bika.aiはデータの処理と分析を自動的に行い、関連する人々に通知を送ることができます。テンプレートセンターを直接訪問して体験してみてください。
自動化テンプレートは、事前に設定されたタスクフローです。ユーザーはこれらのテンプレートを直接適用して特定のワークフローを自動化することができます。これらのテンプレートは、データ入力から複雑なデータ処理までの様々な一般的なシナリオをカバーしており、ユーザーが迅速にAI技術を展開して活用するのに役立ちます。テンプレートセンターを直接訪問して使用してみてください。
はい、Bika.aiは「スペースステーション」という機能を提供しています。これは、チーム内のメンバーがリソースを共有し、データを管理し、協力して作業するためのプラットフォームです。また、外部のチームや個人との協力も良好にサポートします。スペースステーションはパーソナライズ設定と権限管理をサポートし、チームメンバーが効率的に協力できるようにします。
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