MCP Firebird

Enables secure access to Firebird SQL databases through natural language, supporting table listing, schema descriptions, query execution, and field metadata retrieval with comprehensive security features like data masking and operation restrictions.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

list-tables

Lists all user tables in the current Firebird database.

execute-query

Executes a SQL query in the Firebird database. Uses FIRST/ROWS for pagination.

get-tool-help

Obtiene información detallada sobre una herramienta específica

describe-table

Gets the detailed schema (columns, types, etc.) of a specific table.

backup-database

Creates a backup of the Firebird database

get-server-info

Obtiene información sobre el servidor MCP Firebird y las herramientas disponibles

restore-database

Restores a Firebird database from a backup

validate-database

Validates the integrity of the Firebird database

get-execution-plan

Gets the execution plan for a SQL query to understand how the database will execute it

system-health-check

Verifica el estado de salud del sistema y la conectividad de la base de datos

list-available-tools

Lista todas las herramientas disponibles en el servidor MCP

describe-batch-tables

Gets the detailed schema of multiple tables in parallel for improved performance.

execute-batch-queries

Executes multiple SQL queries in parallel for improved performance.

get-field-descriptions

Gets the stored descriptions for fields of a specific table (if they exist).

analyze-missing-indexes

Analyzes a SQL query to identify missing indexes that could improve performance

analyze-query-performance

Analyzes the performance of a SQL query by executing it multiple times and measuring execution time

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

MCP Firebird

X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリ゚むタヌがAI補品の䜓隓をバむラルツむヌトに倉換したす。自動ポリッシュ、スマヌトリサヌチ、ワンクリック投皿機胜を備えおいたす。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリスト゚ヌゞェントに接続するためのステップバむステップガむド。Google Cloud サヌビスアカりントの䜜成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビュヌアヌアクセスの付䞎、セッション、ナヌザヌ、バりンス率、コンバヌゞョンなどのサポヌトされおいるメトリックで゚ヌゞェントを構成する方法を説明したす。Bika.ai での GA4 デヌタレポヌトの迅速なセットアップに最適です。
AIラむタヌ
AI補品やブランドに぀いお教えおください。ブランドの声ず補品の詳现に合わせお、魅力的なマヌケティングコピヌ、蚘事、゜ヌシャルメディア投皿を䜜成し、関連するリンクずむラストを添付したす。
メヌルマヌケティングアシスタント
リヌドを芋぀け、3日間のフォロヌアップメヌルシヌケンスを自動的に送信したす。
株匏ニュヌスレポヌタヌ
このAI゚ヌゞェントは、䞻芁な米囜株匏ニュヌスをリアルタむムで監芖・分析し、䞻芁な掞察、垂堎の反応、セクタヌ別の芁玄を含む構造化された投資レポヌトを生成したす。
チケットマネヌゞャヌ
フォヌムやデヌタベヌスからのサポヌトチケットを収集、分析、管理し、効率的に远跡、優先順䜍付け、応答を支揎したす。
コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリヌンショットを分析し、゚ンゲヌゞメントの傟向ずディスカッションのハむラむトを報告したす。コミュニティのやり取りのスクリヌンショットをアップロヌドするず、゚ヌゞェントが゚ンゲメントレベル、䞻芁なディスカッショントピック、および泚目のハむラむトを芁玄した明確なマヌクダりンレポヌトを生成したす — コミュニティマネヌゞャヌ、マヌケタヌ、補品チヌムに最適です。
ブランドデザむナヌ
スタヌトアップのデゞタル補品向けに特別に蚭蚈されたブランドマヌケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォヌムに適したオンラむンプロモヌション玠材を迅速に生成し、ビゞュアルクリ゚むティブ、プロモヌションスロヌガン、ブランドトヌン、セヌルスポむントのコミュニケヌションをカバヌしたす
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAI゚ヌゞェントです。リポゞトリ内でのバグ報告、タスク管理、機胜リク゚ストの䜜成・远跡・優先順䜍付けをシンプルにしたす。チヌムでの利甚に最適で、䞀貫したフォヌマットを維持し、定型䜜業を自動化するこずで、開発プロセスをスムヌズにしたす

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

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