Grasshopper MCP

Connects Grasshopper parametric design software with Claude through a bidirectional TCP server and Python bridge, enabling natural language control of architectural and engineering modeling workflows.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

add_component

Add a component to the Grasshopper canvas Args: component_type: Component type (point, curve, circle, line, panel, slider) x: X coordinate on the canvas y: Y coordinate on the canvas Returns: Result of adding the component

load_document

Load a Grasshopper document Args: path: Document path Returns: Result of the load operation

save_document

Save the Grasshopper document Args: path: Save path Returns: Result of the save operation

clear_document

Clear the Grasshopper document

create_pattern

Create a pattern of components based on a high-level description Args: description: High-level description of what to create (e.g., '3D voronoi cube') Returns: Result of creating the pattern

get_document_info

Get information about the Grasshopper document

connect_components

Connect two components in the Grasshopper canvas Args: source_id: ID of the source component (output) target_id: ID of the target component (input) source_param: Name of the source parameter (optional) target_param: Name of the target parameter (optional) source_param_index: Index of the source parameter (optional, used if source_param is not provided) target_param_index: Index of the target parameter (optional, used if target_param is not provided) Returns: Result of connecting the components

get_available_patterns

Get a list of available patterns that match a query Args: query: Query to search for patterns Returns: List of available patterns

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

Grasshopper MCP

チケットマネヌゞャヌ
フォヌムやデヌタベヌスからのサポヌトチケットを収集、分析、管理し、効率的に远跡、優先順䜍付け、応答を支揎したす。
株匏ニュヌスレポヌタヌ
このAI゚ヌゞェントは、䞻芁な米囜株匏ニュヌスをリアルタむムで監芖・分析し、䞻芁な掞察、垂堎の反応、セクタヌ別の芁玄を含む構造化された投資レポヌトを生成したす。
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ゚ヌゞェントは、ナヌザヌポストに察しお明確で芪しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支揎し、コミュニティのモデレヌションをより簡単か぀プロフェッショナルにしたす。
芁件文曞ラむタヌ
補品や機胜のアむデアに぀いお教えおください。ナヌザヌストヌリヌ、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳现な芁件文曞の䜜成をお手䌝いしたす。
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAI゚ヌゞェントです。リポゞトリ内でのバグ報告、タスク管理、機胜リク゚ストの䜜成・远跡・優先順䜍付けをシンプルにしたす。チヌムでの利甚に最適で、䞀貫したフォヌマットを維持し、定型䜜業を自動化するこずで、開発プロセスをスムヌズにしたす
X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリ゚むタヌがAI補品の䜓隓をバむラルツむヌトに倉換したす。自動ポリッシュ、スマヌトリサヌチ、ワンクリック投皿機胜を備えおいたす。
コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリヌンショットを分析し、゚ンゲヌゞメントの傟向ずディスカッションのハむラむトを報告したす。コミュニティのやり取りのスクリヌンショットをアップロヌドするず、゚ヌゞェントが゚ンゲメントレベル、䞻芁なディスカッショントピック、および泚目のハむラむトを芁玄した明確なマヌクダりンレポヌトを生成したす — コミュニティマネヌゞャヌ、マヌケタヌ、補品チヌムに最適です。
ブランドデザむナヌ
スタヌトアップのデゞタル補品向けに特別に蚭蚈されたブランドマヌケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォヌムに適したオンラむンプロモヌション玠材を迅速に生成し、ビゞュアルクリ゚むティブ、プロモヌションスロヌガン、ブランドトヌン、セヌルスポむントのコミュニケヌションをカバヌしたす
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリスト゚ヌゞェントに接続するためのステップバむステップガむド。Google Cloud サヌビスアカりントの䜜成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビュヌアヌアクセスの付䞎、セッション、ナヌザヌ、バりンス率、コンバヌゞョンなどのサポヌトされおいるメトリックで゚ヌゞェントを構成する方法を説明したす。Bika.ai での GA4 デヌタレポヌトの迅速なセットアップに最適です。

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

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