PubMed MCP Server

Enables AI systems to search, retrieve, and analyze biomedical literature from PubMed for evidence-based research, citation generation, and data visualization

Skills

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fetch_pubmed_content

Fetches detailed information from PubMed using NCBI EFetch. Can be used with a direct list of PMIDs or with queryKey/webEnv from an ESearch history entry. Supports pagination (retstart, retmax) when using history. Available 'detailLevel' options: 'abstract_plus' (parsed title, abstract, authors, journal, keywords, DOI, optional MeSH/grant info), 'full_xml' (JSON representation of the PubMedArticle XML structure), 'medline_text' (MEDLINE format), or 'citation_data' (minimal data for citations). Returns a JSON object containing results, any PMIDs not found (if applicable), and EFetch details.

generate_pubmed_chart

Generates a customizable chart (PNG) from structured data. Supports 'bar', 'line', 'scatter', 'pie', 'doughnut', 'bubble', 'radar', and 'polarArea' plots. Requires data values and field mappings for axes. Optional parameters allow for titles and dimensions. Internally uses Chart.js and chartjs-node-canvas to produce a Base64-encoded PNG image.

pubmed_research_agent

Generates a standardized JSON research plan outline from component details you provide. It accepts granular inputs for all research phases (conception, data collection, analysis, dissemination, cross-cutting concerns). If `include_detailed_prompts_for_agent` is true, the output plan will embed instructive prompts and detailed guidance notes to aid the research agent. The tool's primary function is to organize and structure your rough ideas into a formal, machine-readable plan. This plan is intended for further processing; as the research agent, you should then utilize your full suite of tools (e.g., file manipulation, `get_pubmed_article_connections` for literature/data search via PMID) to execute the outlined research, tailored to the user's request.

search_pubmed_articles

Searches PubMed for articles using a query term and optional filters (max results, sort, date range, publication types). Uses NCBI ESearch to find PMIDs and ESummary (optional) for brief summaries. Returns a JSON object with search parameters, ESearch term, result counts, PMIDs, optional summaries (PMID, title, authors, source, dates), and E-utility URLs.

get_pubmed_article_connections

Finds articles related to a source PubMed ID (PMID) or retrieves formatted citations for it. Supports finding similar articles, articles that cite the source, articles referenced by the source (via NCBI ELink), or fetching data to generate citations in various styles (RIS, BibTeX, APA, MLA via NCBI EFetch and server-side formatting). Returns a JSON object detailing the connections or formatted citations.

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チケットマネージャー
フォームやデータベースからのサポートチケットを収集、分析、管理し、効率的に追跡、優先順位付け、応答を支援します。
AIライター
AI製品やブランドについて教えてください。ブランドの声と製品の詳細に合わせて、魅力的なマーケティングコピー、記事、ソーシャルメディア投稿を作成し、関連するリンクとイラストを添付します。
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAIエージェントです。リポジトリ内でのバグ報告、タスク管理、機能リクエストの作成・追跡・優先順位付けをシンプルにします。チームでの利用に最適で、一貫したフォーマットを維持し、定型作業を自動化することで、開発プロセスをスムーズにします
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリストエージェントに接続するためのステップバイステップガイド。Google Cloud サービスアカウントの作成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビューアーアクセスの付与、セッション、ユーザー、バウンス率、コンバージョンなどのサポートされているメトリックでエージェントを構成する方法を説明します。Bika.ai での GA4 データレポートの迅速なセットアップに最適です。
AI プログラマー
AI Programmer は、あなたの生のリリースノートを最新の、公開可能な HTML ページに変換する AI ページです。
オフィス文書ヘルパー
社内業務向けに設計されたAI仮想事務アシスタント。お知らせ、会議録、要約、フォーム、手順書、人事記録など、高品質な社内文書の迅速な作成をサポートします。
株式ニュースレポーター
このAIエージェントは、主要な米国株式ニュースをリアルタイムで監視・分析し、主要な洞察、市場の反応、セクター別の要約を含む構造化された投資レポートを生成します。
Discourse コミュニティマネージャー
Discourse コミュニティマネージャーエージェントは、ユーザーポストに対して明確で親しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支援し、コミュニティのモデレーションをより簡単かつプロフェッショナルにします。
ブランドデザイナー
スタートアップのデジタル製品向けに特別に設計されたブランドマーケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォームに適したオンラインプロモーション素材を迅速に生成し、ビジュアルクリエイティブ、プロモーションスローガン、ブランドトーン、セールスポイントのコミュニケーションをカバーします

Frequently Asked Questions

一言で説明:Bika.aiとは何ですか?
Bika.aiは何がそんなにユニークなのですか?
"BIKA" という略語は何を意味しますか?
Bika.aiはどのようにしてAI自動化を実現していますか?
Bika.aiは無料で使用できますか?
Bika.aiとChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントとの違いは何ですか?
Bika.aiと多次元スプレッドシートの違いは何ですか?
Bika.aiでは、単一のテーブルのデータ量が数万行、数十万行に達し、関連参照が増えた場合、動作が遅くなりますか?
Bika.aiの「スペースステーション」とは何ですか?
支払い後、いくつの有料スペースを持っていますか?
「リソース」とは何ですか?
Bika.aiのチームはどのように「自社の製品を自ら使っている」のですか?
Bika.aiはどのようにして作業効率を向上させますか?
Bika.aiのAI自動化機能にはどのような特徴がありますか?
Bika.aiの自動化テンプレートとは何ですか?
Bika.aiはチーム協力と権限機能をサポートしていますか?

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