YouTube Data MCP Server

Integrates with YouTube Data API to retrieve and analyze video content, transcripts, channel statistics, and engagement metrics across different regions and categories without leaving the conversation interface.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

searchVideos

Searches for videos based on a query string. Returns a list of videos matching the search criteria, including titles, descriptions, and metadata. Use this when you need to find videos related to specific topics or keywords.

compareVideos

Compares multiple videos based on their statistics. Returns a comparison of view counts, like counts, comment counts, and other metrics for the specified videos. Use this when you want to analyze the performance of multiple videos side by side.

getTranscripts

Retrieves transcripts for multiple videos. Returns the text content of videos' captions, useful for accessibility and content analysis. Use this when you need the spoken content of multiple videos.

getVideoDetails

Get detailed information about multiple YouTube videos. Returns comprehensive data including video metadata, statistics, and content details. Use this when you need complete information about specific videos.

getRelatedVideos

Retrieves related videos for a specific video. Returns a list of videos that are similar or related to the specified video, based on YouTube's recommendation algorithm. Use this when you want to discover content similar to a particular video.

getTrendingVideos

Retrieves trending videos based on region and category. Returns a list of videos that are currently popular in the specified region and category. Use this when you want to discover what's trending in specific areas or categories. Available category IDs: 1 (Film & Animation), 2 (Autos & Vehicles), 10 (Music), 15 (Pets & Animals), 17 (Sports), 18 (Short Movies), 19 (Travel & Events), 20 (Gaming), 21 (Videoblogging), 22 (People & Blogs), 23 (Comedy), 24 (Entertainment), 25 (News & Politics), 26 (Howto & Style), 27 (Education), 28 (Science & Technology), 29 (Nonprofits & Activism), 30 (Movies), 31 (Anime/Animation), 32 (Action/Adventure), 33 (Classics), 34 (Comedy), 35 (Documentary), 36 (Drama), 37 (Family), 38 (Foreign), 39 (Horror), 40 (Sci-Fi/Fantasy), 41 (Thriller), 42 (Shorts), 43 (Shows), 44 (Trailers).

getChannelTopVideos

Retrieves the top videos from a specific channel. Returns a list of the most viewed or popular videos from the channel, based on view count. Use this when you want to identify the most successful content from a channel.

getChannelStatistics

Retrieves statistics for multiple channels. Returns detailed metrics including subscriber count, view count, and video count for each channel. Use this when you need to analyze the performance and reach of multiple YouTube channels.

getVideoEngagementRatio

Calculates the engagement ratio for multiple videos. Returns metrics such as view count, like count, comment count, and the calculated engagement ratio for each video. Use this when you want to measure the audience interaction with videos.

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
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YouTube Data MCP Server

メヌルマヌケティングアシスタント
リヌドを芋぀け、3日間のフォロヌアップメヌルシヌケンスを自動的に送信したす。
オフィス文曞ヘルパヌ
瀟内業務向けに蚭蚈されたAI仮想事務アシスタント。お知らせ、䌚議録、芁玄、フォヌム、手順曞、人事蚘録など、高品質な瀟内文曞の迅速な䜜成をサポヌトしたす。
チケットマネヌゞャヌ
フォヌムやデヌタベヌスからのサポヌトチケットを収集、分析、管理し、効率的に远跡、優先順䜍付け、応答を支揎したす。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリスト゚ヌゞェントに接続するためのステップバむステップガむド。Google Cloud サヌビスアカりントの䜜成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビュヌアヌアクセスの付䞎、セッション、ナヌザヌ、バりンス率、コンバヌゞョンなどのサポヌトされおいるメトリックで゚ヌゞェントを構成する方法を説明したす。Bika.ai での GA4 デヌタレポヌトの迅速なセットアップに最適です。
AIラむタヌ
AI補品やブランドに぀いお教えおください。ブランドの声ず補品の詳现に合わせお、魅力的なマヌケティングコピヌ、蚘事、゜ヌシャルメディア投皿を䜜成し、関連するリンクずむラストを添付したす。
芁件文曞ラむタヌ
補品や機胜のアむデアに぀いお教えおください。ナヌザヌストヌリヌ、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳现な芁件文曞の䜜成をお手䌝いしたす。
ブランドデザむナヌ
スタヌトアップのデゞタル補品向けに特別に蚭蚈されたブランドマヌケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォヌムに適したオンラむンプロモヌション玠材を迅速に生成し、ビゞュアルクリ゚むティブ、プロモヌションスロヌガン、ブランドトヌン、セヌルスポむントのコミュニケヌションをカバヌしたす
株匏ニュヌスレポヌタヌ
このAI゚ヌゞェントは、䞻芁な米囜株匏ニュヌスをリアルタむムで監芖・分析し、䞻芁な掞察、垂堎の反応、セクタヌ別の芁玄を含む構造化された投資レポヌトを生成したす。
コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリヌンショットを分析し、゚ンゲヌゞメントの傟向ずディスカッションのハむラむトを報告したす。コミュニティのやり取りのスクリヌンショットをアップロヌドするず、゚ヌゞェントが゚ンゲメントレベル、䞻芁なディスカッショントピック、および泚目のハむラむトを芁玄した明確なマヌクダりンレポヌトを生成したす — コミュニティマネヌゞャヌ、マヌケタヌ、補品チヌムに最適です。

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

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