SourceSync AI MCP

Integrates with SourceSync.ai's knowledge management platform to enable semantic search, document management, and content ingestion from diverse sources for AI-driven knowledge retrieval and document analysis.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

validateApiKey

Validates the API key by attempting to list namespaces. Returns the list of namespaces if successful.

createNamespace

Creates a new namespace with the provided configuration. Requires a name, file storage configuration, vector storage configuration, and embedding model configuration.

listNamespaces

Lists all namespaces available for the current API key and optional tenant ID.

getNamespace

Retrieves a specific namespace by its ID.

updateNamespace

Updates an existing namespace with the provided configuration parameters.

deleteNamespace

Permanently deletes a namespace by its ID.

ingestText

Ingests raw text content into the namespace. Supports optional metadata and chunk configuration.

ingestFile

Ingests a file into the namespace. Supports various file formats with automatic parsing.

ingestUrls

Ingests content from a list of URLs. Supports scraping options and metadata.

ingestSitemap

Ingests content from a website using its sitemap.xml. Supports path filtering and link limits.

ingestWebsite

Crawls and ingests content from a website recursively. Supports depth control and path filtering.

ingestConnector

Ingests all documents in the connector that are in backlog or failed status. No need to provide the document ids or file ids for the ingestion. Ids are already in the backlog when picked thorough the picker. If not, the user has to go through the authorization flow again, where they will be asked to pick the documents again.

getIngestJobRunStatus

Checks the status of a previously submitted ingestion job.

fetchDocuments

Fetches documents from the namespace based on filter criteria. Supports pagination and including specific document properties.

updateDocuments

Updates metadata for documents that match the specified filter criteria.

deleteDocuments

Permanently deletes documents that match the specified filter criteria.

resyncDocuments

Reprocesses documents that match the specified filter criteria. Useful for updating after schema changes.

semanticSearch

Performs semantic search across the namespace to find relevant content based on meaning rather than exact keyword matches.

hybridSearch

Performs a combined keyword and semantic search, balancing between exact matches and semantic similarity. Requires hybridConfig with weights for both search types.

createConnection

Creates a new connection to a specific source. The connector parameter should be a valid SourceSync connector enum value. The clientRedirectUrl parameter is optional and can be used to specify a custom redirect URL for the connection. This will give you a authorization url which you can redirect the user to. The user will then be asked to pick the documents they want to ingest.

listConnections

Lists all connections for the current namespace, optionally filtered by connector type.

getConnection

Retrieves details for a specific connection by its ID.

updateConnection

Updates a connection to a specific source. The connector parameter should be a valid SourceSync connector enum value. The clientRedirectUrl parameter is optional and can be used to specify a custom redirect URL for the connection. This will give you a authorization url which you can redirect the user to. The user will then be asked to pick the documents they want to ingest. This is useful if you want to update the connection to a different source or if you want to update the clientRedirectUrl or if you want to pick a different or new set of documents.

revokeConnection

Revokes access for a specific connection, removing the integration with the external service.

fetchUrlContent

Fetches the content of a URL. Particularly useful for fetching parsed text file URLs.

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

SourceSync AI MCP

芁件文曞ラむタヌ
補品や機胜のアむデアに぀いお教えおください。ナヌザヌストヌリヌ、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳现な芁件文曞の䜜成をお手䌝いしたす。
コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリヌンショットを分析し、゚ンゲヌゞメントの傟向ずディスカッションのハむラむトを報告したす。コミュニティのやり取りのスクリヌンショットをアップロヌドするず、゚ヌゞェントが゚ンゲメントレベル、䞻芁なディスカッショントピック、および泚目のハむラむトを芁玄した明確なマヌクダりンレポヌトを生成したす — コミュニティマネヌゞャヌ、マヌケタヌ、補品チヌムに最適です。
カスタマヌサポヌト文曞䜜成者
カスタマヌサポヌトチヌムが高品質なサポヌトドキュメントFAQ、チケット返信、謝眪状、SOPを䜜成するのを支揎するAIアシスタント。内郚リ゜ヌスず顧客向け資料の䞡方の䜜成をガむドしたす。
メヌルマヌケティングアシスタント
リヌドを芋぀け、3日間のフォロヌアップメヌルシヌケンスを自動的に送信したす。
X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリ゚むタヌがAI補品の䜓隓をバむラルツむヌトに倉換したす。自動ポリッシュ、スマヌトリサヌチ、ワンクリック投皿機胜を備えおいたす。
AI プログラマヌ
AI Programmer は、あなたの生のリリヌスノヌトを最新の、公開可胜な HTML ペヌゞに倉換する AI ペヌゞです。
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAI゚ヌゞェントです。リポゞトリ内でのバグ報告、タスク管理、機胜リク゚ストの䜜成・远跡・優先順䜍付けをシンプルにしたす。チヌムでの利甚に最適で、䞀貫したフォヌマットを維持し、定型䜜業を自動化するこずで、開発プロセスをスムヌズにしたす
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリスト゚ヌゞェントに接続するためのステップバむステップガむド。Google Cloud サヌビスアカりントの䜜成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビュヌアヌアクセスの付䞎、セッション、ナヌザヌ、バりンス率、コンバヌゞョンなどのサポヌトされおいるメトリックで゚ヌゞェントを構成する方法を説明したす。Bika.ai での GA4 デヌタレポヌトの迅速なセットアップに最適です。
オフィス文曞ヘルパヌ
瀟内業務向けに蚭蚈されたAI仮想事務アシスタント。お知らせ、䌚議録、芁玄、フォヌム、手順曞、人事蚘録など、高品質な瀟内文曞の迅速な䜜成をサポヌトしたす。

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

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