Tree Sitter MCP Server

Provides code analysis capabilities through tree-sitter parsing, enabling structured understanding and manipulation of source code across multiple programming languages for tasks like code review, refactoring, and documentation generation.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

get_ast

Get abstract syntax tree for a file. Args: project: Project name path: File path relative to project root max_depth: Maximum depth of the tree (default: 5) include_text: Whether to include node text Returns: AST as a nested dictionary

get_file

Get content of a file. Args: project: Project name path: File path relative to project root max_lines: Maximum number of lines to return start_line: First line to include (0-based) Returns: File content

configure

Configure the server. Args: config_path: Path to YAML config file cache_enabled: Whether to enable parse tree caching max_file_size_mb: Maximum file size in MB log_level: Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) Returns: Current configuration

find_text

Search for text pattern in project files. Args: project: Project name pattern: Text pattern to search for file_pattern: Optional glob pattern (e.g., "**/*.py") max_results: Maximum number of results case_sensitive: Whether to do case-sensitive matching whole_word: Whether to match whole words only use_regex: Whether to treat pattern as a regular expression context_lines: Number of context lines to include Returns: List of matches with file, line number, and text

run_query

Run a tree-sitter query on project files. Args: project: Project name query: Tree-sitter query string file_path: Optional specific file to query language: Language to use (required if file_path not provided) max_results: Maximum number of results Returns: List of query matches

find_usage

Find usage of a symbol. Args: project: Project name symbol: Symbol name to find file_path: Optional file to look in (for local symbols) language: Language to search in Returns: List of usage locations

list_files

List files in a project. Args: project: Project name pattern: Optional glob pattern (e.g., "**/*.py") max_depth: Maximum directory depth extensions: List of file extensions to include (without dot) Returns: List of file paths

adapt_query

Adapt a query from one language to another. Args: query: Original query string from_language: Source language to_language: Target language Returns: Adapted query

build_query

Build a tree-sitter query from templates or patterns. Args: language: Language name patterns: List of template names or custom patterns combine: How to combine patterns ("or" or "and") Returns: Combined query

clear_cache

Clear the parse tree cache. Args: project: Optional project to clear cache for file_path: Optional specific file to clear cache for Returns: Status message

get_symbols

Extract symbols from a file. Args: project: Project name file_path: Path to the file symbol_types: Types of symbols to extract (functions, classes, imports, etc.) Returns: Dictionary of symbols by type

get_node_types

Get descriptions of common node types for a language. Args: language: Language name Returns: Dictionary of node types and descriptions

list_languages

List available languages. Returns: Information about available languages

analyze_project

Analyze overall project structure. Args: project: Project name scan_depth: Depth of detailed analysis (higher is slower) ctx: Optional MCP context for progress reporting Returns: Project analysis

diagnose_config

Diagnose issues with YAML configuration loading. Args: config_path: Path to YAML config file Returns: Diagnostic information

get_dependencies

Find dependencies of a file. Args: project: Project name file_path: Path to the file Returns: Dictionary of imports/includes

find_similar_code

Find similar code to a snippet. Args: project: Project name snippet: Code snippet to find language: Language of the snippet threshold: Similarity threshold (0.0-1.0) max_results: Maximum number of results Returns: List of similar code locations

get_file_metadata

Get metadata for a file. Args: project: Project name path: File path relative to project root Returns: File metadata

analyze_complexity

Analyze code complexity. Args: project: Project name file_path: Path to the file Returns: Complexity metrics

list_projects_tool

List all registered projects. Returns: List of project information

remove_project_tool

Remove a registered project. Args: name: Project name Returns: Success message

get_node_at_position

Find the AST node at a specific position. Args: project: Project name path: File path relative to project root row: Line number (0-based) column: Column number (0-based) Returns: Node information or None if not found

register_project_tool

Register a project directory for code exploration. Args: path: Path to the project directory name: Optional name for the project (defaults to directory name) description: Optional description of the project Returns: Project information

get_query_template_tool

Get a predefined tree-sitter query template. Args: language: Language name template_name: Template name (e.g., "functions", "classes") Returns: Query template information

check_language_available

Check if a tree-sitter language parser is available. Args: language: Language to check Returns: Success message

list_query_templates_tool

List available query templates. Args: language: Optional language to filter by Returns: Available templates

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
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株式ニュースレポーター
このAIエージェントは、主要な米国株式ニュースをリアルタイムで監視・分析し、主要な洞察、市場の反応、セクター別の要約を含む構造化された投資レポートを生成します。
Discourse コミュニティマネージャー
Discourse コミュニティマネージャーエージェントは、ユーザーポストに対して明確で親しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支援し、コミュニティのモデレーションをより簡単かつプロフェッショナルにします。
オフィス文書ヘルパー
社内業務向けに設計されたAI仮想事務アシスタント。お知らせ、会議録、要約、フォーム、手順書、人事記録など、高品質な社内文書の迅速な作成をサポートします。
X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリエイターがAI製品の体験をバイラルツイートに変換します。自動ポリッシュ、スマートリサーチ、ワンクリック投稿機能を備えています。
ブランドデザイナー
スタートアップのデジタル製品向けに特別に設計されたブランドマーケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォームに適したオンラインプロモーション素材を迅速に生成し、ビジュアルクリエイティブ、プロモーションスローガン、ブランドトーン、セールスポイントのコミュニケーションをカバーします
要件文書ライター
製品や機能のアイデアについて教えてください。ユーザーストーリー、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳細な要件文書の作成をお手伝いします。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリストエージェントに接続するためのステップバイステップガイド。Google Cloud サービスアカウントの作成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビューアーアクセスの付与、セッション、ユーザー、バウンス率、コンバージョンなどのサポートされているメトリックでエージェントを構成する方法を説明します。Bika.ai での GA4 データレポートの迅速なセットアップに最適です。
AI プログラマー
AI Programmer は、あなたの生のリリースノートを最新の、公開可能な HTML ページに変換する AI ページです。
コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリーンショットを分析し、エンゲージメントの傾向とディスカッションのハイライトを報告します。コミュニティのやり取りのスクリーンショットをアップロードすると、エージェントがエンゲメントレベル、主要なディスカッショントピック、および注目のハイライトを要約した明確なマークダウンレポートを生成します — コミュニティマネージャー、マーケター、製品チームに最適です。

Frequently Asked Questions

一言で説明:Bika.aiとは何ですか?
Bika.aiは何がそんなにユニークなのですか?
"BIKA" という略語は何を意味しますか?
Bika.aiはどのようにしてAI自動化を実現していますか?
Bika.aiは無料で使用できますか?
Bika.aiとChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントとの違いは何ですか?
Bika.aiと多次元スプレッドシートの違いは何ですか?
Bika.aiでは、単一のテーブルのデータ量が数万行、数十万行に達し、関連参照が増えた場合、動作が遅くなりますか?
Bika.aiの「スペースステーション」とは何ですか?
支払い後、いくつの有料スペースを持っていますか?
「リソース」とは何ですか?
Bika.aiのチームはどのように「自社の製品を自ら使っている」のですか?
Bika.aiはどのようにして作業効率を向上させますか?
Bika.aiのAI自動化機能にはどのような特徴がありますか?
Bika.aiの自動化テンプレートとは何ですか?
Bika.aiはチーム協力と権限機能をサポートしていますか?

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