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在金融领域，算法交易逐渐成为主流。然而，要实现高效的算法交易，往往会面临诸多挑战。以往，许多人会选择 Zapier 来应对，但如今，Bika.ai 的出现为我们提供了新的选择。特别是 Bika.ai 的 自動獲取股票數據 (Python) 模板，能够助您一臂之力。Free Trial
| 特性 | Zapier | Bika.ai |
|---|---|---|
| 价格 | 自动化每月 19.99 美元起，数据库每月 20 美元起 | 每位用户每月 9.99 美元起 |
| 每月自动化任务量 | 750 个任务/月起 | 30,000 个任务/月起 |
| 数据库集成 | 数据库与自动化分离，需额外付费 | 集成的可视化数据库与自动化 |
| 最大记录数 | 最高计划 500,000 条记录 | 最高计划 1,500,000 条记录 |
| 提供的表格数量 | 最高计划 50 个表格 | 无限制表格 |
| 模板 | 模板无预填充内容 | 具有预填充内容和详细指南的即插即用模板 |
| 定制化 | 受应用连接和计划限制 | 具有 API 优先设计的广泛定制化 |
| 集成 | 超过 6,000 个应用 | 超过 6,000 个应用，通过与 Zapier、Make、Pabbly 等集成 |
| 数据处理 | 有限的字段类型和视图 | 38 种字段类型和 13 种节点资源 |
| 主动自动化 | 无 | 具有主动管理和安排任务的 AI |
很明显，在许多方面，Bika.ai 相较于 Zapier 具有显著的优势。
Bika.ai 针对算法交易场景进行了深入的研究和实践反馈。它通过不断优化和调整，以适应相关受众和市场的需求，从而大大提高了工作效率，节省了时间。
算法交易的自动化为团队协作效率带来了诸多价值，例如提高效率、节省时间、减少错误、支持定制化、方便易用以及降低成本等。像金融分析师、投资经理等人群都能从中受益。此外，还有许多场景可以应用这个模板，其应用案例包括算法交易。
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