Paperless MCP

Enables AI to interact with Paperless-NGX document management systems for organizing, searching, and managing document collections through natural language commands.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

list_tags

List all tags. IMPORTANT: When a user query may refer to a tag or document type, you should fetch all tags and all document types up front (with a large enough page_size), cache them for the session, and search locally for matches by name or slug before making further API calls. This reduces redundant requests and handles ambiguity between tags and document types efficiently.

create_tag

delete_tag

update_tag

get_document

post_document

bulk_edit_tags

list_documents

List and filter documents by fields such as title, correspondent, document type, tag, storage path, creation date, and more. IMPORTANT: For queries like 'the last 3 contributions' or when searching by tag, correspondent, document type, or storage path, you should FIRST use the relevant tool (e.g., 'list_tags', 'list_correspondents', 'list_document_types', 'list_storage_paths') to find the correct ID, and then use that ID as a filter here. Only use the 'search' argument for free-text search when no specific field applies. Using the correct ID filter will yield much more accurate results.

search_documents

Full text search for documents. This tool is for searching document content, title, and metadata using a full text query. For general document listing or filtering by fields, use 'list_documents' instead.

download_document

get_correspondent

get_document_type

bulk_edit_documents

list_correspondents

list_document_types

List all document types. IMPORTANT: When a user query may refer to a document type or tag, you should fetch all document types and all tags up front (with a large enough page_size), cache them for the session, and search locally for matches by name or slug before making further API calls. This reduces redundant requests and handles ambiguity between tags and document types efficiently.

create_correspondent

create_document_type

delete_correspondent

delete_document_type

update_correspondent

update_document_type

bulk_edit_correspondents

bulk_edit_document_types

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
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Paperless MCP

AI 网页工程师
AI Programmer 是一个 AI 页面,可以将您的原始发布说明转换为时尚、可发布的 HTML 页面。
X/Twitter 助手
一个 AI 驱动的 Twitter 助手,帮助内容创作者将 AI 产品体验转化为病毒式推文 - 具有自动润色、智能研究和一键发布功能。
需求文档撰写助手
告诉我您的产品或功能想法 - 我将帮助您创建全面且详细的需求文档,涵盖用户故事、验收标准、技术规范等内容。
品牌设计师
一款专为初创数字产品设计的品牌营销 AI 助手,帮助您快速生成适合 Product Hunt、AppSumo 等平台的在线推广材料,涵盖视觉创意、推广标语、品牌语调和卖点传达
客服文档助手
AI 助手协助客服团队创建高质量的支持文档,包括常见问题、工单回复、道歉信和标准操作程序。引导您创建内部资源和面向客户的材料。
社区活动分析员
分析社区活动截图,报告参与趋势和讨论亮点。上传社区互动的截图,该智能体会生成一份清晰的markdown报告,总结参与水平、关键讨论主题和显著亮点 — 非常适合社区经理、市场营销人员和产品团队。
Github issues 助手
Github Issues 助手是一个 AI 智能体,用于简化 GitHub issues的管理。它可以直接在存储库中简化创建、跟踪和优先处理错误、任务或功能请求的过程。非常适合团队使用,确保一致的格式,自动化重复步骤,并与开发管道集成。
AI 写作助手
告诉我有关 AI 产品或品牌的信息 - 我将撰写吸引人的营销文案、文章和社交媒体帖子,根据您的品牌声音和产品细节量身定制,并附上相关链接和插图。
Google 分析师
逐步指南,教您如何将 Google Analytics 4 (GA4) 属性连接到 Google 分析师代理。涵盖创建 Google Cloud 服务账户、启用 Analytics Data API、授予 GA4 查看者访问权限,以及配置代理以支持会话、用户、跳出率、转换等指标。非常适合快速在 Bika.ai 中设置 GA4 数据报告。

Frequently Asked Questions

Bika.ai是免费使用的吗?
是什么让 Bika.ai 如此独特?
一句话快速介绍:什么是Bika.ai?
"BIKA" 这个缩写单词代表什么意思?
Bika.ai是怎么做到AI自动化做事的?
Bika.ai与Kimi、ChatGPT等AI助手有什么区别?
Bika.ai与多维表格有什么区别?
Bika.ai在单表数据量、关联引用变多后,如几万行、几十万行,会卡吗?
Bika.ai中的"空间站"是什么?
付款后我拥有多少个付费空间?
什么是"资源"?
Bika.ai的团队是怎样”吃自己的狗粮“(应用自己的产品)的?
Bika.ai如何帮助提高工作效率?
Bika.ai 的AI自动化功能有哪些特点?
Bika.ai 中的自动化模板是什么?
Bika.ai 是否支持团队协作及权限功能?
Bika.ai是否只适合个人使用?企业团队会不适合?

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