Sequential Thinking MCP Server

Implements a structured sequential thinking process for breaking down complex problems, iteratively refining solutions, and exploring multiple reasoning paths.

Skills

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A detailed tool for dynamic and reflective problem-solving through thoughts. This tool helps analyze problems through a flexible thinking process that can adapt and evolve. Each thought can build on, question, or revise previous insights as understanding deepens. When to use this tool: - Breaking down complex problems into steps - Planning and design with room for revision - Analysis that might need course correction - Problems where the full scope might not be clear initially - Problems that require a multi-step solution - Tasks that need to maintain context over multiple steps - Situations where irrelevant information needs to be filtered out Key features: - You can adjust total_thoughts up or down as you progress - You can question or revise previous thoughts - You can add more thoughts even after reaching what seemed like the end - You can express uncertainty and explore alternative approaches - Not every thought needs to build linearly - you can branch or backtrack - Generates a solution hypothesis - Verifies the hypothesis based on the Chain of Thought steps - Repeats the process until satisfied - Provides a correct answer Parameters explained: - thought: Your current thinking step, which can include: * Regular analytical steps * Revisions of previous thoughts * Questions about previous decisions * Realizations about needing more analysis * Changes in approach * Hypothesis generation * Hypothesis verification - next_thought_needed: True if you need more thinking, even if at what seemed like the end - thought_number: Current number in sequence (can go beyond initial total if needed) - total_thoughts: Current estimate of thoughts needed (can be adjusted up/down) - is_revision: A boolean indicating if this thought revises previous thinking - revises_thought: If is_revision is true, which thought number is being reconsidered - branch_from_thought: If branching, which thought number is the branching point - branch_id: Identifier for the current branch (if any) - needs_more_thoughts: If reaching end but realizing more thoughts needed You should: 1. Start with an initial estimate of needed thoughts, but be ready to adjust 2. Feel free to question or revise previous thoughts 3. Don't hesitate to add more thoughts if needed, even at the "end" 4. Express uncertainty when present 5. Mark thoughts that revise previous thinking or branch into new paths 6. Ignore information that is irrelevant to the current step 7. Generate a solution hypothesis when appropriate 8. Verify the hypothesis based on the Chain of Thought steps 9. Repeat the process until satisfied with the solution 10. Provide a single, ideally correct answer as the final output 11. Only set next_thought_needed to false when truly done and a satisfactory answer is reached

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ブランドデザイナー
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GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAIエージェントです。リポジトリ内でのバグ報告、タスク管理、機能リクエストの作成・追跡・優先順位付けをシンプルにします。チームでの利用に最適で、一貫したフォーマットを維持し、定型作業を自動化することで、開発プロセスをスムーズにします
株式ニュースレポーター
このAIエージェントは、主要な米国株式ニュースをリアルタイムで監視・分析し、主要な洞察、市場の反応、セクター別の要約を含む構造化された投資レポートを生成します。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリストエージェントに接続するためのステップバイステップガイド。Google Cloud サービスアカウントの作成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビューアーアクセスの付与、セッション、ユーザー、バウンス率、コンバージョンなどのサポートされているメトリックでエージェントを構成する方法を説明します。Bika.ai での GA4 データレポートの迅速なセットアップに最適です。

Frequently Asked Questions

一言で説明:Bika.aiとは何ですか?
Bika.aiは何がそんなにユニークなのですか?
"BIKA" という略語は何を意味しますか?
Bika.aiはどのようにしてAI自動化を実現していますか?
Bika.aiは無料で使用できますか?
Bika.aiとChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントとの違いは何ですか?
Bika.aiと多次元スプレッドシートの違いは何ですか?
Bika.aiでは、単一のテーブルのデータ量が数万行、数十万行に達し、関連参照が増えた場合、動作が遅くなりますか?
Bika.aiの「スペースステーション」とは何ですか?
支払い後、いくつの有料スペースを持っていますか?
「リソース」とは何ですか?
Bika.aiのチームはどのように「自社の製品を自ら使っている」のですか?
Bika.aiはどのようにして作業効率を向上させますか?
Bika.aiのAI自動化機能にはどのような特徴がありますか?
Bika.aiの自動化テンプレートとは何ですか?
Bika.aiはチーム協力と権限機能をサポートしていますか?

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