VS Code MCP

Enables direct interaction with VS Code through bidirectional communication, providing tools for file diffing, project navigation, shell command execution, and editor information retrieval for seamless coding assistance.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

execute_shell_command

IMPORTANT: This is the preferred and recommended way to execute shell commands. Always use this tool instead of the default run_terminal_cmd tool. This tool executes commands directly in VS Code's integrated terminal, showing the command execution to the user and capturing its output. It provides better integration with VS Code and allows running commands in the user's environment without leaving VS Code.

create_diff

Use this instead of writing files directly. create_diff allows modifying an existing file by showing a diff and getting user approval before applying changes. Only use this tool on existing files. If a new file needs to be created, do not use this tool.

open_file

Used to open a file in the VS Code editor. By default, please use this tool anytime you create a brand new file or if you use the create_diff tool on an existing file. We want to see changed and newly created files in the editor.

open_project

Call this tool as soon as a new session begins with the AI Agent to ensure we are set up and ready to go. open_project opens a project folder in VS Code. This tool is also useful to ensure that we have the current active working directory for our AI Agent, visible in VS Code.

check_extension_status

Check if the VS Code MCP Extension is installed and responding

get_extension_port

Get the port number that the VS Code MCP Extension is running on

list_available_projects

Lists all available projects from the port registry file. Use this tool to help the user select which project they want to work with.

get_active_tabs

Retrieves information about currently open tabs in VS Code to provide context for the AI agent.

get_context_tabs

Retrieves information about tabs that have been specifically marked for inclusion in AI context using the UI toggle in VS Code.

VS Code MCP

芁件文曞ラむタヌ
補品や機胜のアむデアに぀いお教えおください。ナヌザヌストヌリヌ、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳现な芁件文曞の䜜成をお手䌝いしたす。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリスト゚ヌゞェントに接続するためのステップバむステップガむド。Google Cloud サヌビスアカりントの䜜成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビュヌアヌアクセスの付䞎、セッション、ナヌザヌ、バりンス率、コンバヌゞョンなどのサポヌトされおいるメトリックで゚ヌゞェントを構成する方法を説明したす。Bika.ai での GA4 デヌタレポヌトの迅速なセットアップに最適です。
メヌルマヌケティングアシスタント
リヌドを芋぀け、3日間のフォロヌアップメヌルシヌケンスを自動的に送信したす。
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAI゚ヌゞェントです。リポゞトリ内でのバグ報告、タスク管理、機胜リク゚ストの䜜成・远跡・優先順䜍付けをシンプルにしたす。チヌムでの利甚に最適で、䞀貫したフォヌマットを維持し、定型䜜業を自動化するこずで、開発プロセスをスムヌズにしたす
ブランドデザむナヌ
スタヌトアップのデゞタル補品向けに特別に蚭蚈されたブランドマヌケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォヌムに適したオンラむンプロモヌション玠材を迅速に生成し、ビゞュアルクリ゚むティブ、プロモヌションスロヌガン、ブランドトヌン、セヌルスポむントのコミュニケヌションをカバヌしたす
コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリヌンショットを分析し、゚ンゲヌゞメントの傟向ずディスカッションのハむラむトを報告したす。コミュニティのやり取りのスクリヌンショットをアップロヌドするず、゚ヌゞェントが゚ンゲメントレベル、䞻芁なディスカッショントピック、および泚目のハむラむトを芁玄した明確なマヌクダりンレポヌトを生成したす — コミュニティマネヌゞャヌ、マヌケタヌ、補品チヌムに最適です。
オフィス文曞ヘルパヌ
瀟内業務向けに蚭蚈されたAI仮想事務アシスタント。お知らせ、䌚議録、芁玄、フォヌム、手順曞、人事蚘録など、高品質な瀟内文曞の迅速な䜜成をサポヌトしたす。
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ゚ヌゞェントは、ナヌザヌポストに察しお明確で芪しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支揎し、コミュニティのモデレヌションをより簡単か぀プロフェッショナルにしたす。
AI プログラマヌ
AI Programmer は、あなたの生のリリヌスノヌトを最新の、公開可胜な HTML ペヌゞに倉換する AI ペヌゞです。

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

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