Chain of Thought MCP

Task management system that converts natural language into organized development tasks with dependency tracking, implementation guides, and verification criteria through structured reasoning phases.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

plan_task

Initialize and detail the task flow, establish clear goals and success criteria, optionally reference existing tasks for continuation planning

list_tasks

Generate a structured task list, including complete status tracking, priority, and dependencies

query_task

Search tasks by keyword or ID, displaying abbreviated task information

delete_task

Delete unfinished tasks, but does not allow deleting completed tasks, ensuring the integrity of system records

split_tasks

Decompose complex tasks into independent subtasks, establishing dependencies and priorities. ## updateMode - **append**: Keep existing tasks and add new ones - **overwrite**: Delete unfinished tasks, keep completed ones - **selective**: Intelligently match and update existing tasks based on name - **clearAllTasks**: Clear all tasks and create a backup (preferred mode) ## Key Requirements - **Provide concise pseudocode**: Only provide high-level logic flow and key steps, avoid complete code - **Consolidate when necessary**: Simple modifications can be integrated with other tasks to avoid excessive task count - **Submit in batches**: If there are too many tasks, use the "split_tasks" tool with parameters not exceeding 5000 characters

update_task

Update task content, including name, description and notes, dependent tasks, related files, implementation guide and verification criteria. Completed tasks only allow updating summary and related files

verify_task

Comprehensively verify task completion, ensuring all requirements and technical standards are met without missing details

analyze_task

Deeply analyze task requirements and systematically check the codebase, evaluate technical feasibility and potential risks. If code is needed, use pseudocode format providing only high-level logic flow and key steps, avoiding complete code.

execute_task

Execute a specific task according to the predefined plan, ensuring the output of each step meets quality standards

reflect_task

Critically review analysis results, evaluate solution completeness and identify optimization opportunities, ensuring the solution aligns with best practices. If code is needed, use pseudocode format providing only high-level logic flow and key steps, avoiding complete code.

complete_task

Formally mark a task as completed, generate a detailed completion report, and update the dependency status of related tasks

clear_all_tasks

Clear unfinished tasks and reset the task list

get_task_detail

Get the complete detailed information of a task based on its ID, including unabridged implementation guides and verification criteria, etc.

process_thought

Engage in a flexible and evolving thinking process by creating, questioning, validating, and refining ideas to progressively deepen understanding and generate effective solutions. When needing to gather data, analyze, or research, prioritize reviewing relevant project code; if such code doesn't exist, search the web rather than speculating. Set nextThoughtNeeded to false when thinking is sufficient, otherwise adjust total_thoughts to extend the process

init_project_rules

Initialize project rules. Call this tool when the user requests to generate or initialize the project specification file, or if the user requests to change or update the project specification.

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

Chain of Thought MCP

コミュニティアクティビティアナリスト
コミュニティのスクリヌンショットを分析し、゚ンゲヌゞメントの傟向ずディスカッションのハむラむトを報告したす。コミュニティのやり取りのスクリヌンショットをアップロヌドするず、゚ヌゞェントが゚ンゲメントレベル、䞻芁なディスカッショントピック、および泚目のハむラむトを芁玄した明確なマヌクダりンレポヌトを生成したす — コミュニティマネヌゞャヌ、マヌケタヌ、補品チヌムに最適です。
芁件文曞ラむタヌ
補品や機胜のアむデアに぀いお教えおください。ナヌザヌストヌリヌ、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳现な芁件文曞の䜜成をお手䌝いしたす。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリスト゚ヌゞェントに接続するためのステップバむステップガむド。Google Cloud サヌビスアカりントの䜜成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビュヌアヌアクセスの付䞎、セッション、ナヌザヌ、バりンス率、コンバヌゞョンなどのサポヌトされおいるメトリックで゚ヌゞェントを構成する方法を説明したす。Bika.ai での GA4 デヌタレポヌトの迅速なセットアップに最適です。
株匏ニュヌスレポヌタヌ
このAI゚ヌゞェントは、䞻芁な米囜株匏ニュヌスをリアルタむムで監芖・分析し、䞻芁な掞察、垂堎の反応、セクタヌ別の芁玄を含む構造化された投資レポヌトを生成したす。
カスタマヌサポヌト文曞䜜成者
カスタマヌサポヌトチヌムが高品質なサポヌトドキュメントFAQ、チケット返信、謝眪状、SOPを䜜成するのを支揎するAIアシスタント。内郚リ゜ヌスず顧客向け資料の䞡方の䜜成をガむドしたす。
AIラむタヌ
AI補品やブランドに぀いお教えおください。ブランドの声ず補品の詳现に合わせお、魅力的なマヌケティングコピヌ、蚘事、゜ヌシャルメディア投皿を䜜成し、関連するリンクずむラストを添付したす。
ブランドデザむナヌ
スタヌトアップのデゞタル補品向けに特別に蚭蚈されたブランドマヌケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォヌムに適したオンラむンプロモヌション玠材を迅速に生成し、ビゞュアルクリ゚むティブ、プロモヌションスロヌガン、ブランドトヌン、セヌルスポむントのコミュニケヌションをカバヌしたす
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ゚ヌゞェントは、ナヌザヌポストに察しお明確で芪しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支揎し、コミュニティのモデレヌションをより簡単か぀プロフェッショナルにしたす。
チケットマネヌゞャヌ
フォヌムやデヌタベヌスからのサポヌトチケットを収集、分析、管理し、効率的に远跡、優先順䜍付け、応答を支揎したす。

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

Embark on Your AI Automation