AppSignal MCP Server

Integrates with AppSignal's monitoring platform to provide incident tracking, anomaly detection, performance monitoring, and log analysis with severity filtering and time-based queries for debugging production applications.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

get_apps

Retrieve a list of all available AppSignal applications associated with your account. This tool is essential for discovering which applications you can monitor and must be used before selecting a specific app to work with. Returns an array of application objects containing details like app ID, name, environment, and other metadata. This is typically the first tool you'll use when starting an AppSignal monitoring session. Example response: { "apps": [ { "id": "app-123", "name": "Production API", "environment": "production", "active": true }, { "id": "app-456", "name": "Staging API", "environment": "staging", "active": true } ] } Use cases: - Starting a monitoring session by listing available apps - Verifying which applications are configured in AppSignal - Finding the correct app ID to use with other monitoring tools

select_app_id

Select a specific AppSignal application to monitor and enable all incident management tools. This tool must be called after get_apps to activate the monitoring capabilities for a particular application. Once an app is selected, all other AppSignal tools (exception incidents, log incidents, anomaly detection, etc.) become available for use. The selection persists for the entire session unless changed. Example usage: - First use get_apps to list available applications - Then call select_app_id with the desired app ID: "app-123" - All monitoring tools are now enabled for that application This tool is crucial for: - Activating incident monitoring tools for a specific app - Switching between different applications during a session - Establishing the context for all subsequent monitoring operations

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

AppSignal MCP Server

GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAIエージェントです。リポジトリ内でのバグ報告、タスク管理、機能リクエストの作成・追跡・優先順位付けをシンプルにします。チームでの利用に最適で、一貫したフォーマットを維持し、定型作業を自動化することで、開発プロセスをスムーズにします
要件文書ライター
製品や機能のアイデアについて教えてください。ユーザーストーリー、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳細な要件文書の作成をお手伝いします。
Google アナリスト
Google Analytics 4 (GA4) プロパティを Google アナリストエージェントに接続するためのステップバイステップガイド。Google Cloud サービスアカウントの作成、Analytics Data API の有効化、GA4 ビューアーアクセスの付与、セッション、ユーザー、バウンス率、コンバージョンなどのサポートされているメトリックでエージェントを構成する方法を説明します。Bika.ai での GA4 データレポートの迅速なセットアップに最適です。
Discourse コミュニティマネージャー
Discourse コミュニティマネージャーエージェントは、ユーザーポストに対して明確で親しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支援し、コミュニティのモデレーションをより簡単かつプロフェッショナルにします。
株式ニュースレポーター
このAIエージェントは、主要な米国株式ニュースをリアルタイムで監視・分析し、主要な洞察、市場の反応、セクター別の要約を含む構造化された投資レポートを生成します。
メールマーケティングアシスタント
リードを見つけ、3日間のフォローアップメールシーケンスを自動的に送信します。
X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリエイターがAI製品の体験をバイラルツイートに変換します。自動ポリッシュ、スマートリサーチ、ワンクリック投稿機能を備えています。
カスタマーサポート文書作成者
カスタマーサポートチームが高品質なサポートドキュメント(FAQ、チケット返信、謝罪状、SOP)を作成するのを支援するAIアシスタント。内部リソースと顧客向け資料の両方の作成をガイドします。
AIライター
AI製品やブランドについて教えてください。ブランドの声と製品の詳細に合わせて、魅力的なマーケティングコピー、記事、ソーシャルメディア投稿を作成し、関連するリンクとイラストを添付します。

Frequently Asked Questions

一言で説明:Bika.aiとは何ですか?
Bika.aiは何がそんなにユニークなのですか?
"BIKA" という略語は何を意味しますか?
Bika.aiはどのようにしてAI自動化を実現していますか?
Bika.aiは無料で使用できますか?
Bika.aiとChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントとの違いは何ですか?
Bika.aiと多次元スプレッドシートの違いは何ですか?
Bika.aiでは、単一のテーブルのデータ量が数万行、数十万行に達し、関連参照が増えた場合、動作が遅くなりますか?
Bika.aiの「スペースステーション」とは何ですか?
支払い後、いくつの有料スペースを持っていますか?
「リソース」とは何ですか?
Bika.aiのチームはどのように「自社の製品を自ら使っている」のですか?
Bika.aiはどのようにして作業効率を向上させますか?
Bika.aiのAI自動化機能にはどのような特徴がありますか?
Bika.aiの自動化テンプレートとは何ですか?
Bika.aiはチーム協力と権限機能をサポートしていますか?

Embark on Your AI Automation

AppSignal MCP Server | Bika.ai