Recraft MCP Server

Integrates with Recraft's image generation API to create and edit raster and vector images, apply custom styles, manipulate backgrounds, upscale images, and perform vectorization with fine-grained control over artistic properties.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

generate_image

Generate an image using Recraft from a text prompt. You can specify the image size, style, model, and number of images to generate. You don't need to change default parameters if you don't have any specific requirements. You can use styles to refine the image generation, and also to generate raster or vector images. Local paths or URLs to generated images and their previews will be returned in the response.

create_style

Create a style in Recraft from the set of style reference images. A style is extracted from the provided images and can be used in image generation tools. ID of the created style will be returned in the response.

vectorize_image

Vectorize an input image using Recraft. This operation takes an input image and returns a vector SVG image, close to it. Local path or URL to resulting image and its preview will be returned in the response.

image_to_image

Generate an image using Recraft from an input image and a text prompt. You can specify the reference input image, style, model, and number of images to generate. You should provide the same style/substyle/styleID settings as were used for input image generation (if exists) if there are no specific requirements to change the style. Other parameters are recommended to keep default if you don't have any specific requirements on them. You can use styles to refine the image generation, and also to generate raster or vector images. Local paths or URLs to generated images and their previews will be returned in the response.

remove_background

Remove background in the input image using Recraft. This operation takes an input image and returns the same image with detected background removed. Raster image will be always returned. Local path or URL to resulting image and its preview will be returned in the response.

replace_background

Generate an image using Recraft from an input image with its detected background replaced based on the prompt. You can specify the input image, style, model, and number of images to generate. You should provide the same style/substyle/styleID settings as were used for input image generation (if exists) if there are no specific requirements to change the style. Other parameters are recommended to keep default if you don't have any specific requirements on them. You can use styles to refine the image background generation, and also to generate raster or vector images. Local paths or URLs to generated images and their previews will be returned in the response.

crisp_upscale

Crisp upscale of the input image using Recraft. This operation takes an input image and returns an upscaled image, making the image sharper and cleaner. This version of upscale is much cheaper and faster than creative upscale. Local path or URL to resulting image and its preview will be returned in the response.

creative_upscale

Creative upscale of the input image using Recraft. This operation takes an input image and returns an upscaled image, boosting resolution with a focus on refining small details and faces. This version of upscale is expensive and slower than crisp upscale. Local path or URL to resulting image and its preview will be returned in the response.

get_user

Get information about the current Recraft API user (their email, name, and credit balance).

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

Recraft MCP Server

カスタマヌサポヌト文曞䜜成者
カスタマヌサポヌトチヌムが高品質なサポヌトドキュメントFAQ、チケット返信、謝眪状、SOPを䜜成するのを支揎するAIアシスタント。内郚リ゜ヌスず顧客向け資料の䞡方の䜜成をガむドしたす。
メヌルマヌケティングアシスタント
リヌドを芋぀け、3日間のフォロヌアップメヌルシヌケンスを自動的に送信したす。
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ
Discourse コミュニティマネヌゞャヌ゚ヌゞェントは、ナヌザヌポストに察しお明確で芪しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支揎し、コミュニティのモデレヌションをより簡単か぀プロフェッショナルにしたす。
ブランドデザむナヌ
スタヌトアップのデゞタル補品向けに特別に蚭蚈されたブランドマヌケティングAIアシスタントで、Product HuntやAppSumoなどのプラットフォヌムに適したオンラむンプロモヌション玠材を迅速に生成し、ビゞュアルクリ゚むティブ、プロモヌションスロヌガン、ブランドトヌン、セヌルスポむントのコミュニケヌションをカバヌしたす
株匏ニュヌスレポヌタヌ
このAI゚ヌゞェントは、䞻芁な米囜株匏ニュヌスをリアルタむムで監芖・分析し、䞻芁な掞察、垂堎の反応、セクタヌ別の芁玄を含む構造化された投資レポヌトを生成したす。
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAI゚ヌゞェントです。リポゞトリ内でのバグ報告、タスク管理、機胜リク゚ストの䜜成・远跡・優先順䜍付けをシンプルにしたす。チヌムでの利甚に最適で、䞀貫したフォヌマットを維持し、定型䜜業を自動化するこずで、開発プロセスをスムヌズにしたす
芁件文曞ラむタヌ
補品や機胜のアむデアに぀いお教えおください。ナヌザヌストヌリヌ、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳现な芁件文曞の䜜成をお手䌝いしたす。
X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリ゚むタヌがAI補品の䜓隓をバむラルツむヌトに倉換したす。自動ポリッシュ、スマヌトリサヌチ、ワンクリック投皿機胜を備えおいたす。
AIラむタヌ
AI補品やブランドに぀いお教えおください。ブランドの声ず補品の詳现に合わせお、魅力的なマヌケティングコピヌ、蚘事、゜ヌシャルメディア投皿を䜜成し、関連するリンクずむラストを添付したす。

Frequently Asked Questions

䞀蚀で説明Bika.aiずは䜕ですか
Bika.aiは䜕がそんなにナニヌクなのですか
"BIKA" ずいう略語は䜕を意味したすか
Bika.aiはどのようにしおAI自動化を実珟しおいたすか
Bika.aiは無料で䜿甚できたすか
Bika.aiずChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントずの違いは䜕ですか
Bika.aiず倚次元スプレッドシヌトの違いは䜕ですか
Bika.aiでは、単䞀のテヌブルのデヌタ量が数䞇行、数十䞇行に達し、関連参照が増えた堎合、動䜜が遅くなりたすか?
Bika.aiの「スペヌスステヌション」ずは䜕ですか
支払い埌、いく぀の有料スペヌスを持っおいたすか
「リ゜ヌス」ずは䜕ですか
Bika.aiのチヌムはどのように「自瀟の補品を自ら䜿っおいる」のですか?
Bika.aiはどのようにしお䜜業効率を向䞊させたすか
Bika.aiのAI自動化機胜にはどのような特城がありたすか
Bika.aiの自動化テンプレヌトずは䜕ですか
Bika.aiはチヌム協力ず暩限機胜をサポヌトしおいたすか

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