阿里巴巴駁斥解放軍報告，調降人工智慧價格，並推出商家人工智慧工具

Kelly Chan

November 15, 2025

3 分鐘閱讀

阿里巴巴集團（紐約證券交易所代碼：BABA）迅速行動以應對新的聲譽風險，同時推進廣泛的人工智慧布局，下調其旗艦模型價格，並推出針對商家和消費者的工具。綜合來看，這些發展凸顯了雙重議程：捍衛信任並在中國日益激烈的人工智慧市場中爭取市場份額。

阿里巴巴譴責報導指稱與中國人民解放軍有關，稱其「完全錯誤」

阿里巴巴駁斥了一份引用白宮備忘錄的《金融時報》報導，該報導指控公司向中國人民解放軍（PLA）提供客戶資料（如IP地址、Wi‑Fi信息、支付記錄）及人工智慧服務。阿里巴巴於香港時間週六凌晨（2025年11月15日）發表聲明：「文章中的斷言和影射完全錯誤」，並補充稱「這次惡意的公關行動明顯來自一個意圖破壞川普總統近期與中國貿易協議的流氓聲音。」此否認聲明發布之際，正值中國科技公司政府關聯與數據實踐持續受關注。為透明起見，指出發表反駁聲明的出版社為阿里巴巴所有。

此事件的AI洞察：

情緒： 看淡
信心分數： AI模型對此事件的即時影響評估信心為 0.85。
影響分析： 短期主要受聲譽和監管風險影響。即使強烈否認，有關與解放軍聯繫及數據存取的指控可能打擊投資者情緒，引發全球合作夥伴質疑，並招致監管機關與政策制定者的審查。若此敘事持續，或引發頭條波動。公司快速回應有助於控制損害，但隱憂可能持續，直到第三方驗證或官方澄清降低不確定性。

隨著中國AI價格戰加劇，阿里雲大幅下調Qwen3‑Max價格

阿里雲將其Qwen3‑Max模型在國內的API價格大約下調50%，將輸入Token成本從每百萬Token 0.861美元降至0.459美元，輸出成本從每百萬Token 3.441美元降至1.836美元。離峰時段批量API調用還享受額外50%折扣。此舉於週四（2025年11月14日）宣布，旨在提高競爭力，因為中國主要平台爭相推廣大規模生成式人工智慧服務。Qwen3‑Max是阿里巴巴首個千億參數模型，最近在一場加密貨幣投資大賽中獲勝，展示其技術實力。

此事件的AI洞察：

情緒： 中性
信心分數： AI模型對此事件的即時影響評估信心為 0.78。
影響分析： 降價策略旨在加速採用，提升開發者關注度，並有可能確保長期生態系統黏著度。然而，雲端單位短期內很可能面臨利潤率壓縮。淨效應取決於使用彈性：若價格下降大幅推升消費量，並促進高利潤率雲服務的交叉銷售，中期財務狀況有望改善。短期信號偏向市場份額勝過獲利能力。

Alibaba.com推出商家AI模式；消費者AI應用將更名為「Qwen」

Alibaba.com推出了一個「AI模式」，利用Accio AI引擎為超過20萬商家加速跨境採購。阿里巴巴網業務總裁張括表示，該工具可於數分鐘內比較供應商並提供建議，縮短過去需數天或數週的流程。該平台計劃將該功能貨幣化，目標在2027年3月達到100萬訂閱用戶，初期提供有限免費試用，並期望所有賣家於2025年底前採用AI工具。另方面，阿里巴巴將改造其消費者手機AI應用，將「通義」品牌更名為「Qwen」，並計劃新增支持應用內商務的代理智能AI。據報導，截至週四，BABA盤前下跌0.78%，至158.59美元，但年初迄今上漲89%。

此事件的AI洞察：

情緒： 看好
信心分數： AI模型對此事件的即時影響評估信心為 0.88。
影響分析： 面向商家的AI模式是一款實用且具貨幣化潛力的產品，解決了採購和供應商選擇的運營痛點；可提升平台黏著度、增加付費轉化，並強化Alibaba.com對中小企業的價值主張。消費者應用更名為Qwen及擬新增的代理商務功能，加強公司AI身份認同，可能推動用戶互動、轉化及生態系統內的數據循環。短期營收影響或有限，但策略選擇性及未來貨幣化路徑清晰。

整體AI洞察與綜合分析

總體情緒： 中性
整體信心分數： 0.82
關鍵驅動因素摘要：
1. 正面驅動：廣泛的AI執行——Qwen3‑Max的降價策略以擴大採用、面向商家的新AI模式具明確貨幣化目標，以及面向消費者的應用轉向代理商務——支持生態系統增長及未來收入路徑。
2. 負面/中性驅動：雖有明確否認，與解放軍的指控帶來聲譽風險，可能限制短期上行空間並引發額外審查；大幅降價可能在使用量增加抵銷前壓縮雲端利潤率。
未來展望： 預期阿里巴巴在平衡增長與治理敘事時，頭條敏感度將維持較高。若公司能將較低的AI模型價格轉化為持續的使用增長，並展示其AI工具在商家和消費者中的可量化參與度，收入可見度將提升至2026年。相反，持續的地緣政治疑慮或監管問題可能壓抑估值倍數。短期內，BABA可能維持區間波動，投資者將關注採用指標、雲端利潤率走勢及消費者AI策略推進情況。

免責聲明：本文僅供參考，基於公開資訊，不構成財務或投資建議。讀者應在做出任何投資決策前自行研究。

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