Paperless MCP

Enables AI to interact with Paperless-NGX document management systems for organizing, searching, and managing document collections through natural language commands.

Skills

Explore the skills and capabilities of this skillset.

list_tags

List all tags. IMPORTANT: When a user query may refer to a tag or document type, you should fetch all tags and all document types up front (with a large enough page_size), cache them for the session, and search locally for matches by name or slug before making further API calls. This reduces redundant requests and handles ambiguity between tags and document types efficiently.

create_tag

delete_tag

update_tag

get_document

post_document

bulk_edit_tags

list_documents

List and filter documents by fields such as title, correspondent, document type, tag, storage path, creation date, and more. IMPORTANT: For queries like 'the last 3 contributions' or when searching by tag, correspondent, document type, or storage path, you should FIRST use the relevant tool (e.g., 'list_tags', 'list_correspondents', 'list_document_types', 'list_storage_paths') to find the correct ID, and then use that ID as a filter here. Only use the 'search' argument for free-text search when no specific field applies. Using the correct ID filter will yield much more accurate results.

search_documents

Full text search for documents. This tool is for searching document content, title, and metadata using a full text query. For general document listing or filtering by fields, use 'list_documents' instead.

download_document

get_correspondent

get_document_type

bulk_edit_documents

list_correspondents

list_document_types

List all document types. IMPORTANT: When a user query may refer to a document type or tag, you should fetch all document types and all tags up front (with a large enough page_size), cache them for the session, and search locally for matches by name or slug before making further API calls. This reduces redundant requests and handles ambiguity between tags and document types efficiently.

create_correspondent

create_document_type

delete_correspondent

delete_document_type

update_correspondent

update_document_type

bulk_edit_correspondents

bulk_edit_document_types

Configuration

Customize the skillset to fit your needs.
MCP Server

Connect to MCP Server

Paperless MCP

チケットマネージャー
フォームやデータベースからのサポートチケットを収集、分析、管理し、効率的に追跡、優先順位付け、応答を支援します。
AI プログラマー
AI Programmer は、あなたの生のリリースノートを最新の、公開可能な HTML ページに変換する AI ページです。
メールマーケティングアシスタント
リードを見つけ、3日間のフォローアップメールシーケンスを自動的に送信します。
要件文書ライター
製品や機能のアイデアについて教えてください。ユーザーストーリー、受け入れ基準、技術仕様などを含む包括的で詳細な要件文書の作成をお手伝いします。
株式ニュースレポーター
このAIエージェントは、主要な米国株式ニュースをリアルタイムで監視・分析し、主要な洞察、市場の反応、セクター別の要約を含む構造化された投資レポートを生成します。
GitHub Issues アシスタント
GitHub Issues アシスタントは、GitHubのIssue管理を効率化するAIエージェントです。リポジトリ内でのバグ報告、タスク管理、機能リクエストの作成・追跡・優先順位付けをシンプルにします。チームでの利用に最適で、一貫したフォーマットを維持し、定型作業を自動化することで、開発プロセスをスムーズにします
AIライター
AI製品やブランドについて教えてください。ブランドの声と製品の詳細に合わせて、魅力的なマーケティングコピー、記事、ソーシャルメディア投稿を作成し、関連するリンクとイラストを添付します。
Discourse コミュニティマネージャー
Discourse コミュニティマネージャーエージェントは、ユーザーポストに対して明確で親しみやすく、構造化された返信を迅速に生成するのを支援し、コミュニティのモデレーションをより簡単かつプロフェッショナルにします。
X/Twitter アシスタント
AI駆動のTwitterアシスタントで、コンテンツクリエイターがAI製品の体験をバイラルツイートに変換します。自動ポリッシュ、スマートリサーチ、ワンクリック投稿機能を備えています。

Frequently Asked Questions

一言で説明:Bika.aiとは何ですか?
Bika.aiは何がそんなにユニークなのですか?
"BIKA" という略語は何を意味しますか?
Bika.aiはどのようにしてAI自動化を実現していますか?
Bika.aiは無料で使用できますか?
Bika.aiとChatGPT、GeminiなどのAIアシスタントとの違いは何ですか?
Bika.aiと多次元スプレッドシートの違いは何ですか?
Bika.aiでは、単一のテーブルのデータ量が数万行、数十万行に達し、関連参照が増えた場合、動作が遅くなりますか?
Bika.aiの「スペースステーション」とは何ですか?
支払い後、いくつの有料スペースを持っていますか?
「リソース」とは何ですか?
Bika.aiのチームはどのように「自社の製品を自ら使っている」のですか?
Bika.aiはどのようにして作業効率を向上させますか?
Bika.aiのAI自動化機能にはどのような特徴がありますか?
Bika.aiの自動化テンプレートとは何ですか?
Bika.aiはチーム協力と権限機能をサポートしていますか?

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