什麼時候寄送行銷電子郵件開信率最高？
為什麼電子郵件發送時間很重要
時間點是電子郵件行銷成功的關鍵因素之一。選擇最佳的發送時間可以大幅提升開信率、點擊率和轉換率。雖然沒有一個適用於所有企業的「黃金時段」，但透過分析基準數據、測試不同的日期與時間，以及了解你的受眾，將能找到最適合你的獨特時段，達到最大互動效果。
AI 電子郵件代理能在優化發送時間上提供極大幫助。例如，Bika.ai 允許你自訂發送時間與條件，自動在最佳時機觸發郵件。
發起電子郵件行銷活動的最佳時間
決定理想的行銷郵件發送時間需要結合調查、受眾洞察與測試。雖然沒有通用的「完美時段」，但理解訂閱者的習慣與偏好是提高互動的關鍵。首先分析你的受眾行為：他們通常在什麼時候最可能開信、點擊鏈結或完成轉換？利用你的電子郵件平台、Google Analytics、熱點圖與 CRM 數據等分析工具，找出不同日期、時間與裝置的行為模式。
對受眾進行分群可帶來顯著差異。例如，健身品牌可能針對平日上班族於清晨發送激勵郵件，而偏好週末的訂閱者則在週五下午收到運動技巧或挑戰。時區也非常重要——根據收件者所在當地時間的上午 10 點到 12 點發送電子郵件，可提升地域分散名單的開信率。旅行社、電商品牌及全球性的活動通常會透過區域分群，確保郵件抵達最方便的時間點。
發送頻率的偏好同樣重要。有些訂閱者喜歡每日更新，有些則較易接受每週或每月的電子報。調整發送頻率以符合這些需求，有助於維持互動而不造成受眾疲勞。綜合基準數據、受眾分群與 A/B 測試，行銷人員能不斷優化發送時間策略，達到最佳成效。
一周中哪一天電子郵件互動率最高？
研究顯示，相較於其它平日，週二發送的郵件通常略有較高的開信率。週末後，人們通常在週二達到最專注且最易接受訊息的狀態。下午 11 點（美東時間）發信往往能帶來較高開信率，下午 1 點左右有次高峰。週末開信率普遍下降。正如你所見，不是所有數據集皆呈現一致結果。
這些發現也與我在電子郵件行銷的親身經驗吻合。我曾任職於一家 AI 大模型公司，測試不同時間與不同日期的郵件發送，整體結果大致符合這些結論。
一天中何時發送電子郵件最好？
研究指出，在以下時間表現優異：
- 上午 7 點 → 用戶第一次檢查收件箱時。
- 上午 11 點 → 符合中上午休息時間。
然而，沒有放諸四海皆準的答案。最佳做法是進行 A/B 測試，直到找出符合你受眾的統計顯著時間模式。
影響最佳發送時間的因素
1. 受眾類型（B2B 與 B2C）
- B2B（企業對企業）：收件者通常在工作時間檢查郵件，因此週二至週四上午（9 點至 12 點）經常是最佳發送時間。
範例：HubSpot 的數據顯示，週二上午 11 點發送的 B2B 郵件開信率略高。 - B2C（企業對消費者）：消費者可能在週末或晚上更活躍，週末或非工作時間發送更有效。
範例：零售研究指出，週六上午（9 到 11 點）發送的促銷郵件比平日高出 15% 的點擊率。
2. 地理位置與時區
- 針對分布於不同區域的受眾，郵件應在當地高峰活躍時段發送。
範例：一家旅遊公司針對東、西岸客戶發信，發現在當地上午 10 點到 12 點發送，開信率最高，比統一按美東時間上午 10 點發送高出 12%。
3. 用戶行為模式
- 收件者檢查郵件的時間大大影響互動率：
- 晨間通勤：許多人通勤時會用手機查看郵件。
- 午休時間：中午 12 點到下午 1 點是高互動時段。
- 晚間休閒：下班後或睡前也可能是活躍時段。
數據：Twilio SendGrid 發現黑色星期五期間，上午 7 點是主要發送時段，8 至 9 點為開信高峰，證實早晨為高活躍期。
4. 行業特性
- 不同產業有不同的活躍時間：
- 零售與電子商務：週末及假日通常開信率較高。
- 軟體與 SaaS：用戶更可能在平日互動。
範例：陣亡將士紀念日長週末期間，上午 7 點發送的郵件顯著提升互動率。
5. 郵件類型
- 郵件內容類型也會影響最佳發送時間：
- 電子報：週二上午 10 點到 11 點表現最佳。
- 促銷郵件：週二至週四上午 9 點到 11 點或下午 1 點到 3 點最佳。
- 遺棄購物車郵件：應在用戶行動後 1 到 4 小時內發送。
6. 發送頻率與訂閱者偏好
- 過於頻繁的郵件可能導致疲勞，過少則可能降低互動。
範例：一家時尚電商根據每日、每週和每月的偏好分群，結果發現每週發送達成最高開信與轉換率。
依電子郵件活動類型的最佳發送時間
以下表格所列最佳日期與時間基於統計資料與個人經驗。然而，最適合的發送時間主要取決於你的郵件目的與目標受眾。例如，寄送給全體受眾的大量郵件之理想時間，可能與向特定分群寄送促銷券的最佳時間不同。
一般指引：
- 避免週一（信箱爆滿）與週五（人們專注力轉向周末）。
- 於非尖峰時段發信（例如避免整點 8:00、9:00 或 11:00），以防 ISP 流量擁塞。
- 一切皆須測試——你的受眾行為可能與一般趨勢不同。
| 郵件類型 | 最佳日期 與 最佳時間 |
|---|---|
| 電子報 | 週二，上午 10–11 點 |
| 促銷活動 | 週二至週三，上午 9–11 點或下午 1–3 點 |
| 一般行銷郵件 | 週三至週四，上午 9 點到 12 點 |
| 大量發信 | 週二至週四，上午 10 點到下午 2 點 |
| 歡迎郵件 | 即時發送，任何一天 |
| 遺棄購物車郵件 | 1 到 4 小時內發送 |
大量發送電子郵件的最佳時機
向你的受眾大量發送郵件需要謹慎選擇時間，以最大化互動。研究與產業基準顯示，週中早晨，尤其是週二至週四上午 9 點到 12 點，通常帶來最高的開信與點擊率。避免在週一（信箱負載過重）與週五（收件者準備迎接週末）發信。
其他關鍵考量包括：
- 受眾類型：B2B 受眾通常在工作時間互動較多，B2C 受眾則可能在週末或晚上回應較好。
- 時區：分群郵件名單，確保郵件在當地最佳時間抵達。
- 裝置使用：手機用戶常在通勤或休息時檢查郵件；桌面用戶多在上午中段或午休後互動。
- ISP 流量：避免在整點（如 8:00 或 9:00）發送，以免延遲；建議選擇如 7 分、21 分或 36 分等非整點分鐘，繞開群發流量堵塞。
透過分析歷史數據與測試不同發送時間，你能找出最適合大量發送的時間點，確保郵件以最佳時機觸達，提升互動率。
促銷郵件最佳發送時間
為了達到更高的互動，安排促銷郵件時可考慮以下趨勢：
週中優勢：週二、三、四發信通常表現較佳，因為信箱較不擁擠，收件者較易接收，優於週一和週五。
上午和早下午：目標設定在上午晚些時段（9 點至 11 點）或早下午（1 點至 3 點），此時人們往往在短暫休息時檢查收件箱。
避免極端時間：太早或太晚發送郵件，訊息可能被忽略或埋沒。
午餐時間窗口：中午 12 點到 1 點的午休時段也是有效區間，許多收件者趁此時間補看郵件。
行銷郵件的最佳發送時間
行銷郵件影響範圍遠比促銷郵件廣泛，涵蓋產業見解、客戶故事與產品發布等內容。
最佳發送時段：週二至週四，上午 9 點前。
促銷郵件如快閃折扣，常被匆匆刪除，而行銷郵件則多被保存供後續閱讀。於收件者檢查收件箱並決定「哪些郵件值得保留」的關鍵早晨 30 分鐘內發送，能增加郵件被列入「稍後閱讀」清單的機會。
電子報最佳發送時間
電子報是長期經營的工作，不是一場短跑，因此你的發送計劃應朝長期互動設計。
黃金時段：週二上午 10 點當地時間。
到此時，週一的信箱「交通高峰」已過，讀者開始進入「週報模式」，以開放心態吸收產業洞見。
他們多半在「咖啡時間」或午休後休息時閱讀電子報，不需一大早搶注意力，只要準時在上午 10 點抵達收件箱即可。
建立習慣：持續在週二上午 10 點到 11 點間發送，連續四期後，受眾會自動主動尋找你的電子報。
避免週一與週五──週一過於混亂，週五讀者注意力已轉移他處。
應該測試哪些變數？
將發送時間視為「控制實驗」：
先大致測試三大項，再細部調整：
- 白天 vs. 夜晚：清晨咖啡族與夜貓子
- 平日 vs. 週末：規律工作日與輕鬆週末
- 工作日中的時段：清晨咖啡查看、午休滑手機、下班前最後瀏覽
確定黃金窗後，進一步以 15 分鐘為單位微調，讓郵件恰好停留在收件者收件箱頂端、立即可見的位置。每個變體的收件人數量應足夠，並建議測試 4 至 6 週後再下結論。
不宜發送電子郵件的時間
- 避免在整點或四分之一點（「00/15/30/45」分鐘）發送——當全世界行銷人員同時發信，ISP 通道就變成交通尖峰，郵件排隊等待送達。
- 改為將 11:00 的活動悄悄提前到 10:55，或更有創意地選擇 :07、:21 或 :36 分──這些非整點分鐘幫助郵件避開群發流量，搭上 VIP 快車道。
- 掌握時機、追蹤數據：記錄送達與開信時間，持續以 3 到 5 分鐘間隔細調，直到找到你的「隱形快車道」。
全球策略：追隨太陽
面對全球受眾但無力「時區排程」？讓太陽幫你，用「追日策略」：
將大型郵件拆分成多個小批次，例如 38 個區段，按照收件者當地日出時間前後約 30 分鐘發送。
好處：
- 郵件在當地最不擁擠之時抵達郵箱，獲得最高可視度。
- 流量分散，避免 ISP 瓶頸，送達速度明顯提升。
實施方式：
- 利用 IP 地址或註冊資料判斷收件者大致經緯度——只需確定時區，且不侵犯隱私。
- 在 ESP 中設置「按時區滾動發送」或使用 API 迴圈。調整日出偏移，系統會從 UTC-12 到 UTC+14 按序發送郵件。
交易郵件（訂單、驗證碼）不需此法，因為這些郵件為即時觸發，會立即發出，與日出無關。
交易郵件與行銷郵件的區別
- 交易郵件（訂單確認、密碼重置）必須立即發送。
- 行銷郵件則需策略性安排時間，以最大化開信率與轉換率。
用 AI 精簡你的電子郵件工作流程
AI 工具能優化你的電子郵件工作流程，幫助判斷最佳發送時間。例如，Bika.ai 集成 AI 驅動的郵件工具，允許你自訂發送時間與條件，自動在最優時刻觸發郵件。
透過這些 AI 代理，你可以為每位收件者量身訂製發送時間，確保郵件在最有可能互動的時間抵達。若分析顯示某客戶的受眾在平日晚上特別活躍，AI 可能建議在該時段安排郵件活動以最大化開信與點擊率。AI 持續學習並根據即時數據調整推薦，以反映受眾行為與偏好的變化。
電子郵件發送時間常見問答
問1：是否應該在假期發送行銷郵件？
- B2C：是，假期促銷通常表現良好。
- B2B：通常避免假期發信。
問2：自動化如何影響發送時間？
- 歡迎郵件：立即發送。
- 遺棄購物車郵件：1 到 4 小時內發送。
- 重新互動郵件：週中工作時間。
問3：如何處理國際訂閱者？
- 依地理位置分群或採用基於時區的發送策略。
問4：發送時間會影響投遞率嗎？
- 會。避免 ISP 流量高峰以防延遲。
問5：多久更新一次發送計劃？
- 測試 4 到 6 週，然後每季優化一次。
問6：手機與桌面用戶偏好不同發送時間嗎？
- 手機用戶偏好早晚（通勤時段）。
- 桌面用戶偏好上午中段和午休後。
問7：怎麼判斷時間測試是否成功？
- 追蹤開信率、點擊率、轉換率及每封郵件產生的收入。
結論
沒有一個絕對「完美」的電子郵件發送時間。建議以產業基準為基礎，持續進行 A/B 測試，並根據受眾行為調整排程。雖然時間點重要，但內容品質與一致性最終才是驅動長期互動的關鍵。
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