如何利用 AI 將品牌內容產量提升 10 倍，且無需增加人手

Kelly Chan

October 15, 2025

3 分鐘閱讀

人工智慧如何幫助你產生具有人情味的品牌內容

從我領導多平台品牌活動的經驗中，我學到一個關鍵真理：人工智慧不會取代創意——而是放大創意。

過去建立品牌內容需要數週的腦力激盪、修訂，以及設計、文案和策略團隊之間的協作。如今，人工智慧工具讓你能自動化大部分流程，卻不失你獨特的品牌個性。

透過輸入你的品牌指南、語調及受眾洞察給人工智慧系統，你可以產出連貫的部落格文章、社群文案、電子郵件序列，甚至廣告口號，並持續反映品牌的聲音。

在我的工作流程中，使用像是Bika.ai這類工具後，內容產量提高了近40%，同時維持了行銷活動中完美一致的品牌語調。人工智慧現在是我的創意夥伴——一位協助我更快速從概念進入內容的助手，節省了策略、故事講述與受眾互動的時間。

什麼是品牌內容（以及為何它在2025年如此重要）

品牌內容是任何向受眾傳達你的品牌故事、價值和承諾的素材——無論是透過部落格文章、社群媒體更新、電子報或是播客。

有效的品牌內容不僅來自創意，更在於一致性。根據2024年Lucidpress調查，在各平台保持一致的品牌呈現可增加高達23%的營收。

在當今片段化的媒體環境中，消費者每天會在10多個頻道與品牌互動。這使得傳達統一訊息變得更難，但同時也更關鍵。這正是人工智慧發揮作用的地方，它幫助我這樣的品牌大規模管理語調、風格和訊息一致性，而不耗盡人力資源。

為何一致性是每個品牌內容策略的基石

從我的活動經驗中，我發現一致性等同於信任。當用戶在公司的推特貼文、電子報與網站中看到相同的語調、情感和訊息，會加強可靠感。

一致的聲音帶來：

識別度 — 客戶能立即將風格和用詞與你的品牌聯想起來。
忠誠度 — 熟悉的語調建立情感鏈結與持續互動。
區隔性 — 在充斥人工智慧產生噪音的市場中，一致性讓你的品牌更令人難忘。

舉例來說，我的一位客戶——一家教育科技初創公司，利用人工智慧重寫舊有網站文案，同時保持友善且宛如導師般的語調。該月互動指標提升了32%。這就是人工智慧讓一致訊息更強大的能量。

挑戰：使用人工智慧時如何維持品牌一致性

我在整合人工智慧時很快遇到的悖論是：人工智慧加速內容創作，但品牌一致性反而更難維持。

大多數人工智慧寫作模型根據數據模式產生文字，而非情感或意圖。若沒有清晰的輸入，人工智慧可能偏離你的語調，生成聽起來普通甚至不符品牌的訊息。

例如，我曾替一家健康領域的客戶測試一款人工智慧部落格生成器。該人工智慧的語調過於正式——文法正確但缺乏同理心。我不得不調整提示詞，並餵入該品牌過去電子報的真實範例。經過修正後，它終於捕捉到觀眾期望的溫暖且激勵人心的風格。

那時我意識到：品牌一致的人工智慧內容，不是從演算法開始，而是從清晰開始。

第一步：理解並記錄你的品牌

在下達任何人工智慧提示前，你必須深入了解你的品牌聲音、價值與受眾。

我自己的流程總是從回答以下三個問題開始：

什麼三個形容詞定義我的品牌聲音？（例如：親切、創新、自信）
讀者閱讀內容時應感受到哪些情緒？
我們語調的「應該做」與「不該做」是什麼？

定義後，我會建立一份品牌風格指南——一份包含語調規則、詞彙及寫作範例的活文件。

舉例來說，協助一位SaaS客戶時，我們列出禁用詞（如「便宜」或「基本」）與偏好用詞（如「高效」、「直覺」）。同時也規範格式慣例——句子長度、表情符號使用及行動呼籲措辭。

這份文件成為訓練人工智慧提示詞的「真理來源」。

第二步：明確你的內容需求與目標

第二步是定義人工智慧應協助製作何種類型的內容——以及原因。

在我的行銷活動中，我會將內容目標分為三類：

品牌認知內容（例如：領導力思考文章、SEO文章）
互動內容（例如：社群貼文、社群話題）
轉換內容（例如：電子郵件序列、登陸頁文案）

每種內容需求不同的語調與結構。透過事先規劃目標，我已將偏離品牌的初稿減少了超過50%。

了解你的目標受眾同樣至關重要。使用Google Analytics或HubSpot CRM資料等工具，幫助識別人口統計、興趣及行為模式——讓人工智慧輸出聽起來更貼近個人，而非千篇一律。

第三步：預設你的人工智慧提示，以確保品牌準確性

人工智慧的表現取決於你給予的輸入。多年來，我發展出一套提示詞預設公式，能持續產生符合品牌的內容：

「你正在以[品牌名稱]的身份創作，一個[品牌描述：創新/有趣/專業]的品牌，聲音具備[語調特質]。撰寫一篇[內容類型]，吸引[目標受眾]，強調[核心品牌價值]。避免使用[禁用詞]。以[期望的行動呼籲]作結。」

範例：

「你是以Bika.ai身份撰寫，一個語調親切且聰明的人工智慧組織者。撰寫一篇LinkedIn貼文，介紹小型企業主的新口號生成器功能。強調創意與生產力。避免使用技術術語。以溫和的行動呼籲邀請讀者免費試用。」

經過反覆優化這套結構，我於多個行銷活動中達成了近90%品牌一致性的人工智慧產出。

第四步：使用支援自訂的人工智慧工具

並非所有人工智慧工具都相同。最佳工具能讓你訓練模型以符合你的語調、風格及訊息。

以我經驗，像Bika.ai Workflows這類平台表現優異，因為它們允許：

直接在提示中上傳或引用品牌風格指南
建立可重複使用的自訂模板，用於部落格、文案及廣告
根據不同頻道調整語調設定（例如：在X上較對話式、LinkedIn上較專業）

以下是我如何在內容流程中使用Bika.ai Workflows：

註冊並上傳品牌聲音範例。
定義輸入/輸出 — 例如「將產品簡報轉成新聞稿。」
建立工作流程，串連任務（生成→修訂→校對）。
依階段客製化語調。
審核、潤飾並發布。

此系統每週為我節省了8至10小時製作時間，同時確保人工智慧產出的內容永遠聽起來像是我。

第五步：審閱、編輯與反覆優化

即使是最先進的人工智慧也需要人類指導。每次產出內容時，我會進行三層審核：

語調檢查：這內容聽起來像我們的品牌嗎？
價值對齊：它反映我們的核心訊息嗎？
受眾同理：它是在與讀者對話，而非對他們說教嗎？

當感覺不對時，我不會手動重寫，而是調整提示詞後重新產出。這讓人工智慧隨時間學習，減少不一致狀況。

記得：人工智慧從重複中學習，人類從反思中進步。兩者結合，確保長期一致。

真實案例：人工智慧生成的品牌活動實戰

去年在準備一場Product Hunt發佈時，我的團隊使用Bika.ai產生發佈口號、主視覺文案與推廣電子郵件序列。我們上傳了品牌語調指南（「充滿活力、自信、社群導向」）並設定了提示詞參數。

30分鐘內，人工智慧產出超過20個口號選項。我們手動優化了三個並透過社群A/B測試。最終勝出口號的點擊率較純人工作稿提升了28%。

這次測試讓我深信：人工智慧生成的品牌內容，最佳效果來自合作共創，非單純自動化。

第六步：避免過度自動化

經過試驗錯誤，我發現完全自動化的人工智慧代理常忽略品牌細微差異，無法妥善理解幽默、同理心或文化語境。

例如，一位客戶的自動化流程在解釋永續計畫的部落格文章中生成「立即購買！」字句，語調不符，令讀者感到困惑。後來我們以較溫和的「了解我們如何產生改變」取代。

人工智慧助理是優秀的助手——但仍需人類編輯把關情感與語境準確性。最佳成果來自結合人工智慧的規模效能與人類的敏銳度。

人工智慧生成品牌內容的好處（做好時）

策略性運用時，人工智慧能幫助品牌：

產出十倍以上內容且不必增加人力
在所有頻道維持聲音一致性
加速產品上市速度
透過自動化草稿減少創意疲勞
實現數據驅動故事講述，並因應受眾反饋調整

自從整合人工智慧於工作流程後，我的平均活動規劃時間從兩週縮短至五天，同時不犧牲創意或品牌語調。

結語：人類主導，人工智慧加持的品牌敘事

人工智慧不是來取代行銷人員的——而是來賦能說故事的人。2025年勝出的品牌將掌握平衡：用人工智慧架構，用人類靈魂。

透過定義品牌身份、設計精準提示詞並保持監督，你能產出大規模品牌一致內容，既快速又真實、情感共鳴。

以我使用Bika.ai的歷程，我學到魔法在於你教會人工智慧你是誰——然後讓它放大你的創意。

✅ Meta描述（供SEO使用）：
了解如何利用人工智慧生成品牌內容，同時保持品牌聲音的真實。從我的Bika.ai使用經驗中，探索實務步驟、真實案例和行之有效的流程，為2025年打造可擴展且符合品牌的內容。