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在当今复杂多变的投资环境中，投资组合管理成为了投资者们至关重要的一项任务。然而，要找到一款真正适合自己需求的工具并非易事。通常，人们可能会首先想到 Airtable，但如今，像 Bika.ai 这样的新工具正凭借其独特的优势崭露头角。特别是 Bika.ai 的自动获取股票数据（Python）模板，为投资者们带来了全新的解决方案。Free Trial
Airtable 作为一款知名的工具，具有一定的优势。它是一款基于云的平台，将电子表格的简单性与数据库的功能相结合，适用于创建、共享和协作。然而，它也存在一些不足之处。
相比之下，Bika.ai 是一款主动式 AI 自动化数据库，在多个方面表现出色。
| 特性 | Airtable | Bika.ai |
|---|---|---|
| 定价 | 免费提供，付费计划从 20 美元/用户/月起 | 免费提供，付费计划从 9.99 美元/用户/月起 |
| 平台类型 | 无代码数据库 | 无代码 AI 自动化数据库 |
| 易用性 | 对于非技术用户，基础结构较为复杂 | 目录树结构，易于使用，对普通用户友好 |
| 每个数据库的记录数 | 商业计划中，每个基础最多 125,000 条记录 | 团队计划中，每个数据库最多 1,500,000 条记录 |
| 自动化 | 基本的自动化能力，触发和动作有限 | 先进的自动化能力，具有广泛的触发和动作 |
| 模板 | 模板不包含自动化功能，无法自动化发布和共享 | 大量即插即用的 AI 自动化模板，支持发布和共享 |
| 存储 | 每个基础 100GB 的附件 | 每个空间 800GB |
| API | 有限的 API | API 优先平台，使每个功能都成为自动化的集成端点 |
Bika.ai 针对投资组合管理这一应用场景进行了深入的研究和实践反馈。它充分考虑了相关受众和市场的需求，对产品进行了优化和改进，以提高效率和节省时间。
投资组合管理的自动化能够为团队协作效率带来诸多价值。Bika.ai 的自动获取股票数据（Python）模板无疑是解决这一问题的绝佳选择。
它不仅能够提高效率、节省时间，还能降低错误率、支持定制化、提供便利并且节省成本。金融分析师、投资经理、数据科学家等相关人员都能从中受益。此外，该模板还有更多的应用场景，其适用的用例包括投资组合管理。
为了方便金融分析师和投资经理的工作，系统将根据您的设置，每天自动获取特定股票的信息并保存到表格中。这样，您可以轻松追踪和分析股票趋势，节省时间并改善投资决策。
该模板包含一个数据表和一个自动化任务。
使用步骤如下：
将本模板安装到您的 Bika 空间站中。如果您需要同时管理多个项目，可以重复多次安装本模板。一个模板对应一个项目。
该模板使用 Alpha Vantage API 来获取股票信息。您需要先在 Alpha Vantage 官网 申请 API 密钥，这个过程是免费的。
进入“自动获取股票信息”自动化任务的编辑界面，您可以修改任务的触发条件和执行动作。如果没有设置，则默认为每天下午 5 点发送提醒。
我们已经默认开启了“股票数据”的自动化任务，您可以在每天下午 5 点查看是否成功发送提醒通知。也可以在配置好 APIKEY 以及股票代码后，直接点击“立即运行”来测试是否得到了数据。
所有获取的股票信息将存放在“股票数据”数据表中，您可以随时查看和管理。
切换过程非常简单：
总之，在投资组合管理领域，Bika.ai 的自动获取股票数据（Python）模板为您提供了更高效、更便捷的解决方案，值得您一试！
Coming soon
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