产品指南
空间站
大数据多维表格
仪表盘
集成指南
自动化指南
企业AI智能体模板
私有化部署
开发者与扩展
最佳实践
marketing
功能参考
自动化触发器
自动化执行器
第三方集成
节点资源
数据表视图
数据表字段
仪表盘组件
智能任务
AI 向导
公式
空间站
更新日志
视频演示

透视表小组件

透视表小组件是数据分析工具中的核心功能之一,支持通过多维度分组和灵活汇总,快速生成结构化统计报表。无论是销售数据统计、库存分析,还是运营指标监控,均可通过简单配置实现数据聚合计算(如求和、平均值、最大值、最小值等),并以直观的交叉表格形式展示。

核心功能

  1. 多维度分组:支持按行维度(Row)和列维度(Column)对数据进行分组。
  2. 多样化统计:提供求和(Sum)、平均值(Average)、最大值(Max)、最小值(Min)等多种汇总方式。

使用步骤

  1. 创建仪表盘

进入空间站,新建一个仪表盘(Dashboard)。点击工具栏的 “+ 添加小组件”,选择 “透视表”

  1. 配置数据源
  • 在小组件配置界面中指定需要分析的数据库(Database)和数据视图(View)。
  1. 设置行与列维度
  • 行维度(Row Dimension):通常放置一级分类字段(例如“销售平台”),数据将按此字段纵向分组。
  • 列维度(Column Dimension):通常放置二级分类字段(例如“SKU”),数据将按此字段横向分组。

示例: 若需按“销售平台”查看各“SKU”的销售情况,则:

  • 行维度:销售平台
  • 列维度:SKU
  1. 添加汇总指标

“Summary by”(汇总方式)中,配置需要计算的数值字段及统计方式:

  • 点击 “+ 添加”,选择目标数值字段(例如“销售量”)。
  • 设置统计方式:
    • Sum:求和
    • Average:平均值
    • Max:最大值
    • Min:最小值

示例: 若需统计各平台下各SKU的总销量,则添加指标: Quantity SoldSum

  1. 生成与保存

完成配置后,点击 “保存”,系统将自动生成透视表。报表会以交叉形式展示数据,例如:

  • 每行代表一个销售平台,每列代表一个SKU,单元格内显示对应的汇总值(如总销量)。

应用场景示例

销售数据统计

假设原始数据包含:

  • 行维度:销售平台(Temu、Amazon、Tiktok)
  • 列维度:SKU(商品A、商品B、商品C)
  • 汇总指标:销售量(求和)

配置完成后,透视表将呈现以下结构:

销售平台 \ SKU

商品A

商品B

商品C

Temu

150

200

120

Amazon

90

180

75

Tiktok

210

150

95

进阶技巧

  • 多指标叠加:在“Summary by”中重复添加同一字段并选择不同统计方式(如同时计算“总销量”和“平均销量”)。
  • 维度调整:若需更精细分析,可添加多层级行/列维度(例如“销售平台”+“地区”)。
  • 排序与筛选:点击表头可对数据进行排序,或通过右侧筛选器聚焦关键信息。
bika cta

推荐阅读

推荐AI自动化模板