透视表小组件

透视表小组件是数据分析工具中的核心功能之一，支持通过多维度分组和灵活汇总，快速生成结构化统计报表。无论是销售数据统计、库存分析，还是运营指标监控，均可通过简单配置实现数据聚合计算（如求和、平均值、最大值、最小值等），并以直观的交叉表格形式展示。

核心功能

1. 多维度分组：支持按行维度（Row）和列维度（Column）对数据进行分组。
2. 多样化统计：提供求和（Sum）、平均值（Average）、最大值（Max）、最小值（Min）等多种汇总方式。

使用步骤

1. 创建仪表盘

进入空间站，新建一个仪表盘（Dashboard）。点击工具栏的 “+ 添加小组件”，选择 “透视表”。

1. 配置数据源

• 在小组件配置界面中指定需要分析的数据库（Database）和数据视图（View）。

1. 设置行与列维度

• 行维度（Row Dimension）：通常放置一级分类字段（例如“销售平台”），数据将按此字段纵向分组。
• 列维度（Column Dimension）：通常放置二级分类字段（例如“SKU”），数据将按此字段横向分组。

示例： 若需按“销售平台”查看各“SKU”的销售情况，则：

• 行维度：销售平台
• 列维度：SKU

1. 添加汇总指标

在 “Summary by”（汇总方式）中，配置需要计算的数值字段及统计方式：

• 点击 “+ 添加”，选择目标数值字段（例如“销售量”）。
• 设置统计方式：
  • Sum：求和
  • Average：平均值
  • Max：最大值
  • Min：最小值

示例： 若需统计各平台下各SKU的总销量，则添加指标： Quantity Sold → Sum

1. 生成与保存

完成配置后，点击 “保存”，系统将自动生成透视表。报表会以交叉形式展示数据，例如：

• 每行代表一个销售平台，每列代表一个SKU，单元格内显示对应的汇总值（如总销量）。

应用场景示例

销售数据统计

假设原始数据包含：

• 行维度：销售平台（Temu、Amazon、Tiktok）
• 列维度：SKU（商品A、商品B、商品C）
• 汇总指标：销售量（求和）

配置完成后，透视表将呈现以下结构：

进阶技巧

• 多指标叠加：在“Summary by”中重复添加同一字段并选择不同统计方式（如同时计算“总销量”和“平均销量”）。
• 维度调整：若需更精细分析，可添加多层级行/列维度（例如“销售平台”+“地区”）。
• 排序与筛选：点击表头可对数据进行排序，或通过右侧筛选器聚焦关键信息。

• ChatGPT功能强大，但如何实现新用户欢迎邮件自动化？Bika.ai与Zapier等工具对比
• 超越ChatGPT：选择合适AI工具实现新用户欢迎邮件自动化 - Bika.ai对比分析
• Beyond ChatGPT: Choosing the Right AI Tool for 顾客满意表及分析 Automation - Bika.ai Compared
• 超越ChatGPT：选择合适的AI工具实现法律案件追踪与账单管理自动化 - Bika.ai对比分析
• 超越ChatGPT：关系关怀自动化工具的选择 - Bika.ai对比分析