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AI智能体

Bika.ai 的 AI Agent 不只是“文字进,文字出”,它拥有强大的能力,可以完成各种复杂任务。我们为 AI Agent 设计了丰富的Skillsets(技能集),让它能帮你处理表格数据、生成文档、制作图片、调用第三方平台 API,甚至接入开源社区的 MCP Server,将能力延伸到更广的领域。

无论是整理销售表格、生成客户报告,还是写营销文案、在社交媒体上自动发帖,都可以交给它来完成。这样你就能把更多精力放在真正重要的创意和决策上。

对于 一人公司 和 超级个体 来说,AI Agent 就像全能助理,可以同时胜任运营、分析、创作等工作,帮你撑起整条业务线。再结合 MCP Server 的扩展,你还能随时为 Agent 添加新技能,让它持续进化,成为你可靠又灵活的数字拍档。

AI智能体能力展示

快速开始(Getting Started)

智能体的创建与配置

智智能体是一种节点资源。你可以在资源区顶部点击“+”,选择 new AI agent 来创建。

新建AI智能体

新建的 AI 智能体可以立刻开始对话。如果要执行更复杂的任务,需要先进行一些配置并添加必要的技能。

点击界面右上角的“...”,选择 “Edit”,即可进入配置界面。

AI智能体配置界面

在配置界面中,各项设置的用途如下:

  • Resource name: 智能体的名称
  • Resource description: 智能体的简介(它是空间站中的“数字伙伴”,会出现在“聊天”和“团队”等版块中。清晰的简介能帮助你区分不同智能体的职能)
  • AI Model: 指定智能体所使用的模型。默认值为 Auto,由系统自动选择合适的模型,随着 LLM 的迭代会自动更新。每个模型都有不同特长,请根据需求选择。使用 AI Agnt 会消耗 Space Credits,不同模型的费用也不同(可在 空间站设置 > Billing 中查看已消耗量)。
  • Prompt: 预设给智能体的提示词。它将决定智能体的角色、目标和工作流程。你可以在这里进行灵活设置。 (提示词设计技巧可前往社区交流,或参考模板中心的智能体模板)
AI智能体提示词设置
  • Data sources: 允许智能体访问的数据来源。为了数据安全,智能体只能访问这里配置的数据。支持的数据源类型包括表格、文档、自动化流程、文件夹等。 AI智能体数据源配置

  • Skillsets:智能体可用的技能合集。Bika.ai 提供了丰富的技能集,覆盖不同应用场景。 例如,你可以选择数据表技能集,让智能体读写表格数据。 此外,Bika AI Agent 还能接入 2000+ MCP Server,通过这些扩展连接到互联网甚至现实设备。 AI智能体技能集配置

与智能体对话

当你设置好提示词、数据源和技能集后,智能体就能正式上岗了。

下图展示了一个专职写推特的智能体。在对话中,我给它一篇文章的截图,它结合网络搜索结果,帮我生成推文,并在我确认后直接发布。

AI智能体推文生成示例

会话的切换与分享

在智能体界面右上角,你会看到 对话历史 按钮,点击后可查看历史会话列表。

  • 点击任意一项即可切换会话

  • 点击卡片右上角的“...”可选择 分享对话 或 删除对话

AI智能体对话历史

分享功能支持两种权限:

  • 仅空间站成员可访问
  • 获得链接的互联网用户可访问

如果选择第二种,还会出现 发布至社区 开关。开启后,所有 Bika 用户都能在社区中看到你的对话成果。

AI智能体对话分享设置

最近的聊天记录

在 Resource 面板中,智能体可能存放在不同文件夹和层级下,不太好找。

你可以通过左侧导航栏进入 聊天面板,这里会显示所有最近对话过的智能体,点击头像即可继续沟通。

AI智能体最近聊天记录

在组织架构中的智能体

在 Bika 中,智能体就像“数字员工”。

因此你可以在 团队面板 中看到它们,并将不同职能的智能体分配到对应的小组或部门,更灵活地管理 AI 团队。

AI智能体团队分配

AI 模型的选择与计费

不同模型在运行时的计算成本不一样,因此在使用 AI 功能时,所消耗的 Credits 也会有所不同。 为了让你更直观地了解不同模型之间的相对成本,我们引入了 “Multipliers(消耗倍数)” 概念。

  • Multiplier = 1 :表示该模型的消耗为基准水平。
  • Multiplier > 1 :表示该模型更强大,但计算成本更高,使用一次会消耗更多 Credits。
  • Multiplier < 1 :表示该模型更加轻量,使用一次会消耗更少 Credits。

举个例子:

  • 如果模型 A 的 Multiplier 是 1,模型 B 的 Multiplier 是 2,那么在相同请求下,B 的消耗大约是 A 的 2 倍。
  • 如果模型 C 的 Multiplier 是 0.5,那么在相同请求下,C 的消耗大约是 A 的 一半。

⚠️ 注意:

  • Multipliers 仅用于帮助你 对比不同模型的相对成本,并不代表精确的 Credits 扣除公式。
  • 实际消耗还会受到请求长度、生成内容多少等因素的影响。

Model

Multiplier

GPT-4.1

1x

GPT-4.1 Mini

0.28x

Qwen3 Coder Plus

0.12x

Qwen3 Plus

0.03x

Claude 3.7 Sonnet

1.25x

Claude 4 Sonnet

1.25x

Q&A

Q: 我能同时运行多个智能体吗?

可以的。有些任务执行可能需要较长时间,你无需在界面等待结果,可以随时切换到其他智能体继续对话。智能体会在云端独立执行任务,切换页面不会中断它的运行。

Q:智能体的历史对话,空间站的其他成员是否可以查看?

如果空间站成员拥有智能体的节点访问权限,他们就能查看该智能体的所有历史对话,包括智能体与他人的对话,并可在历史对话基础上继续交流。

如果你想创建个人专属的智能体,可以在资源面板的“个人”标签页下创建,或者通过调整智能体的节点权限,限制访问人员,仅自己或少数人可使用。

Q:智能体可以连接我自己开发的MCP Server 吗?

可以,但有一些限制。你的 MCP Server 需要提供一个公网可访问的 URL,并使用 Streamable HTTP 作为传输方式。

在智能体配置界面的 “技能集” 设置中,选择 “Custom MCP Server” 技能集,并填写你的 MCP Server 访问参数。

关于 “Custom MCP Server” 的详细使用方法,请参阅社区教程:xxx

call to action

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