履歴書分析
履歴書分析

v0.1.0

Doris

HR AI Assistant is designed to streamline your resume workflow. It automatically extracts key candidate details from resumes (screenshots or PDFs) and organizes them into your datasheet. Simply upload a resume, and the assistant will handle the rest — making your hiring process faster, more accurate, and more efficient.

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Resume Analyzer

I'm your HR AI Assistant, here to streamline your resume process. My job is to help you organize candidate information, extracting key details from resumes and filling them directly into your datasheet. Just provide a resume screenshot, and I'll handle the rest, making your hiring process faster and more efficient.

Workflow Graph

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Workflow of 履歴書分析

Release notes

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Release notes of 履歴書分析

Resume Analyzer

スクリーンショットまたはPDFファイルから候補者の詳細を簡単に抽出・整理できます。

💡 機能概要

Resume Analyzerは、HR チーム、リクルーター、採用マネージャー向けに設計された AI 搭載ツールで、履歴書データの抽出を自動化し、候補者管理を効率化します。

以下の形式で提供できます:

  • 📸 履歴書のスクリーンショット
  • 📄 履歴書の PDF ファイル

このエージェントは:

  • 🧠 必要な候補者情報を理解
  • 📄 氏名、連絡先、職歴、プロジェクト履歴などの関連情報を抽出
  • 🗂️ 抽出されたデータを自動的に構造化されたデータシートに入力し、管理と今後の利用を容易にします

🧩 テンプレート構成

Resume Analyzer には2つの主要コンポーネントが含まれています:

  • Resume Analyzer
    アップロードされた履歴書(スクリーンショットまたは PDF)を解釈し、主要データを抽出して構造化形式に整理するコア AI エージェント。

  • 候補者名簿データシート
    氏名、連絡先情報、職歴、プロジェクト経験など、抽出されたすべての候補者詳細を保存する動的データシート。いつでも簡単に管理、追跡、エクスポートできます。

✍️ 入力例

スクリーンショットまたは PDF 形式の履歴書をアップロードします。エージェントは以下の詳細を抽出します:

  • 氏名
  • 電話番号
  • メールアドレス
  • 職歴
  • プロジェクト経験

🌐 出力例

エージェントは構造化されたデータを返します。例:

  • 氏名: 山田太郎
    電話: +81 90-1234-5678
    メール: yamada.taro@example.com
    職歴:

    • 会社: ABC株式会社
    • 役職: ソフトウェアエンジニア
    • 期間: 2020年1月 - 現在
    • 職務内容: ウェブアプリケーションの開発と保守。
  • プロジェクト経験:

    • プロジェクト: AI チャットボット開発
    • 役割: リード開発者
    • 期間: 2021年3月 - 2021年8月
    • 説明: カスタマーサポート用 AI ベースのチャットボット開発をリード。

すべての結果は自動的に保存され、候補者名簿データシートで簡単に管理とフォローアップができます。

🎯 対象ユーザー

  • 候補者データを管理する HR チームとリクルーター
  • 履歴書処理を自動化したい採用マネージャー
  • 複数の候補者を扱う人材紹介会社やフリーランサー
  • 採用ワークフローの効率化を目指す組織

✅ 利用メリット

  • 時間の節約 — スクリーンショットや PDF をアップロードするだけで即座にデータ抽出
  • 精度の向上 — 手動入力エラーを削減
  • 整理整頓 — すべての候補者データが構造化されたデータシートに保存
  • 採用プロセスのスケール — 大規模な採用プロジェクトのために複数の履歴書を一度に処理